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摘  要：人工智能可以被稱為是人類發(fā)展歷史當(dāng)中的第四次工業(yè)革命，隨著不斷發(fā)展，已經(jīng)開始廣泛滲透到人們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，為人們帶來了極大的便利。本文簡單闡述了人工智能的含義，詳細(xì)論述當(dāng)前人工智能在醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的的應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用現(xiàn)狀，并提出了人工智能技術(shù)在發(fā)展中面臨的問題和建議，以期為相關(guān)研究提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；智能醫(yī)療；自動(dòng)駕駛；智能農(nóng)業(yè)　　

1 引言

人工智能( 簡稱AI)，最早是由McCar thv 于1956 年在Dartmouth 學(xué)會(huì)上正式提出的，此概念一經(jīng)提出，便引起了研究者的關(guān)注與討論。人工智能是用機(jī)器模擬和實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知等人類智力能力的科學(xué)與技術(shù)，使機(jī)器的工作能力能夠部分達(dá)到甚至超過人類智能。當(dāng)今的人工智能技術(shù)以機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)為核心，在視覺、語音、自然語言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展，已經(jīng)開始像水電煤一樣賦能于各個(gè)行業(yè)，有效提升社會(huì)各領(lǐng)域的智能化水平，給傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來顛覆性變革。

2 人工智能應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 醫(yī)療領(lǐng)域

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，商業(yè)模式逐漸豐富，為醫(yī)療效率的提升注入了新動(dòng)能。IBM公司的沃森是認(rèn)知計(jì)算的杰出代表。在AI輔助診療方面， Watson提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。騰訊覓影基于醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、宮頸癌，截至2018年7月，已累計(jì)輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)影像超1億張，服務(wù)90余萬患者，提示風(fēng)險(xiǎn)病變13萬例。希氏異構(gòu)與華西一家醫(yī)院深度合作，成立“華西-希氏醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)中心”，研制出國際第一臺(tái)AI消化內(nèi)鏡樣機(jī)，其對(duì)息肉、腫瘤、靜脈曲張的初期診斷準(zhǔn)確率分別為92.7%、93.9%和96.8%。此外，美國直覺外科公司的達(dá)芬奇機(jī)器人是腔鏡手術(shù)輔助機(jī)器人的領(lǐng)軍者，其機(jī)械手臂靈敏度遠(yuǎn)超人類。在藥物研發(fā)方面，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)分析快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，可實(shí)現(xiàn)縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率。在健康管理方面，結(jié)合智能穿戴設(shè)備，通過對(duì)基因數(shù)據(jù)或代謝數(shù)據(jù)等分析，為用戶提供飲食起居等各方面的健康生活建議。基于AI管理情緒，可預(yù)測(cè)和治療精神疾病，如AvalonAI 利用深度學(xué)習(xí)加神經(jīng)成像，針對(duì)阿爾茲海默癥做早期診斷和預(yù)防，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率可達(dá)75%。

2.2 交通領(lǐng)域

人工智能在自動(dòng)駕駛、城市交通管理以及智能出行等交通方面廣泛應(yīng)用，提高交通運(yùn)行效率，保障交通安全。自動(dòng)駕駛方面，Alphabet公司旗下子公司W(wǎng)aymo目前在無人駕駛領(lǐng)域占據(jù)霸主地位，加州車輛管理局發(fā)布的2018年自動(dòng)駕駛汽車公司路測(cè)排名顯示，Waymo的無人駕駛汽車每行駛11154.3英里，僅需要一次人為介入，排名第一。百度作為我國自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)頭企業(yè)，2018年首款L4級(jí)自動(dòng)駕駛巴士量產(chǎn)下線100臺(tái)。城市交通管理方面，各地政府與互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛開展合作，以智能交通信號(hào)燈為切入點(diǎn)推進(jìn)城市智能交通建設(shè)。2018年9月，杭州城市大腦2.0發(fā)布，接管1300個(gè)路口信號(hào)燈、接入4500路視頻，全面感知城市交通，在全國最擁堵城市排行榜上，杭州從2016年第5名下降到第57名。智能出行方面，人工智能技術(shù)助力催生道路交通的新模式、新業(yè)態(tài)，提升用車效率和用戶體驗(yàn)。如滴滴、首汽等網(wǎng)約車企業(yè)整合了打車軟件、汽車租賃和第三方勞務(wù)公司資源，通過自動(dòng)學(xué)習(xí)和匹配用戶的用車需求，智能調(diào)配司機(jī)響應(yīng)用戶訂單，形成了跨越出租汽車及汽車租賃行業(yè)的新興業(yè)態(tài)。

