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2024年3月5日，第十四屆全國人民代表大會第二次會議在北京人民大會堂開幕，代表委員們積極建言獻策，新質(zhì)生產(chǎn)力、人工智能+、智能制造、新型工業(yè)化、大模型等成為大家關(guān)注的熱點。控制君特整理部分代表委員提案內(nèi)容，以饗讀者。

今天將分享中國信通院-余曉暉、中國移動-楊杰、小米-雷軍、海爾-周云杰、360-周鴻祎、奇安信-齊向東六位代表委員的提案，具體如下：

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是提高全要素生產(chǎn)率的必由之路

我國經(jīng)濟正處于由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時期。黨的二十大報告強調(diào)“著力提高全要素生產(chǎn)率”，提高全要素生產(chǎn)率是促進國民經(jīng)濟增長的主要動力，也是我國未來不斷形成新質(zhì)生產(chǎn)力的主要努力方向。新質(zhì)生產(chǎn)力將會推動技術(shù)、資金、人才、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素重新組合、持續(xù)優(yōu)化、不斷提升配置效率。

對于新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展形勢，余曉暉表示，從國際看，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是贏得大國博弈戰(zhàn)略主動的關(guān)鍵競爭力。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力將提升一國的國際競爭力，加速大國崛起進程，可以說，新質(zhì)生產(chǎn)力是大國崛起的重要推進器。

從國內(nèi)看，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點。當前，高質(zhì)量發(fā)展已成為經(jīng)濟社會發(fā)展的主旋律，但制約因素還大量存在。高質(zhì)量發(fā)展需要新的生產(chǎn)力理論來指導，而新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實踐中形成并展示出對高質(zhì)量發(fā)展的強勁推動力、支撐力。

“總的來看，新形勢、新背景下，我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)取得了顯著成效，作為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展核心標志的全要素生產(chǎn)率水平持續(xù)提升。但也要看到，我國全要素生產(chǎn)率水平仍不高，與發(fā)達國家還有較大差距，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展空間依然較大。”余曉暉強調(diào)。

對此，余曉暉建議：

一是用好新型生產(chǎn)工具。技術(shù)層面加強基礎(chǔ)性、前瞻性技術(shù)研究，適度超前部署一批關(guān)鍵核心技術(shù)突破項目，加快補齊基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)材料、先進工藝等短板。產(chǎn)業(yè)層面著力推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，加大人工智能、人形機器人、6G等前沿技術(shù)研發(fā)和應用推廣，加速布局人形機器人、元宇宙、腦機接口、量子科技等未來產(chǎn)業(yè)。

二是培育新型勞動對象。建立工業(yè)數(shù)據(jù)流通規(guī)則，強化工業(yè)數(shù)據(jù)交易流通、開放共享、安全認證、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記等制度規(guī)范的研究制定。推進數(shù)據(jù)標準化體系建設，制定數(shù)據(jù)格式、接口、存儲等軟硬件通用標準，數(shù)據(jù)登記、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)共享等環(huán)節(jié)通用規(guī)范，深化企業(yè)數(shù)據(jù)管理國家標準（DCMM）貫標。加快培育數(shù)據(jù)標注、清洗、聚合等大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，開展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范，推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

三是打造新型勞動者隊伍。優(yōu)化鼓勵原創(chuàng)、寬容失敗的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，面向新質(zhì)生產(chǎn)力重點領(lǐng)域，遴選支持一批科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團隊。加強應用型、技能型人才培養(yǎng)，探索復合型創(chuàng)新人才的培養(yǎng)模式，持續(xù)提升職業(yè)教育質(zhì)量，支持一批高素質(zhì)技術(shù)技能人才、能工巧匠、大國工匠。

四是塑造新型生產(chǎn)關(guān)系。充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，更好發(fā)揮政府作用，加快構(gòu)建有利于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的體制機制。強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，暢通“科技—產(chǎn)業(yè)—金融”循環(huán)，打通從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的堵點卡點，不斷提高科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化水平。

全面推進“AI+”行動，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力

習近平總書記強調(diào)要加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素、算力成為新基礎(chǔ)能源、人工智能成為新生產(chǎn)工具，共同構(gòu)成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動因素。當前，AI大模型取得實質(zhì)性突破、加速邁入規(guī)模應用的新階段，推動人工智能從助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，升級為支撐經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級不可或缺的基礎(chǔ)設施和核心能力，加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變。

