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工業軟件是智能制造的基礎
  • 點擊數:2537     發布時間:2019-06-28 10:06:00
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C2P工業互聯網是通過運用物聯網,云計算,大數據等先進技術,建立起的集個性化, 數字化,智能化于一體的生產銷售模式。 它能帶動制造業智能化升級、推動軟硬件一體化發展,促進全產業鏈的智能協作,最終改變制造業,提升制造業,創新制造業。
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C2P工業互聯網是通過運用物聯網,云計算,大數據等先進技術,建立起的集個性化, 數字化,智能化于一體的生產銷售模式。 它能帶動制造業智能化升級、推動軟硬件一體化發展,促進全產業鏈的智能協作,最終改變制造業,提升制造業,創新制造業。

在工業4.0時代,每一件產品都承載著產品整個供應鏈和生命周期中所需的各種數據信息,能夠根據這些數據實現追根溯源。智能工廠能夠靈活決定生產過程,不同生產設備之間既能夠實現協作生產,還能對外部的環境變化作出及時的反應,工業軟件借力于大數據,將給制造業帶來顛覆式的變化。

工業軟件是在工業領域內應用的各種軟件,大體上可以分為嵌入型軟件和非嵌入型軟件。嵌入型軟件是嵌入在控制器、通信、傳感器等裝置中,用于采集、控制和通信的軟件;非嵌入式軟件則是裝在通用計算機或者是工業控制計算機之中的設計、編程、工藝和監控等軟件。

工業軟件支撐了絕大多數的生產制造過程。全球正在經歷以信息化技術和智能制造為代表的新一輪技術創新浪潮,在這一浪潮的影響下,傳統行業的邊界正在逐漸消失,會產生許多新的業態和領域,各個行業的生產過程也將因軟件系統而發生改變,產業鏈分工將會被重組,而將要形成的這種新型的產業鏈將使制造業不再僅僅是硬件制造的概念,而是將更多的融入軟件技術、自動化技術、現代管理技術中。

工業軟件的快速發展,使得智能系統具備了五個典型特征,分別是狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行和學習提升。狀態感知是能夠準確感知系統外部狀況,如市場、客戶等狀態,實時分析是指對獲取的實時數據進行快速、精準的推理和分析,自主決策是根據數據分析的結果,按照設定的原則,自主作出選擇和判斷,精準執行是對可能出現的狀況作出快速反應,學習提升主要體現在系統運行的過程中,需要不斷通過深度學習提升系統智能。

來源:C2P工業互聯網聯盟

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