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智能安保、語(yǔ)音識(shí)別、智能客服……幾年間，被視為新一輪產(chǎn)業(yè)變革核心驅(qū)動(dòng)力的人工智能技術(shù)邊界不斷擴(kuò)大，已大踏步走進(jìn)尋常百姓家。然而，相比在安防、金融、零售業(yè)的火熱推進(jìn)，人工智能技術(shù)在工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的深度融合仍存在諸多困難，尚處于起步階段。 

　　中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)戴瓊海就有這樣的感受，在近日召開(kāi)的第八屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮暨2019中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上，他拋出了這樣一個(gè)問(wèn)題：“當(dāng)前，解決人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的發(fā)展瓶頸，最后一公里路該往何處去？” 

　　這不是他一個(gè)人的感受。“人工智能為實(shí)體經(jīng)濟(jì)賦能，是趨勢(shì)和前景，但做起來(lái)，還有一些亟待解決的問(wèn)題。”中國(guó)科學(xué)院院士張鈸說(shuō)。 

　　智能制造的信息化基礎(chǔ)仍薄弱 

　　人工智能賦能以制造業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟(jì)，自動(dòng)化、信息化是基礎(chǔ)。但來(lái)自艾瑞咨詢的一份報(bào)告顯示，2018年我國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率僅為39%。 

　　在張鈸看來(lái)，這是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的一大阻礙。 

　　“制造業(yè)智能化的前提是自動(dòng)化和信息化，這要求各細(xì)分行業(yè)加強(qiáng)設(shè)備自動(dòng)化改造，提高生產(chǎn)自動(dòng)化程度。然而，目前來(lái)看，許多行業(yè)工廠生產(chǎn)流程的自動(dòng)化、信息化水平還很低，人工智能技術(shù)也就難以對(duì)接。”張鈸說(shuō)。 

　　科技部新一代人工智能研究發(fā)展中心副主任李修全認(rèn)同這一觀點(diǎn)：“可以說(shuō)，在人工智能應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)特別是工業(yè)這方面，中國(guó)還是存在一些劣勢(shì)。” 

　　人工智能要發(fā)揮“威力”需要數(shù)據(jù)支撐。在李修全看來(lái)，自動(dòng)化和信息化的不足直接導(dǎo)致的是工業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏。“與國(guó)外先進(jìn)制造業(yè)相比，他們所擁有的工業(yè)控制和傳感設(shè)備在生產(chǎn)中積累了大量數(shù)據(jù)，可幫助人工智能落地。而我們的數(shù)據(jù)不足，而且引入的信息化設(shè)備多數(shù)也是進(jìn)口，數(shù)據(jù)不為我們掌握。” 

　　其次是智能制造一體化的問(wèn)題。工業(yè)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)落地需要體系化，“以縫紉機(jī)器人的生產(chǎn)為例，需要人工智能底層技術(shù)、算法等軟件與傳感控制設(shè)備等硬件相結(jié)合，缺一不可，對(duì)我們的一些硬科技門(mén)類提出了挑戰(zhàn)。”李修全說(shuō)。 

　　此外，制造業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中容錯(cuò)率很低，但當(dāng)前人工智能技術(shù)引入并不能保證100%的準(zhǔn)確。“比如電力行業(yè)就基本不容有差池，那么人工智能在融入制造業(yè)的過(guò)程中，就要選擇有一定容錯(cuò)率的工業(yè)場(chǎng)景。”李修全說(shuō)。 

　　張鈸認(rèn)為，以上這些問(wèn)題使得智能制造的推進(jìn)難度更大，其解決也有賴于制造業(yè)整體的自動(dòng)化、信息化發(fā)展。 

　　需對(duì)接產(chǎn)業(yè)“痛點(diǎn)”而非噱頭 

　　“觀察各行各業(yè)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)人工智能這種新的驅(qū)動(dòng)力都有著迫切的應(yīng)用需求，但產(chǎn)業(yè)化實(shí)際上‘雷聲大，雨點(diǎn)小’，有的技術(shù)僅僅是錦上添花。”百度風(fēng)投CEO劉維說(shuō)。 

　　他以近兩年頗為熱門(mén)的智能養(yǎng)豬為例，許多項(xiàng)目在養(yǎng)豬場(chǎng)內(nèi)應(yīng)用了豬臉識(shí)別技術(shù)，然而，就算能夠精準(zhǔn)識(shí)別出每一只豬的不同，但對(duì)于如何進(jìn)一步察覺(jué)疫情發(fā)生和科學(xué)改善養(yǎng)殖，技術(shù)團(tuán)隊(duì)卻往往沒(méi)有進(jìn)一步的解決方案，“他們僅僅把‘智能養(yǎng)豬’做成一個(gè)概念，然而，我認(rèn)為，真正能夠提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率和競(jìng)爭(zhēng)力，才是人工智能技術(shù)是否深度融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)的硬標(biāo)準(zhǔn)”。 

