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目前，隨著大數(shù)據(jù)的海量爆發(fā)、算法的深入改進與硬件技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)迎來了新一輪繁榮。智能機器創(chuàng)作、無人駕駛汽車以及智慧法院已經(jīng)初步成為現(xiàn)實。我國提出“要建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系”。目前，技術(shù)界和法學(xué)界對人工智能技術(shù)的主體性和可規(guī)制性進行了激烈的爭論，筆者認(rèn)為，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)及其應(yīng)用顯然并不具備自己的思想，其一切行動都是按照人類預(yù)設(shè)的規(guī)則來完成。現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)及其應(yīng)用既不同于具有生命的自然人，也區(qū)別于具有獨立意志并作為自然人集合體的法人。 

從社會文化的角度出發(fā)，人的內(nèi)涵包含了生命、認(rèn)知、個性、情感、倫理、社交等一系列要素，這些要素共同組成了一個個鮮活的生命。反觀人工智能，它既不可能產(chǎn)生生命，也不具有自然人群體中千人千面的個體差異，更缺乏人類所具有的道德、良知、情感、倫理、宗教和習(xí)俗。無論是人工智能無生命的生成機理，還是無道德情感的機器特征，都說明人工智能不具有人的屬性。這些特點在現(xiàn)階段的人工智能典型應(yīng)用中體現(xiàn)得尤其明顯。

2016年，谷歌公司的新一代超級電腦“阿爾法狗”又在圍棋領(lǐng)域擊敗了人類優(yōu)秀棋手李世石。“阿爾法狗”的深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)迥乎不同于“深藍”所采用的α-β剪枝算法。但無論采用的是哪種算法，人工智能超級棋手仍然是按照預(yù)先編制的程序運行的一種智能機器。從某個意義上說，打敗人類棋手的并不是臺前的超級電腦，而是幕后為這些智能機器開發(fā)運行軟件的程序員。 

時下很熱門的無人駕駛汽車，各汽車廠商在宣傳中往往以人工智能作為主打的賣點。無人駕駛汽車似乎已經(jīng)擁有了類人智能，既可以像人類一樣快速分析周圍復(fù)雜的路況，又可以安全可靠地駕駛汽車。然而，無人駕駛汽車的實際工作原理卻沒有那么高大上。其技術(shù)路徑通常是在汽車上內(nèi)置高性能計算機系統(tǒng)，同時在車身四周和道路沿線安裝感應(yīng)探頭，車載計算機系統(tǒng)通過感應(yīng)探頭發(fā)送和收集反饋的信號來計算車輛與周圍障礙物的距離，以此控制車輛的方向與速度。相比而言，傳統(tǒng)的人機交互模式較為單一，例如早期的鍵盤鼠標(biāo)和后來陸續(xù)出現(xiàn)的語音、圖像、視頻采集等技術(shù)。無人駕駛汽車在交互手段有所創(chuàng)新，但L0至L5各層次的無人駕駛汽車所體現(xiàn)的智能均遠未達到自我判斷、自我學(xué)習(xí)的程度。可以肯定地說，無人駕駛汽車現(xiàn)在并不具備真正的人類智能，而只是人類設(shè)計制造出的一種智能機器。 

機器寫作最近也非常吸引眼球。以體育賽事新聞為例，各種體育項目基本都有比較固定的報道模式，使用人工智能技術(shù)抓取現(xiàn)有數(shù)據(jù)和信息進行整理和分析，并套入設(shè)計好的報道模板中，該類新聞報道便像流水線作業(yè)般輕松完成。由此可見，新聞“創(chuàng)作”機器人仍然是在人類提前編好的表達模板基礎(chǔ)上，對采集來的數(shù)據(jù)信息進行篩選和使用。這類創(chuàng)作仍然依靠人類預(yù)設(shè)規(guī)則和預(yù)設(shè)模板去完成，充其量是在數(shù)據(jù)收集和使用的自動化程度上有所突破，但仍未達到人類自我創(chuàng)作、自主完成的智慧高度。 

以上足見，現(xiàn)階段的人工智能盡管具備了相當(dāng)程度的高效率、高質(zhì)量分析操作能力，甚至這種能力在很多方面已經(jīng)遠遠地超越了人類，但人工智能對人類智能的模擬還遠沒有觸及人類智慧的本質(zhì)特征，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)還未從本質(zhì)上具備人類的屬性。基于此，可以把當(dāng)下階段稱為準(zhǔn)人工智能時代。準(zhǔn)人工智能時代的技術(shù)特征可以濃縮為三條：一是具有強大的存儲運算能力，二是具有創(chuàng)新的交互方式，三是必須按照人類程序員預(yù)設(shè)的規(guī)則運行。而真正的人工智能必然區(qū)別于以上三個特征，并體現(xiàn)出一個根本性的新特征：自主學(xué)習(xí)并獨立運行。 

盡管現(xiàn)階段還處于準(zhǔn)人工智能時代，人工智能尚不能被賦予法律主體資格，但由人工智能技術(shù)所引發(fā)的一系列問題仍然需要法律加以響應(yīng)和規(guī)制。目前較為急迫的事項主要集中在三個方面：一是智能數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)定性，二是智能技術(shù)的使用規(guī)則，三是人工智能技術(shù)研發(fā)的規(guī)范保障。

人工智能的技術(shù)與應(yīng)用很大程度上提升了數(shù)據(jù)的價值，但數(shù)據(jù)的非法獲取、非法買賣以及非法泄露等問題也尤為突出，已經(jīng)嚴(yán)重地影響到了每一個社會成員的數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)使用首先要經(jīng)過脫敏化處理，即對數(shù)據(jù)進行去隱私化處理實現(xiàn)對敏感信息的保護，這樣既能夠有效利用數(shù)據(jù)又能保證數(shù)據(jù)使用的安全性；針對未進行脫敏處理的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與其原始來源的數(shù)據(jù)主體之間是精準(zhǔn)的一一對應(yīng)關(guān)系，數(shù)據(jù)主體當(dāng)然享有全部產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)控制者即使可以使用也應(yīng)受到嚴(yán)格的限制。對于已進行脫敏處理的數(shù)據(jù)，已經(jīng)無法一一對應(yīng)于其原始來源的數(shù)據(jù)主體，此時數(shù)據(jù)控制者因其對數(shù)據(jù)處理所作出的貢獻而享有全部產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)主體則不再享有產(chǎn)權(quán)。此外，還應(yīng)明確數(shù)據(jù)使用者的保密義務(wù)與保密責(zé)任，要求各個商家在使用數(shù)據(jù)過程中對數(shù)據(jù)采取必要的保密措施，避免數(shù)據(jù)被擴散及泄露。 

作為當(dāng)今世界科技新驅(qū)動的核心力量，人工智能技術(shù)及其層出不窮的各類新應(yīng)用正在深刻影響著人類社會的發(fā)展格局。處于準(zhǔn)人工智能時代的智能技術(shù)只不過是人類創(chuàng)造的一種智能工具，在現(xiàn)有法律體系下無法擁有主體資格。在面對新興技術(shù)時固然需要未雨綢繆，但此時關(guān)注的重點應(yīng)落腳在規(guī)范技術(shù)使用規(guī)則，保障技術(shù)研發(fā)的安全可控上，從法律、道德、倫理等方面對人工智能的各類應(yīng)用場景進行規(guī)制，構(gòu)建對社會有益的人工智能產(chǎn)業(yè)格局。

來源：《光明日報》