工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展需要人工智能支持,從最近幾年的科技和人工智能的技術發(fā)展,國內工業(yè)互聯(lián)網已進入大發(fā)展時代。據不完全統(tǒng)計,2017年國內工業(yè)互聯(lián)網直接產業(yè)規(guī)模約為5700億元,2017年到2019年年均增長約為18%,預計到2020年將達到萬億元規(guī)模。2018年作為全面實施工業(yè)互聯(lián)網的開局之年,如何實現(xiàn)高質量發(fā)展成為業(yè)界關注的焦點。C2M顧客對工廠是工業(yè)互聯(lián)網與消費互聯(lián)網融合發(fā)展的方向,但目前工業(yè)互聯(lián)網尚未成熟,尚缺乏定制化生產能力,導致生產與需求脫節(jié),在融合過程中首先要解決的是數(shù)據積累以及工業(yè)互聯(lián)網建設問題。
最大機會是全自動化人工智能,在工業(yè)互聯(lián)網方面,我們過去研究得太少,可能花的精力也不太夠,之前更多的關注是在互聯(lián)網+的方面。未來,應該把精力投入到工業(yè)互聯(lián)網上,工業(yè)互聯(lián)網即在原來基礎上的加互聯(lián)網。在看好工業(yè)互聯(lián)網未來發(fā)展,希望中國制造能贏在未來。中國互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)環(huán)境為人工智能打下了一個重要基礎,使國內有望成為人工智能大國,為工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展積蓄了重要能量。
在創(chuàng)新工廠眼里,人工智能分為四種:互聯(lián)網人工智能、基于大數(shù)據的商業(yè)應用、實體世界的智能化以及全自動化的人工智能。其中,全自動化的人工智能是跟工業(yè)連接最多的部分,這個時候人工智能實現(xiàn)了自動化,而且能自主去判斷去尋找它的路徑,它有手有腳可以觸摸、行動,我認為這是工業(yè)互聯(lián)網最大的機會。目前全自動化人工智能中美兩國各有優(yōu)勢,美國的技術更領先,但國內政策場景和落地更好,加上豐富的數(shù)據資源,讓國內企業(yè)具有彎道超車的機會。
工業(yè)超級大腦賦能,對于人工智能如何賦能工業(yè)互聯(lián)網,不管是實體經濟還是實體資產數(shù)字化,人工智能都是一個很重要的工具。第一,人工智能的感知、交互、決策將會幫助工業(yè)企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)需求;第二,人工智能比人類靈活,如突然加班或變換生產工藝時人工智能可以幫助壓縮生產和質檢的環(huán)節(jié);第三,當把線上線下融合,把生產制造環(huán)節(jié)線上化以后,我們會發(fā)現(xiàn)一些新的商業(yè)機會。比如,通過物聯(lián)網的技術或人工智能技術感知設備的運行狀態(tài),通過大數(shù)據做上下游的數(shù)據整合和分析,可以更好地進行指導決策。
制造行業(yè)經驗和數(shù)據資源無可替代,工業(yè)互聯(lián)網作為主力軍的依然是國內制造業(yè)的大型企業(yè)。如今轉型為智能制造和科技服務綜合解決方案服務,也在利用人工智能幫助企業(yè)實現(xiàn)轉型升級。人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網,工業(yè)互聯(lián)網與消費互聯(lián)網進一步融合,未來的路還很長,但是前景無限。在融合的過程中,以前的兩個大體系可能會變成5-10個大體系,每一個體系里面還會衍生出新的增量經濟,這是人工智能帶來的增量經濟。隨著工業(yè)互聯(lián)網的成熟,以及消費互聯(lián)網和工業(yè)互聯(lián)網的深度融合,未來工業(yè)互聯(lián)網下單定制產品這樣的C2M將不再是夢想。
來源:浩物聯(lián)