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★本刊記者/文曉

北京和利時工業(yè)軟件有限公司總經(jīng)理 劉桐杰

北京和利時工業(yè)軟件有限公司，是一家專門致力于實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型、持續(xù)打造高績效工廠的專業(yè)軟件公司。其以從業(yè)30年的技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，緊跟新技術(shù)發(fā)展潮流，充分挖掘客戶需求，為多行業(yè)的工廠客戶提供專業(yè)化的解決方案和本地化服務(wù)，通過優(yōu)化工藝、提高裝備自動化水平，提升人員技能、科學(xué)調(diào)度和管理、日常高效運(yùn)維等手段，幫助工廠提升產(chǎn)能、改善品質(zhì)、保障安全、節(jié)能減排、高效運(yùn)營，不斷提升工廠智能化水平。

以產(chǎn)品和服務(wù)鑄就核心競爭力

據(jù)北京和利時工業(yè)軟件有限公司總經(jīng)理劉桐杰介紹，和利時的工業(yè)軟件產(chǎn)品主要分布在生產(chǎn)控制、數(shù)據(jù)監(jiān)視采集、虛擬仿真、生產(chǎn)管理四個方向。生產(chǎn)控制類相關(guān)的產(chǎn)品主要包括：HiaAPC先進(jìn)控制軟件、HiaPID自整定產(chǎn)品、HiaMonitor過程控制性能監(jiān)控軟件、HiaBatch配方管理與批次控制軟件（精細(xì)化工）；數(shù)據(jù)監(jiān)視采集類產(chǎn)品主要包括：HiaSCADA綜合監(jiān)控系統(tǒng)、HiaODS實(shí)時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、HiaCOM跨系統(tǒng)通訊軟件，以及工業(yè)安全網(wǎng)閘；虛擬仿真類產(chǎn)品主要包括：HiaSim過程模擬仿真軟件、虛擬DCS系統(tǒng)、操作工操作技能評價系統(tǒng)；生產(chǎn)管理類產(chǎn)品主要包括：HiaPlant工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、面向間歇生產(chǎn)過程的生產(chǎn)管理系統(tǒng)HiaPlantMOM for Batch、面向連續(xù)生產(chǎn)過程的生產(chǎn)管理系統(tǒng)HiaPlantMOM、HiaPlantHSE化工安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)、HiaPlantEMS工廠能源管理系統(tǒng)、HiaPlantLIMS實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)、HiaPlantSIS電廠廠級監(jiān)控信息系統(tǒng)、總線儀表管理系統(tǒng)HAMS系統(tǒng)。

當(dāng)前，和利時工業(yè)軟件產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于電力、油氣、化工、精細(xì)化工、醫(yī)藥等多個行業(yè)上，包括國家能源、中海油、中石化、中石油、云天化、魯清石化、大唐集團(tuán)、廣東管網(wǎng)、巴斯夫（中國）、東岳集團(tuán)、比亞迪、巴德富、上海匯得、平煤集團(tuán)、銀寶鹽業(yè)、都市環(huán)保、新特能源、東方希望、樂威醫(yī)藥、泰豐先行等知名企業(yè)都已成為和利時工業(yè)軟件的重要客戶。“未來，除了深耕電力、油氣、化工、精細(xì)化工、醫(yī)藥等傳統(tǒng)重點(diǎn)行業(yè)外，我們還將開拓新興行業(yè)，包括新材料、半導(dǎo)體等。”劉桐杰表示。

談及和利時工業(yè)軟件產(chǎn)品的核心競爭力，劉桐杰從六大方面給予了詳盡分析：

其一，為用戶帶來超預(yù)期價值。和利時一直深耕工業(yè)領(lǐng)域，客戶遍布各行各業(yè)，每年都有幾千個項(xiàng)目在實(shí)施，專家和技術(shù)人員常年奔走在大大小小的工廠和設(shè)計院之間，充分了解各家的工藝特點(diǎn)、設(shè)備裝置、儀控系統(tǒng)、生產(chǎn)管理等，幫助客戶解決一個又一個的痛點(diǎn)和難點(diǎn)問題，團(tuán)隊(duì)獲得了快速成長；公司通過管理手段，周期性地總結(jié)和提煉最佳實(shí)踐、最佳解決方案，不斷地向其他客戶提供可遷移的、跨工廠、跨行業(yè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和解決方案，賦能用戶，提供超預(yù)期價值，帶動和利時客戶群體整體向上快速發(fā)展。

其二，提供一站式的整體解決方案。和利時擁有業(yè)界一流的技術(shù)團(tuán)隊(duì)、專家團(tuán)隊(duì)以及生態(tài)合作伙伴，會根據(jù)不同工廠的特點(diǎn)，設(shè)計出具有良好性價比的最佳方案、提供專業(yè)化的咨詢建議，以及整體解決方案，提前幫助客戶化解投資風(fēng)險和實(shí)施風(fēng)險。

其三，快速的項(xiàng)目交付能力。和利時打造了以項(xiàng)目交付為中心的集成式產(chǎn)品研發(fā)流程（IPD），將構(gòu)成產(chǎn)品的技術(shù)平臺、公共組件、平臺產(chǎn)品、應(yīng)用開發(fā)等工作并行展開，過程管理采取集成式管理，縮短項(xiàng)目交付時間，確保新系統(tǒng)及時交付客戶上線。