2.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

人工智能使農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)了“從看天吃飯到看AI吃飯”的華麗轉(zhuǎn)變。目前，通過傳感器、智能機(jī)器人的使用，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)智能化育種選種、種植養(yǎng)殖、采摘分揀等應(yīng)用。例如，Harvest CROO Robotics開發(fā)了一款具備16個(gè)獨(dú)立的采摘機(jī)器人，幫助草莓農(nóng)場(chǎng)采收和包裝，可以在一天內(nèi)收成8英畝土地，并取代30名勞工，而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本高居總成本之40%。阿里AI養(yǎng)豬項(xiàng)目基于機(jī)器視覺技術(shù)，由ET大腦為每頭豬建立起包括品種，年齡，體重，進(jìn)食情況，運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、頻次、軌跡等在內(nèi)的多個(gè)維度的數(shù)據(jù)檔案，通過對(duì)收集來的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來判斷豬的健康度、進(jìn)食度、料肉比等，阿里云ET大腦使得每頭母豬每年能夠多產(chǎn)下3只幼崽，死亡率降低了3%左右。

3 面臨的問題與建議

3.1面臨的問題

人工智能技術(shù)在近年來的發(fā)展異常迅速，但人工智能發(fā)展仍然面臨著很多問題。首先，人工智能技術(shù)瓶頸難以突破。當(dāng)前人工智能技術(shù)仍然處于初級(jí)發(fā)展階段，基于深度學(xué)習(xí)的智能仍停留在淺層次的條件反射層面，并不能達(dá)到人類智能的靈活性、邏輯性、思辨能力。其次，缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。深度學(xué)習(xí)需要大規(guī)模高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的獲取和制作成本極高，數(shù)據(jù)共享流通不暢、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量差等問題影響了人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用。再次，人工智能存在安全隱患，具有自學(xué)習(xí)、自適用、自組織、自行動(dòng)的人工智能帶來不確定的風(fēng)險(xiǎn)。如2018年3月，一輛正在進(jìn)行無人駕駛測(cè)試的Uber車在美國亞利桑那州Tempe市撞死一名行人。最后，人工智能帶來了新的就業(yè)問題。據(jù)2013年英國牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究報(bào)告稱，未來有700多種職業(yè)都有被智能機(jī)器替代的可能性，醫(yī)療、教育等需要高技能積累的行業(yè)也將受到人工智能的影響。

3.2發(fā)展建議

一是積極探索突破技術(shù)瓶頸。包括但不限于基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)體系的優(yōu)化、基于腦科學(xué)研究的類腦智能、基于腦機(jī)接口的混合智能等多種技術(shù)路線，探索“強(qiáng)人工智能”的可能性。

二是完善數(shù)據(jù)資源體系。圍繞語音識(shí)別、視覺識(shí)別、自然語言處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)領(lǐng)域，建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集并推動(dòng)共享。

三是建立人工智能產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)證體系。圍繞智能機(jī)器人等新興產(chǎn)品與應(yīng)用，研究建立人工智能安全評(píng)估體系，針對(duì)人工智能產(chǎn)品與應(yīng)用全生命周期過程中數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、算法安全風(fēng)險(xiǎn)、平臺(tái)安全風(fēng)險(xiǎn)開展安全評(píng)估，提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量和安全水平。

四是提前布局適應(yīng)人工智能帶來的就業(yè)變化。圍繞人工智能帶來的就業(yè)供需變化，通過宣傳、培訓(xùn)等多種方式引導(dǎo)、鼓勵(lì)企業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及從業(yè)人員勞動(dòng)資源的有效轉(zhuǎn)換。

4 結(jié)束語

人工智能發(fā)展應(yīng)用正在不斷提高我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展智能化水平，有效增強(qiáng)公共服務(wù)和城市管理能力，人工智能正在加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。人工智能作為互聯(lián)時(shí)代前沿的新興技術(shù)，將逐步滲透至各行各業(yè)，隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景將不斷豐富，人工智能未來市場(chǎng)空間將大步拓展，人類將逐步邁向“智能時(shí)代”。

參考文獻(xiàn)

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來源：中國信通院