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近日，在創(chuàng)新工場DeeCamp2020人工智能訓(xùn)練營結(jié)營典禮上，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)在接受采訪時表示，雖然近期投資機構(gòu)對AI（人工智能）的熱度有所下降，但其實“不是AI項目變冷了，而是AI進入新的階段”。

AI正在賦能各行各業(yè)

李開復(fù)表示，AI發(fā)展早期，想投資時只能投僅有的幾家AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)，投的時候也沒有一個商業(yè)方向。任何科技領(lǐng)域在初步發(fā)展階段都是這樣的。

隨著AI商業(yè)化應(yīng)用越來越多，AI逐步進入機構(gòu)應(yīng)用。李開復(fù)認為，“產(chǎn)業(yè)＋AI”會是最大的機會。“很多傳統(tǒng)行業(yè)門檻現(xiàn)在比AI門檻高，我們不能想象一個做AI的人，能把教育領(lǐng)域顛覆了；但是一個做教育的人，很可能把AI放到公司里，產(chǎn)生20%、30%、40%的價值。”

“從這一角度看，我覺得AI投資機會變得更多了。”李開復(fù)表示，AI在給某個行業(yè)賦能的過程中，將創(chuàng)造更大的價值。創(chuàng)新工場投資的一些成長期公司，并非是AI公司，但它們一旦注入了AI的基因，會有更大的成長，發(fā)展機會也變得更多。 

AI人才回歸學(xué)術(shù)有利產(chǎn)學(xué)研融合 

近年來，有多家科技公司旗下的AI研究院或者實驗室，原來重金請來的負責人開始回歸學(xué)術(shù)界。例如張亞勤入職百度公司后不久，回歸清華大學(xué)。 

“如果有一批人能夠從企業(yè)再回到高校，會大大提升高校科研的相關(guān)性。”李開復(fù)表示，“我認為全球高校對于技術(shù)，尤其是AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品化、市場化，仍沒有足夠的對接。” 

“目前，公司里面做有用的、能掙錢的、用戶想要的東西。雖然每個企業(yè)都說要創(chuàng)新，但創(chuàng)新是排第二位的，先看怎么賺錢、怎么推廣、怎么有市場。而高校的天職是看什么東西最新、前人沒有做過。”李開復(fù)說，高校和企業(yè)在技術(shù)方向上，一個往前、一個往后。 

雙方開展對接，就形成了產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合。“但往往可能銜接不好。如果科研只考慮學(xué)術(shù)價值，最后未必能產(chǎn)生很大的商業(yè)價值。”李開復(fù)表示，如果高校有機會探索商業(yè)化，也是非常好的事情。

數(shù)字化社會進程在加速 

李開復(fù)表示，新冠肺炎疫情是人類當前重大的災(zāi)難，但是它也會留下很多機會。從數(shù)字化角度來說，過去這幾個月全世界數(shù)字化、線上化的速度變得非常快，人們的習慣也在改變。這樣就有數(shù)據(jù)可以做AI，也有了很多新的創(chuàng)業(yè)機會。 

“現(xiàn)在我們慢慢進入一個低頻接觸的社會，除了戴口罩、保持社交距離，很多崗位都會思考機器人能不能替代人類。”李開復(fù)說，過去這個速度比較慢，現(xiàn)在無論是工廠的作業(yè)員、倉庫的揀貨員，還是餐館的服務(wù)員，對AI的接納速度都變得很快。“整個社會數(shù)字化、自動化、AI化會加速。” 

以遠程辦公為例，“過去是大家來公司面對面討論、開會、決定，寫在筆記本上、打進電腦。現(xiàn)在都在家里辦公，強迫你把公司的流程數(shù)字化。數(shù)字化以后，就會思考很多工作是不是無效的，是不是可以用AI技術(shù)來代替。”李開復(fù)認為，這會推進AI被廣泛接受，讓自動化AI時代來得更快。 

來源：《中國科學(xué)報》