如何把握好AI等新一代信息技術(shù)深度融入經(jīng)濟社會各領(lǐng)域全環(huán)節(jié)、促進生產(chǎn)力變革帶來的重要契機？全國政協(xié)常委、中國移動董事長楊杰在日常履職過程中認真思考、深入調(diào)研，提出《全面推進“AI+”行動、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力》的提案。楊杰認為，當前需要在國家層面推動“AI+”行動，強化頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃，明確發(fā)展目標、主攻方向和關(guān)鍵任務，構(gòu)建技術(shù)、服務和應用齊頭并進、蓬勃發(fā)展的新局面，充分發(fā)揮人工智能在推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升方面的巨大潛能，為強國建設、民族復興偉業(yè)提供有力支撐。具體建議如下。

第一，統(tǒng)籌推進計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的協(xié)同發(fā)展，筑牢“AI+”發(fā)展根基。目前，以邏輯運算分析為代表的計算智能、以感官信息交互為代表的感知智能、以人類思維模擬為代表的認知智能、以動作協(xié)調(diào)和復雜任務完成為代表的運動智能，正在成為全球AI創(chuàng)新突破的前沿方向。楊杰建議，要強化“四類智能”的有機融合與系統(tǒng)創(chuàng)新，加快前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，促進AI具備更強大的認知力、判斷力、創(chuàng)造力，為形成新質(zhì)生產(chǎn)力注入強勁動能。

第二，加快推動人工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業(yè)，打造“AI+”產(chǎn)業(yè)高地。當前，新型工業(yè)化正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力形成的主陣地，AI等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力形成的關(guān)鍵領(lǐng)域。要以推進AI全方位、深層次融入實體經(jīng)濟重點領(lǐng)域、核心環(huán)節(jié)為方向，聚焦人民群眾在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、娛樂等領(lǐng)域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形機器人、無人駕駛、未來生物等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)新賽道，培育多模態(tài)人機交互、智能助手、工業(yè)理解計算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創(chuàng)新應用。楊杰認為，“要讓人工智能不僅會‘做詩’、更要會‘做事’，以產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展帶動生產(chǎn)力的深層次變革。”

第三，探索構(gòu)建企業(yè)為主體、產(chǎn)學研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體，厚植“AI+”創(chuàng)新沃土。“AI發(fā)展是‘大科學+大工程’的系統(tǒng)創(chuàng)新，涉及跨學科的交叉融合，以及基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品培育等環(huán)節(jié)的貫通。”楊杰認為，面對AI系統(tǒng)創(chuàng)新，要充分發(fā)揮企業(yè)科技創(chuàng)新主體作用，打造國有企業(yè)、民營企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)合體和新型研發(fā)機構(gòu)。在這一基礎(chǔ)上，整合生產(chǎn)、教育、科研等優(yōu)勢資源，協(xié)調(diào)上、中、下游創(chuàng)新關(guān)鍵環(huán)節(jié)，完善科創(chuàng)評價體系和激勵機制，有助于營造鼓勵創(chuàng)新、勇于突破、包容試錯的良好氛圍，廣泛吸引全球AI領(lǐng)軍人才和知名學者，從而培育出一批面向國民經(jīng)濟重點行業(yè)的示范標桿應用，促進創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加速AI技術(shù)突破和應用普及。

加大智能制造支持力度，加快融合先進技術(shù)發(fā)展

黨的十八大以來，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快，智能制造水平和產(chǎn)業(yè)規(guī)模明顯提升，智能制造已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大的重要引擎。兩會期間，全國人大代表，小米集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO雷軍提出《加大智能制造支持力度，加快融合先進技術(shù)發(fā)展》的建議。

雷軍指出，當前，世界主要國家紛紛聚焦智能制造，出臺制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。面對新形勢、新競爭，我國智能制造發(fā)展仍然存在著現(xiàn)有標準協(xié)調(diào)協(xié)同不夠、應用推廣水平有待提升、關(guān)鍵技術(shù)裝備受到制約等問題，國內(nèi)企業(yè)仍然面臨人才資源匱乏、資金籌措困難等挑戰(zhàn)。對此，雷軍提出三點建議。

