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AlphaFold或是2021年人工智能（AI）領域的“一哥”。

近日，《科學》雜志公布了 2021 年度科學突破榜單，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 兩種基于人工智能預測蛋白質結構的技術位列榜首。

此前幾天，由中國工程院院刊評選的“2021全球十大工程成就（近5年全球實踐驗證有效、有全球影響力的工程科學和技術重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中國科學報》采訪時，數(shù)位專家回望今年人工智能領域取得的成就時，均談到了AlphaFold。

“面向科學發(fā)現(xiàn)的AlphaFold和中國正在構建的人工智能發(fā)展生態(tài)不能不說。” 浙江大學人工智能研究所所長吳飛對《中國科學報》說。

中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員王金橋則提名“用AI進行新冠診斷”“人工智能與生物、制藥、材料等科學融合（AI for Science）”和“三模態(tài)大模型紫東太初”。

在醫(yī)學領域，AI識別咳嗽聲早已用于肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏癥等疾病檢測。美國麻省理工學院研究人員研發(fā)出可以通過分析咳嗽錄音識別新冠患者的AI模型，識別出新冠患者咳嗽的準確率為98.5％，其中識別無癥狀感染者的準確度高達100％。日前，有報道稱該模型已用于識別奧密克戎病毒。

“紫東太初首次實現(xiàn)了圖—文—音語義統(tǒng)一表達，兼具跨模態(tài)理解和生成能力。” 王金橋說，“目前與新華社共同發(fā)布的‘全媒體多模態(tài)大模型研發(fā)計劃’，實現(xiàn)對全媒體數(shù)據(jù)理解與生成的統(tǒng)一建模，打造全棧國產(chǎn)化媒體人工智能平臺，已探索性地應用于紡織業(yè)和汽車行業(yè)質檢等場景。”

12月7日，科技部官網(wǎng)公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽、鄭州3地建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。至此，我國已經(jīng)有18個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，這將引領帶動中國人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

“我國正在推動人工智能生態(tài)發(fā)展，構建良好生態(tài)。”吳飛說，“目前已有15個國家新一代人工智能開發(fā)創(chuàng)新平臺、18個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、8個人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)和高等學校設置的人工智能本科專業(yè)和交叉學科等人才培養(yǎng)載體。”

在清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松眼里，今年人工智能領域，有兩個基本態(tài)勢值得關注。

“一是大模型，二是人工智能和基礎學科的結合。”孫茂松對《中國科學報》說，“語言大模型、圖文大模型乃至多模態(tài)大模型的基本能力已得到了充分展現(xiàn)，確定了它作為智能信息處理基礎軟設施的地位。同時，它并非簡單地擴大規(guī)模，而是對數(shù)字資源整合能力和計算能力都提出了挑戰(zhàn)。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現(xiàn)出的某些‘奇特’性質（如少樣本學習、深度雙下降、基于提示的任務調整等），使學者產(chǎn)生了超大參數(shù)規(guī)模或會引發(fā)質變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆。”

今年，人工智能領域從“大煉模型”走向“煉大模型”階段，從千億量級到萬億量級，在大模型領域，似乎沒有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院發(fā)布我國首個超大規(guī)模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改寫了自己的紀錄，發(fā)布悟道2.0，參數(shù)規(guī)模達到1.75萬億；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量語言模型——源 1.0，參數(shù)量達2457億；11 月，阿里巴巴達摩院公布多模態(tài)大模型 M6 最新進展，參數(shù)從萬億躍遷至 10 萬億；12月，鵬城實驗室與百度聯(lián)合發(fā)布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—百度·文心，參數(shù)規(guī)模達到2600億。

與此相應，最近快手和蘇黎世聯(lián)邦理工學院提出了一個新的推薦系統(tǒng)Persia，最高支持100萬億級參數(shù)的模型訓練。

另一方面，人工智能在基礎學科領域不斷攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結構生物學研究領域，人工智能或帶領生物學、醫(yī)學和藥學挺進新天地；11月，美國南加利福尼亞大學研究人員通過腦機連接設備，讓猴子玩游戲和跑步機，從而進行神經(jīng)活動數(shù)據(jù)研究；12月，DeepMind開發(fā)的機器學習框架，已幫助人們發(fā)現(xiàn)了純數(shù)學領域的兩個新猜想，展示了機器學習支持數(shù)學研究的潛力。

“今年人工智能在各行業(yè)應用方面也取得不小的成績。”孫茂松說，“人工智能與基礎學科結合已顯示出巨大潛力，發(fā)表了多篇頂級論文，已展露出某種較強的趨勢性，即‘人工智能+基礎科學’大有可為。”

來源:《中國科學報》