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資訊頻道在工業(yè)發(fā)展的長河中，人類已積累了大量設(shè)備數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)。但是人腦的計算能力終究有限，好在隨著算法、算力和數(shù)據(jù)的突破，人類迎來了人工智能的第三次爆發(fā)。人工智能彌補了人類在計算方面的不足，人工智能（AI）和數(shù)據(jù)分析方法為解決問題和產(chǎn)品開發(fā)開辟了一條新途徑，同時也構(gòu)成了以服務(wù)為導(dǎo)向的商業(yè)模式基礎(chǔ)。
工業(yè)生產(chǎn)設(shè)施的數(shù)字化是當(dāng)今機械和工廠運營商面臨的主要挑戰(zhàn)。為了分析機器數(shù)據(jù)和流程數(shù)據(jù)，工業(yè)數(shù)據(jù)分析使用了能夠檢測異常情況甚至能夠預(yù)測未來機器行為的復(fù)雜模型。通過使用人工智能（AI）方法和機器學(xué)習(xí)（ML），用源自原始數(shù)據(jù)的特征來揭示以前未知的測量值之間的關(guān)系。也就是說工業(yè)數(shù)據(jù)分析將龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中分析轉(zhuǎn)換成新的模式與知識，經(jīng)過合理的決策就可以為企業(yè)創(chuàng)造新的價值——提供數(shù)據(jù)驅(qū)動型服務(wù)，增加服務(wù)效率以及提高生產(chǎn)能力。
智能設(shè)備、大數(shù)據(jù)、預(yù)測性維護(hù)等詞匯正在激勵著許多自動化制造商。基于預(yù)測性維護(hù)來保證設(shè)備正常運行時間，未來會為新系統(tǒng)帶來附加價值。同時，越來越多的公司意識到，基于數(shù)據(jù)的服務(wù)擴展將會為他們帶來真正的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，并且這種前瞻性的商業(yè)模式將會有利于長期保持客戶忠誠度。
未來的智能工廠會變成什么模樣？能否不再有任何意外故障的發(fā)生？能否可以從容地完成交付工作？能否最大化延長設(shè)備的使用壽命？通過智能方法您能更好地解開數(shù)據(jù)背后隱藏的秘密，在工業(yè)4.0浪潮中贏得未來先機！掃描下方二維碼即刻觀看魏家大咖解密機器學(xué)習(xí)和人工智能。
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