一是促進先進智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新，加速工業(yè)大模型部署。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能實現(xiàn)群體突破和融合應用，智能制造已經(jīng)進入新一代人工智能技術(shù)和先進制造技術(shù)深度融合的新階段。雷軍建議，在繼續(xù)加強5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎(chǔ)設施建設的同時，主管部門盡快出臺專項以智能制造系統(tǒng)軟件、AI大模型和通用仿生機器人的部署應用為重點產(chǎn)業(yè)突破方向，支持打造以大模型為代表的人工智能與制造業(yè)深度融合的應用場景。深度夯實智能制造數(shù)字底座，持續(xù)推動工業(yè)機器人、智能檢測裝備、智能控制裝備、增材制造裝備等重點產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，帶動工藝、裝備、軟件成組連線創(chuàng)新突破，形成自主可控、先進適用的智能制造系統(tǒng)解決方案。

二是完善標準體系建設，探索智能制造“中國范式”。中國的智能制造創(chuàng)新，需要系統(tǒng)性形成技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的標準化優(yōu)勢，才能持續(xù)贏得全球競爭的引領(lǐng)地位。雷軍建議，鼓勵智能制造領(lǐng)域企業(yè)，特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點，建設示范性工廠和生產(chǎn)線，探索未來制造模式和企業(yè)形態(tài)；繼續(xù)鼓勵產(chǎn)學研用深度融合，引導科研機構(gòu)和高校協(xié)同企業(yè)，共同投入智能制造標準、規(guī)范制定；支持國內(nèi)企業(yè)和專家積極參與國際標準化工作，發(fā)揮制造規(guī)模和創(chuàng)新優(yōu)勢，以產(chǎn)業(yè)鏈影響力促進國家標準規(guī)范的融合，鼓勵龍頭企業(yè)牽頭和推動標準群發(fā)展，構(gòu)建自主創(chuàng)新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、賦能和服務的生態(tài)體系。

三是支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)裝備。龍頭企業(yè)在智能制造領(lǐng)域中肩負著高質(zhì)量發(fā)展主力軍的重任，可以帶動中小企業(yè)實現(xiàn)“鏈式”數(shù)智化轉(zhuǎn)型，形成上下游、大中小協(xié)同發(fā)展的生態(tài)。雷軍建議主管部門加快推動智能制造重大專項立項實施，推動智能生產(chǎn)裝備、智能檢測裝備、智能制造軟件等關(guān)鍵技術(shù)設備研發(fā)攻堅和產(chǎn)業(yè)化，提升我國制造業(yè)整體競爭力；支持龍頭企業(yè)參與智能制造有關(guān)重大專項立項實施，發(fā)揮龍頭技術(shù)優(yōu)勢和帶動作用，通過重大專項牽引，鼓勵跨領(lǐng)域和跨學科的融合與創(chuàng)新，打造先進實用的智能制造解決方案；從國家層面設立智能制造發(fā)展基金，為企業(yè)建設智能制造系統(tǒng)和管理實踐重大專項提供資金支持，引導大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造。

推進智能交互引擎，高水平賦能新型工業(yè)化

在多年的工作和履職生涯中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展始終是周云杰重點關(guān)注的領(lǐng)域。如何抓住第四次工業(yè)革命的窗口期，通過新型工業(yè)化構(gòu)建全球引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)體系，是周云杰連續(xù)第8年提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)建議的出發(fā)點。

在周云杰看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對推動新型工業(yè)化的作用，體現(xiàn)在三個方面：

一是有助于推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值高端化、制造模式智能化和生產(chǎn)方式綠色化；

二是有助于加速產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，同時加快大學科之間的交叉創(chuàng)新；

三是有助于實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展，通過新技術(shù)、新方式的創(chuàng)新與應用，助推產(chǎn)業(yè)的綠色化轉(zhuǎn)型。

在履職調(diào)研中，通過與工廠和用戶大量接觸，周云杰發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)工廠的生產(chǎn)模式與用戶需求之間存在“斷層”。他指出，在傳統(tǒng)模式下，工廠負責生產(chǎn)，產(chǎn)品存放在工廠的倉庫中，再由市場部門進行銷售。“整個過程是單向的，很容易積壓庫存，一旦市場出現(xiàn)波動，企業(yè)就要降價促銷。”

為此，他建議大力發(fā)展智能交互引擎，通過智能交互引擎，在用戶側(cè)以個性化的交互感知激發(fā)有效需求；在供給側(cè)通過網(wǎng)絡化協(xié)同精準配置資源，實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)，有效解決供需錯配的問題。

周云杰建議從建設、應用、研發(fā)三個方面統(tǒng)籌推進，完善數(shù)字基礎(chǔ)設施和服務體系，推進智能交互引擎高水平賦能新型工業(yè)化。

一是建設，就是建核心能力。建議以國家“雙跨”平臺特別是頭部平臺為依托，集中力量開展智能交互引擎共性技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)。

