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2019年1月10日，以“工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)：AI賦能·智聯(lián)世界”為主題的2019國(guó)家智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在山東青島隆重召開(kāi)。本屆峰會(huì)由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟以及工信部電子科學(xué)技術(shù)委員會(huì)聯(lián)合主辦，青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等機(jī)構(gòu)承辦。來(lái)自國(guó)內(nèi)外從事深度研究的科技專家、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的產(chǎn)業(yè)大咖、助力科技創(chuàng)新的政府機(jī)構(gòu)代表等500余位嘉賓，共同論道智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，共話智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)。

峰會(huì)邀請(qǐng)到西安交通大學(xué)鄭南寧院士、東北大學(xué)柴天佑院士、中南大學(xué)桂衛(wèi)華院士、北京理工大學(xué)張軍院士、海軍航空大學(xué)何友院士、清華大學(xué)戴瓊海院士，以及歐洲科學(xué)院陳俊龍?jiān)菏俊⑿录悠鹿こ淘哼B勇院士八位院士分享最新學(xué)術(shù)見(jiàn)解，把握技術(shù)發(fā)展脈搏。

人工智能是第四次工業(yè)革命的重要推動(dòng)力

如今人類社會(huì)正處在第四次工業(yè)革命的初期，人工智能作為第四次工業(yè)革命的典型標(biāo)志和重要推動(dòng)力，可創(chuàng)造一個(gè)與人類友好、智慧的社會(huì)。第四次工業(yè)革命的標(biāo)志，是工業(yè)發(fā)展的載體，我們今天看到的眾多新技術(shù)與應(yīng)用，均是人工智能小小的開(kāi)始。人類使機(jī)器變得聰明，我們正面臨著一個(gè)不可預(yù)測(cè)的未來(lái)，但它一定會(huì)為人類社會(huì)創(chuàng)造更大的財(cái)富。回顧已經(jīng)經(jīng)歷的三次工業(yè)革命，均以提高生產(chǎn)效率為目標(biāo)，為社會(huì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值與財(cái)富。在第四次工業(yè)革命的發(fā)展浪潮中，我們需要積聚產(chǎn)業(yè)界、金融界、學(xué)術(shù)界等社會(huì)各界的力量，思考如何緊抓第四次工業(yè)革命的巨大機(jī)遇。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、西安交通大學(xué)教授 鄭南寧

人工智能與自動(dòng)化加快工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展

當(dāng)前，人類對(duì)人工智能的界定并不明確，且隨時(shí)間推移不斷變化，但人工智能的研究和應(yīng)用多年來(lái)始終秉持一個(gè)核心目標(biāo)，即，使人的智能行為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或復(fù)制。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外提出將人工智能應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，呈現(xiàn)兩個(gè)發(fā)展方向，一是在機(jī)器學(xué)習(xí)中加入實(shí)際模型的導(dǎo)引，以實(shí)現(xiàn)類人智能和強(qiáng)人工智能；二是運(yùn)用人工智能技術(shù)建立智能系統(tǒng)。此外，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，離不開(kāi)與自動(dòng)化的結(jié)合，人工智能與自動(dòng)化均是通過(guò)機(jī)器延伸和增強(qiáng)人類的感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的功能，增強(qiáng)人們認(rèn)識(shí)世界和改造世界的能力，完成人類無(wú)法完成的特定任務(wù)。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)特聘顧問(wèn)兼榮譽(yù)理事、東北大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)主任 柴天佑

人工智能助力工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

隨著智能技術(shù)的發(fā)展，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)是必然趨勢(shì)。工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)是新一代人工智能技術(shù)、知識(shí)工程技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，是未來(lái)工業(yè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施和新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)的支撐科技。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用——車聯(lián)網(wǎng)為例，車聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的發(fā)展方向是車路協(xié)同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是人、設(shè)備、數(shù)據(jù)之間利用智能技術(shù)的創(chuàng)新，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)，即是在應(yīng)用層加入了智能服務(wù)得到智慧，自動(dòng)層加入感知計(jì)算得到知識(shí)，數(shù)據(jù)層加入智能計(jì)算得到信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新的架構(gòu)。

中國(guó)工程院院士、北京理工大學(xué)校長(zhǎng) 張軍

大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石

大數(shù)據(jù)是人工智能未來(lái)發(fā)展的一個(gè)基石，也是國(guó)防領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的新高度。當(dāng)前，為掌握未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)，各軍事強(qiáng)國(guó)紛紛布局國(guó)防領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究及應(yīng)用，著力打造先進(jìn)數(shù)據(jù)匯聚和處理能力。國(guó)防大數(shù)據(jù)除具有大數(shù)據(jù)的4V特征外，還具有“兩超、三高、三強(qiáng)”的8S特性。目前，我國(guó)國(guó)防大數(shù)據(jù)建設(shè)、研究與應(yīng)用存在數(shù)據(jù)不夠用、不可用、不會(huì)用和不敢用的突出問(wèn)題，面臨諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。隨著關(guān)鍵技術(shù)的突破，國(guó)防大數(shù)據(jù)將在戰(zhàn)略規(guī)劃、指揮決策、情報(bào)分析、軍事訓(xùn)練等領(lǐng)域發(fā)揮“智慧引擎”的作用，并逐步形成三種不同形態(tài)的應(yīng)用裝備。未來(lái)，國(guó)防大數(shù)據(jù)將推動(dòng)軍事組織形式變革，促進(jìn)指揮決策方式轉(zhuǎn)變，提升體系作戰(zhàn)能力，加速戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)演變，加快武器裝備智能化進(jìn)程。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)監(jiān)事、海軍航空大學(xué)教授 何友

