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資訊頻道如今，我們正處于數字化轉型的時代，新一代信息技術與制造業的深度融合發展，極大地開拓了網絡空間的邊界，將連接對象從人延伸到機器設備、工業產品和工業服務，數據的連接量、流通量、計算量均呈現出指數級爆發式增長。
2020年4月，《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》印發，首次將“數據”與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素相并列。工業數據作為新型生產要素資源，支撐供給側結構性改革、驅動制造業轉型升級的作用日益顯現，正成為推動質量變革、效率變革、動力變革的新引擎，成為推動制造業轉型升級的重要戰略資源。
但目前來看，“數據”在工業領域的應用還存在一些問題，主要體現在以下四個方面：（1）數據采集匯聚難，數據分享流通多限于企業內部，還未形成多級聯動的國家工業基礎大數據庫。（2）數據共享流通難，工業數據流通渠道匱乏、流通不暢，使數據的獲取和使用面臨諸多挑戰。（3）對數據的開發利用不夠深入，分析應用困難。（4）我國工業企業普遍存在數據管理意識缺乏、管理體系不健全等問題，數據安全管理制度較為粗放。
數據是實現數字化、智能化的基石，只有充分應用數據，讓數據“活”起來，才能真正發揮價值。據了解，制造企業在利用大數據技術后，其生產成本能夠降低10%~15%，數據對于工業企業的重要性不言而喻。
如何發揮工業數據對制造業轉型升級的放大、疊加和倍增作用，釋放數據價值成為當下業內關注的焦點問題之一。
當前，以大數據、云計算、移動物聯網等為代表的新一輪科技革命席卷全球，正在構筑信息互通、資源共享、能力協同、開放合作的制造業新模式。在此背景下，要想充分發揮數據的價值，筆者認為應該從三方面入手：一是提升數據的維度；二是提升數據的分析能力；三是提升數據的應用能力。
未來，新一代信息技術如何優化制造資源配置效率？信息流如何帶動技術流、資金流、物資流等？關鍵是“數據的流動”。
從數據流動的視角來看，數字化解決了“有數據”的問題，網絡化解決了“能流動”的問題，智能化要解決“數據自由流動”的問題，即能夠把正確的數據在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器，從而把海量的工業數據轉化為有效信息，繼而轉化為知識，做出科學決策。
由大數據驅動的制造業轉型升級，是未來制造業提升生產效率、改進產品質量、節約資源消耗、保障生產安全的必經之路。未來，數據將無處不在，只有讓數據成為工業高質量發展的新血液，充分釋放數據價值，才能高效服務制造企業的數字化轉型。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號