二是應用，就是應用到關(guān)鍵領(lǐng)域的典型場景中。發(fā)布關(guān)鍵領(lǐng)域典型場景清單，發(fā)揮大企業(yè)示范引領(lǐng)作用，在家電、汽車、建造等行業(yè)率先示范智能交互引擎的創(chuàng)新應用，并建立相關(guān)行業(yè)標準。

三是研發(fā)，實現(xiàn)科技研發(fā)的突破。建設通用人工智能大模型技術(shù)的頂級開源社區(qū)，并組建算力聯(lián)盟，開放國家算力平臺，支持各類大模型訓練。

深化AI多場景應用，支持大模型垂直化產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

通用大模型在企業(yè)級場景中無法直接應用，發(fā)展垂直化和企業(yè)化的大模型可以更好地滿足企業(yè)的個性化需求，提高生產(chǎn)效率和服務質(zhì)量，促進產(chǎn)業(yè)升級。一是通用大模型是“通才”，但缺乏行業(yè)深度，試圖用一個大模型解決企業(yè)所有問題不現(xiàn)實；二是通用大模型與組織內(nèi)部業(yè)務結(jié)合不緊密，不能滿足企業(yè)級應用場景的垂直性、專業(yè)性問題；三是通用大模型存在數(shù)據(jù)安全隱患，易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露；四是通用大模型存在“幻覺”，無法保障內(nèi)容真實可信、有據(jù)可查；五是垂直大模型相較通用大模型，調(diào)試和部署成本更低，訓練時間更少，性價比更高，同時垂直大模型所需要算力更小，有助于應對當前算力卡脖子的問題。

為此，全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人兼董事長周鴻祎提出三點建議：

一是場景很重要，大模型在垂直領(lǐng)域大有可為，建議政府、央國企率先提供更多應用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地。企業(yè)用大模型不能冒進，而是要用AI逐步改造業(yè)務，循序漸進，積小勝為大勝。周鴻祎認為，在實踐中要拆分場景具體分析，在業(yè)務流程上找準切入點，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務環(huán)節(jié)切入，切入點雖小，但縱深推進，對業(yè)務影響很大，改造收效更大。近期，國資委召開中央企業(yè)人工智能專題推進會，10 家央企率先倡議社會開放應用場景，建議政府和央國企持續(xù)提供更多應用場景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口、大縱深”的落地機會，助力百行千業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)智改。

二是知識很重要，基于“暗知識”的垂直大模型能更好解決企業(yè)問題。建議鼓勵企業(yè)在定制AI前，做好知識管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)知識平臺。周鴻祎認為，大模型的數(shù)據(jù)、知識只是人類知識的冰山一角，企業(yè)還有大量的“暗知識”，如戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品設計圖等企業(yè)具有的獨特知識，只存在于特定企業(yè)中，在互聯(lián)上難以找到。建議鼓勵企業(yè)構(gòu)建知識平臺，將“暗知識”匯總起來，打造企業(yè)專屬知識庫，做好管理，在此基礎(chǔ)上，通過垂直訓練，深入企業(yè)級場景，滿足企業(yè)需求。

三是業(yè)務融合很重要，建議鼓勵和引導企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價值。周鴻祎表示，大模型像發(fā)動機，不是用來秀的，而是要與業(yè)務相結(jié)合，特別是傳統(tǒng)制造業(yè)，大模型是推動數(shù)轉(zhuǎn)智改的利器。大模型與業(yè)務場景的融合，關(guān)鍵是智能體應用與企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的連接打通。企業(yè)層面，通過打通組織、人員、業(yè)務、流程，構(gòu)建業(yè)務協(xié)作平臺，促進與大模型的全面融合。國家層面，鼓勵企業(yè)拿出一至兩個業(yè)務場景與大模型融合，創(chuàng)造大量可落地推廣的與業(yè)務緊密融合的大模型，推動這些大模型與數(shù)字化系統(tǒng)融為一體，這將對中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、新型工業(yè)化產(chǎn)生巨大作用，本質(zhì)上成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要部分。