腦科學(xué)與人工智能并駕齊驅(qū)發(fā)展

人工智能突破性進(jìn)展、尤其是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在多個(gè)研究領(lǐng)域獲得重大應(yīng)用，表明人工智能已經(jīng)進(jìn)入了全新發(fā)展時(shí)代。新一代人工智能的理論與方法，即建立一種機(jī)器感知、機(jī)器學(xué)習(xí)到機(jī)器思維和機(jī)器決策的顛覆性的模型，人工智能如何在腦科學(xué)當(dāng)中找出機(jī)理和方法，是國(guó)際上研究的一大熱點(diǎn)。針對(duì)大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)記錄的挑戰(zhàn)，國(guó)際上開(kāi)展寬視場(chǎng)高分辨率腦成像系統(tǒng)和寬視場(chǎng)計(jì)算攝像儀器的研究。人類的大腦并不比無(wú)窮宇宙簡(jiǎn)單，大腦的神經(jīng)科學(xué)是“人類科學(xué)最后的前沿”。腦科學(xué)與人工智能并駕齊驅(qū)發(fā)展，腦科學(xué)的進(jìn)步將強(qiáng)有力地推動(dòng)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、清華大學(xué)教授 戴瓊海

人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

我國(guó)制造業(yè)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展，在生產(chǎn)工藝、制造裝備及自動(dòng)化技術(shù)等方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。當(dāng)下制造業(yè)正處于從并跑到領(lǐng)跑的關(guān)鍵時(shí)期，其發(fā)展面臨資源綜合利用率低、能耗水平不平衡、排放總量大、高水平現(xiàn)場(chǎng)工藝技術(shù)人員短缺等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，而人工智能技術(shù)作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)最有力的助力器之一，能加速推進(jìn)以智能化為標(biāo)志、以人工智能為抓手和以高效綠色制造為目標(biāo)的工業(yè)智能制造的發(fā)展進(jìn)程。因此，我國(guó)制造業(yè)亟需深度融合人工智能技術(shù)，需要我們圍繞制造業(yè)全流程中關(guān)鍵知識(shí)感知難，重要特性認(rèn)知難，多目標(biāo)、多環(huán)節(jié)優(yōu)化決策難等問(wèn)題，建立集智能感知、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和分析、智能關(guān)聯(lián)、判斷和自主決策于一體的人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)制造優(yōu)化決策系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)工業(yè)的智能升級(jí)。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、中南大學(xué)教授桂衛(wèi)華

人工智能感知促進(jìn)智能醫(yī)療

“健康中國(guó)”戰(zhàn)略在2015年政府報(bào)告中被提出，突出強(qiáng)調(diào)以人健康為中心，并融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展之中，通過(guò)綜合性的政策舉措，實(shí)現(xiàn)健康發(fā)展目標(biāo)。2018年10月，習(xí)近平總書(shū)記在中央政治局集體學(xué)習(xí)中指出，要加強(qiáng)人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的深度應(yīng)用，創(chuàng)新智能服務(wù)體系。人工智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和醫(yī)療設(shè)備等迅速發(fā)展，以健康數(shù)據(jù)為核心內(nèi)容的新一代智能感知和行為理解方法的研究，將成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要引擎。智能醫(yī)療是醫(yī)療信息化的升級(jí)發(fā)展，通過(guò)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的深度融合，以醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心為載體，為各方提供醫(yī)療大數(shù)據(jù)，結(jié)合新一代人工智能的感知、認(rèn)知行為，服務(wù)人類。

歐洲科學(xué)院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、澳門(mén)大學(xué)講座教授 陳俊龍

人工智能+物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)萬(wàn)物互聯(lián)

物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)其產(chǎn)生、收集的海量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合更高形式的人工智能，形成智能化的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為人類的生產(chǎn)活動(dòng)、生活所需提供更好的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物互聯(lián)化，打開(kāi)了人工智能真正落地的重要通道，使萬(wàn)物邁入智聯(lián)網(wǎng)（AIoT）時(shí)代。智聯(lián)網(wǎng)將多維傳感、人工智能、反饋調(diào)控融為一體，具有分布式人工智能、采用“腦”在回路的方法、按需要配置資源、全集成芯片的特點(diǎn)。目前，嵌入式人工智能芯片面臨諸多機(jī)遇和挑戰(zhàn)，未來(lái)中國(guó)在此領(lǐng)域?qū)?huì)有更多的投入與發(fā)展。

新加坡工程院院士、上海交通大學(xué)講席教授 連勇

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提到，新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。伴隨著萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代的開(kāi)啟，未來(lái)，人工智能將加速各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高各行業(yè)智能化水平。

摘自《自動(dòng)化博覽》2019年2月刊