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★文/宋慧欣

《數字中國發(fā)展報告(2022年)》顯示，2022年我國數字經濟規(guī)模達到50.2萬億，占GDP比重達到41.5%，數字經濟的增速明顯高于GDP增速。各行業(yè)的數智化發(fā)展將成為助力國家數字經濟發(fā)展的推動力。今年4月，國家能源局印發(fā)《關于加快推進能源數字化智能化發(fā)展的若干意見》，針對電力、油氣等行業(yè)數字化智能化轉型，明確了指導思想和基本原則，從加快行業(yè)轉型升級、推進應用試點示范、推動共性技術突破、健全發(fā)展支撐體系、加大組織保障力度等5個方面提出了轉型方向和舉措，為能源電力高質量發(fā)展提供有效支撐。《意見》發(fā)布后，從國家層面、行業(yè)層面、國企央企監(jiān)管等層面出臺了一批指導意見和實施細則，積極推動能源行業(yè)企業(yè)的數智化發(fā)展。

能源行業(yè)是國民經濟的支柱性行業(yè)，近年來我國通過智能制造試點示范方式，能源行業(yè)的智能化信息化建設成效顯著，生產運營效率提升，生產運行成本下降，評選出一大批國家級智能制造的示范企業(yè)。事實證明，數字化技術正在數字技術正在深刻地改變能源行業(yè)。如在電力行業(yè)，通過實時監(jiān)測和分析電力系統(tǒng)的運行數據，及時發(fā)現故障和異常情況，并采取相應的措施進行調整和修復，從而確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，提高電力系統(tǒng)的可靠性和安全性。通過精確的數據分析和預測算法，合理分配電力資源，提高能源利用效率，減少能源浪費，優(yōu)化電力系統(tǒng)的能源管理和調度。通過對能源設備的遠程監(jiān)控和維護，提高設備的運行效率和壽命，降低運維成本等；在石化行業(yè)，對油田天然氣資源結構、流程、煉化裝置等進行了數字孿生建模研究，對工藝配方、工藝流程參數等進行全方位的仿真建模研究，對原料比例系數、裝置設計路徑等進行了調整，進而確定最佳的煉化技術方法。將設備的歷史故障情況和修復歷史數據、設備現場工作歷史數據，以及與故障診斷知識庫基礎相連接后，運用機器學習和知識圖譜信息技術，完成對設備故障狀態(tài)的檢查、診斷與定位。利用先進工業(yè)互聯網技術進行智能安全監(jiān)測，并運用先進工業(yè)無線、4G、NB-IoT等工業(yè)互聯網技術手段，全方位了解并匯聚石化產業(yè)的安全及相關資訊，對產生的安全隱患進行迅速處理，確保石化工作穩(wěn)定、持續(xù)開展等。

盡管已意識到數智化轉型是其未來發(fā)展的關鍵驅動力，但對于大多數能源企業(yè)來說，數字化轉型依然處于初步探索的階段。從行業(yè)整體發(fā)展情況看，數據采集與集成能力弱、信息孤島嚴重、數據資源利用效率低是當前阻礙行業(yè)數字化、智能化發(fā)展的主要問題。要逐步完成行業(yè)轉型提升和企業(yè)價值增長，就需要進一步利用工業(yè)互聯網、工業(yè)大數據、人工智能等新一代創(chuàng)新技術，深入挖掘數據價值，賦能能源行業(yè)數智化轉型。

此外，由于能源企業(yè)研發(fā)、生產、供應鏈、銷售流程龐雜，數字化轉型復雜度高，加之各個企業(yè)自動化、數字化程度參差不齊，因此數智化轉型絕不會是一朝一夕之功。當數智化轉型逐步深入，對每一家傳統(tǒng)企業(yè)來說都是知易行難，從數字化到智慧化，落實到行業(yè)企業(yè)千差萬別，能源行業(yè)企業(yè)需要因地制宜、因時制宜地制定轉型策略，填補傳統(tǒng)業(yè)務場景與數字化技術應用之間的鴻溝，推動數據資源作為新型生產要素的充分流通和使用，打通不同主體間的信息壁壘，帶動能源網絡各環(huán)節(jié)的互聯互動互補，提升產業(yè)鏈上下游及行業(yè)間協調運行效率，以數字化智能化轉型促進能源綠色低碳發(fā)展的跨行業(yè)協同。

摘自《自動化博覽》2023年9月刊