創(chuàng)新發(fā)展“AI+安全”，護航中國式現(xiàn)代化

近年來，AI持續(xù)加劇安全威脅，以ChatGPT為代表的生成式 AI 能快速生成釣魚郵件、編寫惡意軟件與代碼等，導致攻擊數(shù)量增加，AI 欺詐事件頻發(fā)。數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT等生成式AI導致網(wǎng)絡釣魚郵件攻擊增長 135%。生成式AI還帶來了數(shù)據(jù)非法獲取、數(shù)據(jù)泄露及惡意濫用等數(shù)據(jù)安全問題，如ChatGPT在對話交互過程中能獲取用戶數(shù)據(jù)，加劇數(shù)據(jù)泄露風險。不法分子還能利用“深度偽造”換臉變聲、偽造視頻，“眼見未必為實”將成為常態(tài)，網(wǎng)絡詐騙大增，甚至引發(fā)社會認知混亂。

“AI加劇了攻防失衡，利用和針對 AI的攻擊層出不窮，網(wǎng)絡安全‘易攻難守’。在AI惡意利用方面，人工智能大幅降低了網(wǎng)絡攻擊門檻，不懂代碼、不懂技術(shù)的普通人也能成為黑客，專業(yè)的黑客組織可以利用人工智能對網(wǎng)絡攻擊進行改造升級。”齊向東表示，利用AI制作惡意軟件、生成規(guī)避殺毒軟件檢測的代碼等，網(wǎng)絡攻擊能力出現(xiàn)躍升；在針對 AI 算法攻擊方面，機器視覺攻擊、數(shù)據(jù)源污染等攻擊頻發(fā)，攻擊者能通過對抗樣本、數(shù)據(jù)投毒、模型竊取等方式對AI算法進行攻擊，使其產(chǎn)生錯誤判斷，同時由于算法黑箱和算法漏洞的存在，這些攻擊往往難以檢測和防范。

齊向東建議，抓住三個關(guān)鍵，創(chuàng)新發(fā)展“AI+安全”，提高應對網(wǎng)絡空間安全風險與不確定性的能力，護航中國式現(xiàn)代化。

從供給側(cè)看，開展聯(lián)合創(chuàng)新，圍繞攻防實戰(zhàn)和應用場景實現(xiàn)“AI+安全”尖端技術(shù)研發(fā)突破。“技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品需要在應用中更新迭代走向成熟，特別是人工智能大模型，數(shù)據(jù)樣本越豐富，成長速度越快。”齊向東表示，建議鼓勵各行業(yè)頭部企業(yè)與專業(yè)安全廠商結(jié)成創(chuàng)新聯(lián)合體，在關(guān)鍵行業(yè)選取典型場景開展聯(lián)合創(chuàng)新，共同探索大模型安全創(chuàng)新產(chǎn)品在威脅檢測、漏洞挖掘、指揮研判等方面的應用，在實戰(zhàn)中推動“AI+安全”進入越用越強的良性循環(huán)。

從需求側(cè)看，強化政策牽引，推動“AI+安全”技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品在各行業(yè)落地應用。“把AI用于網(wǎng)絡安全防護是新事物，政企機構(gòu)面對大模型安全創(chuàng)新產(chǎn)品產(chǎn)生疑慮是正常的。”齊向東表示，積極的政策引導是推動新事物落地應用、成長壯大的催化劑。以新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為例，最初消費者對其安全性有疑慮，密集出臺的財稅補貼、“雙積分”制度等一系列政策，逐步改變了消費者觀念，拉動了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)進步。為此，他建議，像支持新能源汽車的發(fā)展一樣，支持“AI+安全”發(fā)展，設置專項基金，對研發(fā)創(chuàng)新“AI+安全”產(chǎn)品的企業(yè)，給予政府基金、貼息貸款或科研項目等支持；對率先取得技術(shù)突破，實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的科研機構(gòu)和企業(yè)給予獎勵；對積極使用相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和服務的企業(yè)給予相應補貼，推動“AI+安全”相關(guān)產(chǎn)業(yè)取得更多科技創(chuàng)新成果。

從人才側(cè)看，壯大“AI+安全”領(lǐng)域的實戰(zhàn)型、復合型人才隊伍。隨著AI技術(shù)的普及和應用領(lǐng)域的不斷擴展，我國AI人才嚴重短缺。數(shù)據(jù)顯示，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，其中智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。“建議充分發(fā)揮民營企業(yè)在人才培養(yǎng)上的優(yōu)勢，鼓勵成立校企共同體，在實踐中培養(yǎng)更多大數(shù)據(jù)、人工智能、網(wǎng)絡安全等新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才，為我國搶抓人工智能機遇培育人才。”齊向東表示。