　　智能企業(yè)云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人李霄寒則認(rèn)為，人工智能本身是一個(gè)勢(shì)能器，它的落地需要場(chǎng)景，但行業(yè)中提供場(chǎng)景的企業(yè)和技術(shù)提供者存在著巨大的信息不對(duì)稱，亟須架起這個(gè)“橋梁”。 

　　“身為技術(shù)供應(yīng)商，我們需要了解行業(yè)的剛性需求到底在哪里。”小i機(jī)器人高級(jí)副總裁許弋亞認(rèn)同這一看法，他認(rèn)為，要推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)真正深度融合，構(gòu)建一個(gè)良好的產(chǎn)學(xué)研生態(tài)非常重要。一方面，從技術(shù)、產(chǎn)品到解決方案交付，人工智能技術(shù)企業(yè)需要充分對(duì)接行業(yè)需求，抓住機(jī)會(huì)做好應(yīng)用；另一方面，人工智能技術(shù)企業(yè)需要與高校、科研院所在模型、算法等基礎(chǔ)研究方面做出更多的合作交流。 

　　對(duì)此，國(guó)家自然科學(xué)基金委人工智能處處長(zhǎng)吳國(guó)政建議，行業(yè)學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)、基金會(huì)等相關(guān)組織應(yīng)當(dāng)發(fā)揮平臺(tái)作用，共同關(guān)注行業(yè)需求，建立定期交流機(jī)制，以便發(fā)現(xiàn)更多人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的根本科學(xué)問(wèn)題。 

　　復(fù)合型專業(yè)人才培養(yǎng)待支持 

　　高端、復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏也是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的一個(gè)瓶頸。 

　　對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求，人才要了解行業(yè)，也要掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，能夠進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)。然而，戴瓊海指出，由于人工智能技術(shù)的交叉性，我國(guó)在人工智能人才結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)出高端人才和工程師“兩少”特點(diǎn)，工程師的人才缺口甚至達(dá)到了500萬(wàn)～1000萬(wàn)。 

　　近日由清華大學(xué)－中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)評(píng)選基地聯(lián)合發(fā)布的《2019人工智能發(fā)展報(bào)告》則指出，從人才競(jìng)爭(zhēng)上來(lái)看，美國(guó)的人才數(shù)量遙遙領(lǐng)先，凸顯了其在人工智能領(lǐng)域的人才優(yōu)勢(shì)。對(duì)于我國(guó)而言，人才數(shù)量在大部分領(lǐng)域領(lǐng)跑第二梯隊(duì)，但與美國(guó)相比，中國(guó)高影響力學(xué)者數(shù)量明顯不足，頂尖學(xué)者相對(duì)缺乏，中美之間還存在差距。

　　“我國(guó)已開(kāi)設(shè)了人工智能的本科教育，人才培養(yǎng)尚待時(shí)日，但人工智能與其他學(xué)科專業(yè)的交叉融合還不夠深入。”中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)主任王萬(wàn)森說(shuō)，他建議，應(yīng)構(gòu)建與新一代人工智能發(fā)展相適應(yīng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)和課程體系，形成一個(gè)以智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為核心，外加衍生層諸專業(yè)的新生專業(yè)類，即人工智能類專業(yè)。除上述核心層、衍生層專業(yè)外，還應(yīng)支持復(fù)合型和交叉型專業(yè)的智能人才培養(yǎng)。 

　　“人工智能的應(yīng)用只能以垂直的方式進(jìn)入某一個(gè)場(chǎng)景，或者某一個(gè)領(lǐng)域行業(yè)，這決定了人才的培養(yǎng)方向，方能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)新一代人工智能的需求。”王萬(wàn)森強(qiáng)調(diào)。 

　　“人工智能在許多行業(yè)領(lǐng)域還是剛剛開(kāi)始，真正要讓它全面落地產(chǎn)生價(jià)值，可謂任重道遠(yuǎn)。”中國(guó)平安保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司首席科學(xué)家肖京道出了許多專家的心聲，“我們需要的是踏踏實(shí)實(shí)地努力，一個(gè)一個(gè)去攻克難關(guān)。”

　　摘自《光明日?qǐng)?bào)》