久久久91-久久久91精品国产一区二区-久久久91精品国产一区二区三区-久久久999国产精品-久久久999久久久精品

如今，數(shù)字經(jīng)濟正全面融入社會經(jīng)濟發(fā)展的各個領域。在數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的過程中，我國面臨哪些機遇和挑戰(zhàn)？3月28日，在博鰲亞洲論壇2024年會“融合與創(chuàng)新的數(shù)字經(jīng)濟”分論壇上，與會嘉賓就如何推進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合等問題積極建言獻策。

發(fā)展大模型應具有耐心

AI產品的橫空出世，加快了產業(yè)數(shù)字化進程。

百度集團執(zhí)行副總裁兼百度智能云事業(yè)群總裁沈抖認為，技術的價值在于其應用和產生的結果。去年大模型技術非常熱門，特別是ChatGPT的出現(xiàn)，讓百度在C端用戶和B端千帆平臺的應用都取得了顯著增長。

“大模型的能力將像氧氣一樣滲透到生活的各個方面，企業(yè)需要平衡積極性與耐心，以實現(xiàn)技術的最大價值。”沈抖表示，在使用大模型的過程中需要注意三點：一是不冒進，企業(yè)在采用大模型時，不應盲目追求參數(shù)的大小，而應根據(jù)自身需求，有時候小模型在特定場景下成本更低，效果也很好。二是不應等待或不積極，企業(yè)應積極尋找適合的應用場景，大模型雖然強大，但并非萬能，它應該在“研產供銷服”各環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，而不是僅僅追求爆款。三是需要耐心，從長遠來看，任何新技術的出現(xiàn)都會經(jīng)歷一個逐漸融合和應用的過程。大模型已經(jīng)在許多環(huán)節(jié)默默產生影響，企業(yè)應該將大模型應用到自己的各個環(huán)節(jié)中，以體現(xiàn)其價值。

在第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁胡時偉看來，盡管大模型技術加上現(xiàn)有的數(shù)據(jù)要素可能為解決行業(yè)關鍵問題提供了一種途徑，但這仍是一個未知數(shù)，需要進一步討論。“解決行業(yè)實際問題，實現(xiàn)數(shù)實融合的關鍵在于理解行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。對于技術落地，雖然時間和成本投入巨大，但與行業(yè)共同探索如何有效利用數(shù)據(jù)要素、應用何種技術以及為此需要在人力資源方面做哪些準備，是更為重要的問題和挑戰(zhàn)。”

榮耀終端有限公司董事長吳暉表示，隨著語言大模型和多模態(tài)交互技術的發(fā)展，未來的終端設備如手機、平板、筆記本等，在端側處理數(shù)據(jù)的能力將是一個值得深入挖掘的領域。榮耀正在這方面進行研發(fā)，并愿意將成果與行業(yè)共享。

此外，吳暉還介紹了榮耀上市工作的進展情況。他表示，目前公司上市進展很順利。

多項挑戰(zhàn)亟待解決

在討論全球和中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況時，中國信息通信研究院院長余曉暉表示，進入數(shù)字經(jīng)濟時代，中國還需面對兩大挑戰(zhàn)。一是算力資源分散問題，中國的算力目前在全球排名第二，但隨著大模型的普及，對算力的需求呈指數(shù)級增長。中國的算力在過去三年實現(xiàn)高速增長，盡管中國有許多算力提供商，但這些算力資源分散，沒有形成一個成規(guī)模的算力市場。二是算力區(qū)域差異問題，西部地區(qū)的土地、氣候和清潔能源條件優(yōu)越，但大部分算力資源集中在東部。因此，中國提出了“東數(shù)西算”，旨在優(yōu)化算力資源的地理分布。

“算力和數(shù)據(jù)是未來發(fā)展的關鍵戰(zhàn)略性資源，如果能夠有效解決這些問題，中國在全球人工智能發(fā)展中將占據(jù)有利位置。”余曉暉說。

中興通訊(27.990, 0.54, 1.97%)董事長李自學結合公司多年來的探索和應用經(jīng)驗，提出了在實體經(jīng)濟數(shù)字化融合過程中需要解決的三個主要問題：一是需求碎片化，不同行業(yè)甚至同一行業(yè)內部不同企業(yè)之間的需求差異限制了技術的復制和推廣，導致難以形成統(tǒng)一的標準和質量要求。二是基礎網(wǎng)絡性能，以中興通訊濱江工廠為例，存在使用公網(wǎng)時上行速率不足等問題。三是成本問題，5G與4G在成本上差異很大，這對進一步的應用構成了限制。

“相信這些挑戰(zhàn)很快能夠得到解決，并且將有效推動數(shù)字化應用的進程。”李自學稱。

PayPal全球高級副總裁兼中國區(qū)首席執(zhí)行官邱寒認為，數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施使得中國商戶即使不精通英文也能將產品銷售到全球多個國家。同時，數(shù)字平臺能夠及時反饋用戶需求，使供應鏈更加靈活。

“實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的融合已經(jīng)成為一個不可分割的整體，未來將越來越難以區(qū)分兩者，這是趨勢。”邱寒說。

“盡管AI等新技術不斷涌現(xiàn)，但許多行業(yè)甚至還沒有完成信息化的第一步，這是AI落地難的原因之一。”新氧集團董事長兼CEO金星表示，“盡管服務業(yè)在發(fā)達國家GDP中占比超過70%，但中小型企業(yè)的數(shù)字化程度實際上非常低。高昂的數(shù)字化成本，對于中小企業(yè)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。”

“由于中小企業(yè)需求分散，為其提供定制化數(shù)字化解決方案的成本高昂，這使得傳統(tǒng)AI研發(fā)模式難以適應。然而，大模型的出現(xiàn)改變了研發(fā)范式，大模型擁有強大的基礎能力，能夠簡化最后一公里的應用開發(fā)，從而降低成本，使中小企業(yè)也能夠利用數(shù)字化工具。”沈抖如是說。

對于未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的顛覆性機會，多位嘉賓一致認為，以5G/6G為代表的通信技術以及AI技術一定是未來5年到10年的核心技術，因為其都體現(xiàn)了數(shù)字化時代的核心特征，即數(shù)字驅動和廣泛的連接。這些技術的進步將為未來帶來更多創(chuàng)新和變革。

來源：《 證券日報》