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北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室近日發(fā)布的數(shù)字生態(tài)指數(shù)2020顯示，目前我國呈現(xiàn)四型聯(lián)動、多維關(guān)聯(lián)、經(jīng)濟(jì)依托的省級數(shù)字生態(tài)，具體表現(xiàn)為各個省份根據(jù)生態(tài)特征可劃分為全面領(lǐng)先型、趕超壯大型、發(fā)展成長型和蓄勢突破型；數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用3個維度間相互關(guān)聯(lián)，彼此正向促進(jìn)，但數(shù)字能力是打造理想數(shù)字生態(tài)的關(guān)鍵；良好的數(shù)字生態(tài)與發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平正相關(guān)。

該指數(shù)顯示，北京、上海、浙江、廣東屬于全面領(lǐng)先型。該組別的主要特征，一是在總指數(shù)上國內(nèi)領(lǐng)先，二是在分指數(shù)上沒有明顯弱環(huán)，已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)省內(nèi)小循環(huán)的理想數(shù)字生態(tài)。

天津、江蘇、安徽、福建、山東、河南、湖北、四川屬于趕超壯大型。該梯隊(duì)數(shù)字生態(tài)水平緊跟全面領(lǐng)先型，但欠缺絕對優(yōu)勢或者存在較為薄弱的分指數(shù)生態(tài)維度，是制約這些地區(qū)實(shí)現(xiàn)高效省內(nèi)小循環(huán)的主要因素。例如山東，數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字能力都比較扎實(shí)，如果未來能夠成功推動數(shù)字應(yīng)用，將很有可能形成健全的省內(nèi)數(shù)字生態(tài)。

貴州、陜西、湖南、江西、黑龍江、內(nèi)蒙古、重慶、寧夏、河北屬于發(fā)展成長型。該類型普遍進(jìn)入了數(shù)字生態(tài)發(fā)展的成長期。是否能迅速成長，關(guān)鍵在于對現(xiàn)有生態(tài)做精準(zhǔn)評估，找出問題所在，尋求突破。

山西、遼寧、吉林、廣西、海南、云南、西藏、甘肅、青海、新疆屬于蓄勢待發(fā)型。雖然這些省份數(shù)字生態(tài)指數(shù)的均值在全國以下，但往往都有表現(xiàn)相對突出的分指數(shù)維度。因此，根據(jù)地方的稟賦結(jié)構(gòu)因地制宜地 設(shè)計發(fā)展戰(zhàn)略和政策，是實(shí)現(xiàn)突破的關(guān)鍵。

該指數(shù)顯示，我國的省級數(shù)字生態(tài)呈現(xiàn)多維關(guān)聯(lián)的發(fā)展格局，表現(xiàn)為數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用彼此相關(guān)、互相支撐。某一個維度的突出發(fā)展，有可能帶動其他維度的進(jìn)步。尤其是數(shù)字應(yīng)用，與數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字能力的相關(guān)性相對較高，顯示在基礎(chǔ)建設(shè)上的投入和能力提升上的政策都可能帶來數(shù)字應(yīng)用的發(fā)展。

同時，該指數(shù)顯示，數(shù)字生態(tài)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)有正向促進(jìn)作用。數(shù)字生態(tài)總指數(shù)與人均GDP高度相關(guān)，數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用與人均GDP的關(guān)聯(lián)大于數(shù)字基礎(chǔ)，揭示了發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)對經(jīng)濟(jì)水平的提升可能不會像發(fā)展數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用更快顯現(xiàn)。值得關(guān)注的是，數(shù)字生態(tài)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用有所差異，對第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)效果最突出，然后是第二產(chǎn)業(yè)。目前的結(jié)果顯示，數(shù)字生態(tài)指數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)GDP基本不相關(guān)。這也在一定程度上反映了3個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的程度和經(jīng)濟(jì)效果。

來源：《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報》