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技術展望2019
  • 點擊數:1427     發布時間:2019-02-25 10:11:00
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埃森哲最新發布的《埃森哲技術展望2019》報告指出,企業正跨入數字化時代的新階段,成功將取決于其能否運用一系列新技術的能力,為客戶、員工及業務合作伙伴帶來專屬現實和個性化的體驗。該年度報告預測了未來三年內將給企業帶來顛覆性影響的重要技術趨勢。
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埃森哲最新發布的《埃森哲技術展望2019》報告指出,企業正跨入數字化時代的新階段,成功將取決于其能否運用一系列新技術的能力,為客戶、員工及業務合作伙伴帶來專屬現實和個性化的體驗。該年度報告預測了未來三年內將給企業帶來顛覆性影響的重要技術趨勢。

本年度《技術展望》報告的主題為“新數字化時代”。報告指出,隨著企業數字化轉型全面、深入地發展,新一輪變革的轉折點近在眼前。數字技術能夠幫助企業愈加深入、細致地了解客戶,為其開辟更多接觸消費者的渠道,同時使其與新的潛在合作伙伴共同擴展生態系統。如今,數字技術已不再是差異化競爭優勢,而是企業制勝未來的必備要素。

埃森哲調研了包括411位中國企業領袖在內的全球6,600余位業務和信息技術高層管理者。近五分之四(79%)的受訪者認為,企業已經不再孤立地應用數字技術 (特別是社交、移動、數據分析和云技術),而是將其視作企業核心技術基礎的重要組成部分。

埃森哲首席技術與創新官保羅·多爾蒂(Paul Daugherty)表示:“隨著新數字化時代的到來,企業需要思考一個新的問題:當所有企業都將開展數字化作為必要條件時,如何進行前瞻性布局才能獨樹一幟?顯然,單純應用數字技術已遠遠不夠。企業必須不斷發掘新的技術力量來創新業務模式,為客戶提供個性化體驗。同時,企業領導者還需踐行信任與責任等價值觀,這將是企業成功的關鍵。”

《埃森哲技術展望2019》指出,企業若想在快速發展變化的市場格局中脫穎而出,把握以下五大新興技術趨勢至關重要:

DARQ的力量:解碼黑科技DNA。分布式賬本技術(distributed ledgers)、人工智能(artificial intelligence)、泛現實(extended reality)和量子計算(quantum computing) -- 簡稱DARQ,是引領下一階段變革、重塑各個行業的新興技術。埃森哲的調研顯示,42%的中國企業受訪者表示,未來三年內,人工智能對其企業的影響最大,遠超其他幾項DARQ技術。 

懂我經濟: 了解每位消費者,發掘獨特商機。 由技術驅動的客戶互動,使得每位消費者都擁有了不斷延展的的技術身份。這對于企業了解下一代消費者,并為其創造個性化、體驗式的客戶關系至關重要。超過五分之四的中國受訪高管(84%)表示,數字人口特征有助企業把握全新的市場機遇,滿足消費者需求。

超級員工:改變工作方式,激發員工創造力。 在新數字化時代,員工除了自身技能與知識儲備之外,還在技術的幫助下培育出全新的能力。如今,公司必須支持全新的工作方式。超過三分之二(67%)的中國受訪高管承認,員工的數字化成熟度要高于企業自身,企業亟需迎頭趕上。

生態安全共同體:共筑安全屏障。互聯互通是商業生態系統賴以維系的基礎,但這也會增加企業面臨的風險。企業領導者已經認識到,在與整個生態系統合作打造一流的產品、服務和體驗的同時,還須竭力確保企業安全。 然而,僅有11%的中國受訪高管表示,其生態系統合作伙伴正努力提升其合規性和抗風險能力。

專屬市場:有應必答的極速柔性生產。飛速發展的數字技術正在打造一個高度個性化和即時體驗的世界。為了滿足消費者渴望的專屬市場,企業必須重塑自身架構,將這些需求傳遞到生產端,實現精準的供需匹配。有85%的受訪中國企業高管認為,整合定制化和實時交付的能力是建立下一輪競爭優勢的關鍵。

埃森哲大中華區企業技術創新事業部總裁賈縉表示:“當數字化轉型中的企業還在努力打造如創新服務、更高效率或者更個性化等競爭優勢時,早一步跨入新數字化時代的領先企業已通過聚合各種力量改變市場本身的運作方式,從單一市場拓展到多個定制市場,按需定制,實時滿足需求。”

報告指出,在新數字化時代,企業創新應著眼于構建人們周遭的環境,并在恰當的時機為客戶提供產品和服務。領先企業已邁出第一步,隨時準備為個體消費者量身定制產品、服務乃至生活場景,滿足其從生活到工作的各方面需求,只為打造消費者所需的專屬現實。

例如,日本電子商務平臺Zozotown將個性化和定制化提升到了新的高度。其緊身連體衣Zozosuits與手機應用程序相聯,可3D建模并精確測量顧客的身體尺寸。 Zozotown自有的服裝生產線會根據消費者身體尺寸定制服飾,并在短短10天內送到客戶手中。國泰航空旗下獎勵計劃“亞洲萬里通”應用區塊鏈技術,確保交易記錄安全透明,讓“亞洲萬里通”、其合作伙伴及會員可以接近實時的方式管理交易記錄,讓會員所賺取里數可于翌日存入賬戶內。中國平安陸金所推出了采用AI算法模型的智能化理財產品,基于用戶的真實投資與決策行為,了解用戶的風險承受能力與偏好態度,為其提供符合其行為偏好和真實需求的個性化理財方案推薦。

來源:埃森哲 199IT互聯網數據中心

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