其四，擁有自主核心技術(shù)。和利時自成立以來，一直以技術(shù)創(chuàng)新見長，持續(xù)在核心技術(shù)領(lǐng)域積累和突破，不斷推出創(chuàng)新產(chǎn)品。和利時的軟件產(chǎn)品，全部擁有完整的自主知識產(chǎn)權(quán)和源代碼，具備跨操作系統(tǒng)遷移能力，未來不存在卡脖子隱患。

其五，良好的售后服務(wù)能力。和利時的實(shí)體服務(wù)網(wǎng)絡(luò)遍布全國各個省市，全國擁有50多個聯(lián)絡(luò)點(diǎn)，貼近工廠客戶。系統(tǒng)投運(yùn)后，可為客戶提供全天候24小時服務(wù)。另外，和利時還可為用戶提供一款“方寸智服”APP，客戶可以在線了解和利時的全系列產(chǎn)品和方案，完成產(chǎn)品選型、解決方案咨詢等工作；可以參加線上專業(yè)培訓(xùn)，節(jié)約差旅成本；可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維、返廠維修等服務(wù)咨詢和溝通。

其六，長期的持續(xù)迭代和升級能力。工廠用戶對軟件系統(tǒng)是有長期依賴性的，早期選型時需要慎重，因?yàn)樯暇€之后，切換軟件平臺的綜合成本會很高，用戶需要廠家能夠提供長期的運(yùn)維升級服務(wù)。和利時過去和未來都將深耕工業(yè)領(lǐng)域，未來仍將會加大數(shù)字化和智能化投入，產(chǎn)品和服務(wù)都會持續(xù)創(chuàng)新、迭代，將源源不斷地為用戶賦能，不斷提升工廠智能化水平。

以持續(xù)創(chuàng)新引領(lǐng)未來市場

近年來，受市場競爭影響，各行業(yè)都涌現(xiàn)出了大型工廠，甚至超大型工廠，它們的產(chǎn)能越來越大，產(chǎn)品越來越豐富，工藝和裝置也越來越復(fù)雜，企業(yè)面臨著安全生產(chǎn)、節(jié)能降耗、產(chǎn)品質(zhì)量、環(huán)保約束等多方面的挑戰(zhàn)，急需通過強(qiáng)大的工業(yè)軟件產(chǎn)品來改善工廠運(yùn)行效益，提升市場競爭力。

為應(yīng)對市場發(fā)展需求，和利時于2011年，推出獨(dú)立自主研發(fā)HiaAPC優(yōu)化控制平臺，平臺集成了多變量預(yù)測控制、模糊控制、自適應(yīng)控制、智能控制等先進(jìn)控制技術(shù)（Advanced Process Control，APC），它在DCS以及回路控制的基礎(chǔ)之上，通過多變量的模型預(yù)測控制算法、機(jī)理模型及大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，構(gòu)建裝置級優(yōu)化控制方案，圍繞過程運(yùn)行中局部或全局優(yōu)化目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)多變量協(xié)調(diào)優(yōu)化控制，可以克服常規(guī)PID控制能力的不足，解決生產(chǎn)過程中多變量、強(qiáng)耦合、大滯后、大慣性、非線性等復(fù)雜過程的控制問題，幫助企業(yè)安全生產(chǎn)、提質(zhì)增效、節(jié)能減排。

劉桐杰表示，該產(chǎn)品技術(shù)難度大，關(guān)鍵核心技術(shù)一直被國際巨頭掌握，和利時歷經(jīng)十年數(shù)十次的迭代，先后實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)單元到生產(chǎn)裝置全流程的應(yīng)用，才最終推出市場。目前，產(chǎn)品可應(yīng)用于各類工業(yè)生產(chǎn)過程，覆蓋煉油、石化、化工、醫(yī)藥、食品、新能源、冶金、建材、熱電等行業(yè)。

隨著AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，其將牽引工業(yè)軟件新升級已成為共識。對此，劉桐杰深表認(rèn)同：“我們相信下一代的工業(yè)軟件，將會在目前的基礎(chǔ)上充分融合AI技術(shù)，引領(lǐng)智能工廠建設(shè)潮流。”如何將AI技術(shù)向工廠應(yīng)用場景遷移，在制造領(lǐng)域中發(fā)揮出它的價值？和利時一直在做技術(shù)探索。據(jù)劉桐杰介紹，目前和利時在兩個方向上有所突破：一個是基于數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，另一個是基于圖像視覺技術(shù)的智能化分析。和利時利用數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行歷史工況巡優(yōu)、自學(xué)習(xí)優(yōu)化控制、智能化報警；利用視覺圖像技術(shù)作為軟測量手段，預(yù)測高溫火焰溫度、測量原料厚度、監(jiān)視儀表閥門的跑冒滴漏現(xiàn)象等，這些應(yīng)用都是在解決工廠的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，目的是提高工廠智能化水平。

創(chuàng)新引領(lǐng)未來。步入工業(yè)智能化及智慧化的道路，劉桐杰表示，和利時將以市場競爭為前進(jìn)動力，把握智能化市場活力，發(fā)揮“領(lǐng)軍企業(yè)”作用，深耕行業(yè)市場，持續(xù)打造國際領(lǐng)先、國內(nèi)獨(dú)創(chuàng)的安全一體化智能工廠平臺方案，為推動制造業(yè)向智能、環(huán)保、高效的新時代邁進(jìn)貢獻(xiàn)和利時力量。

摘自《自動化博覽》2023年7月刊