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華為昇騰 910C AI芯片:引領(lǐng)未來,2025年5月開啟大規(guī)模供貨
  • 點(diǎn)擊數(shù):1844     發(fā)布時(shí)間:2025-05-05 15:05:50
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據(jù)路透社報(bào)道,華為已向中國客戶(如字節(jié)跳動(dòng)、騰訊)小規(guī)模出貨,并計(jì)劃在2025年生產(chǎn)10萬顆910C和30萬顆910B,較2024年的20萬顆910B產(chǎn)量顯著提升。
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華為Ascend 910C AI芯片:引領(lǐng)未來,2025年5月開啟大規(guī)模供貨


1. 量產(chǎn)啟幕

“當(dāng)芯片戰(zhàn)爭的硝煙彌漫,華為的910C如同一匹黑馬,即將席卷AI賽場!”

華為將于2025年5月開啟Ascend 910C AI 芯片的大規(guī)模供貨,這一消息引發(fā)了全球半導(dǎo)體行業(yè)的廣泛關(guān)注。

據(jù)路透社報(bào)道,華為已向中國客戶(如字節(jié)跳動(dòng)、騰訊)小規(guī)模出貨,并計(jì)劃在2025年生產(chǎn)10萬顆910C和30萬顆910B,較2024年的20萬顆910B產(chǎn)量顯著提升。

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在美國對高端芯片出口實(shí)施嚴(yán)格限制的背景下,910C的量產(chǎn)不僅標(biāo)志著華為的技術(shù)突破,也為中國AI企業(yè)提供了替代Nvidia H100/H20的國產(chǎn)方案。這一進(jìn)展可能重塑中國AI芯片市場格局,挑戰(zhàn)Nvidia的區(qū)域主導(dǎo)地位。


2. 技術(shù)與定位

“架構(gòu)如藝術(shù),性能似魔法,910C用中國智慧點(diǎn)燃AI火花!”

技術(shù)架構(gòu)與性能

Ascend 910C基于華為自研的達(dá)芬奇(Da Vinci)架構(gòu),采用中芯國際(SMIC)第二代7nm(N+2)工藝,集成約530億個(gè)晶體管,通過芯片組(chiplet)封裝技術(shù)實(shí)現(xiàn)性能提升。

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它能提供高達(dá)320 TFLOPS(FP16)和64 TFLOPS(INT8)的計(jì)算能力,適合自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺等AI任務(wù)。而且配備高帶寬內(nèi)存(HBM2e),支持大模型訓(xùn)練和推理的高效數(shù)據(jù)處理。而功耗僅約310W,相較前代910B大幅提升了能源效率。

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與Nvidia H100的性能對比顯示,910C在推理任務(wù)中達(dá)到H100的約60%,但在訓(xùn)練任務(wù)中因工藝差距表現(xiàn)稍遜。DeepSeek的R1模型已在910C上成功運(yùn)行推理任務(wù),驗(yàn)證了其商用能力。

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產(chǎn)品定位

910C定位于企業(yè)級AI應(yīng)用,目標(biāo)市場包括云計(jì)算、電信和智能汽車。相較Nvidia H100的高性能高成本,910C強(qiáng)調(diào)成本效益和供應(yīng)鏈穩(wěn)定性,特別適合中國市場對國產(chǎn)化算力的需求。其競爭對手包括Nvidia的H20(受出口限制)和國內(nèi)廠商如寒武紀(jì)的AI芯片。

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生態(tài)建設(shè)

華為通過CANN(Compute Architecture for Neural Networks)軟件棧和MindSpore框架支持910C,兼容TensorFlow和PyTorch,提升開發(fā)者友好性。ModelArts Studio平臺進(jìn)一步整合了芯片與云服務(wù),助力企業(yè)快速部署AI應(yīng)用。然而,CANN生態(tài)相較Nvidia的CUDA仍然顯得稚嫩,開發(fā)者社區(qū)的規(guī)模和工具的成熟度都有待提升。


3. 供應(yīng)鏈

“從硅片到芯片,910C的供應(yīng)鏈?zhǔn)且粓鲎粤Ω氖吩娒半U(xiǎn)!”

最新信息確認(rèn)910C由SMIC生產(chǎn),顯示在代工領(lǐng)域的快速適應(yīng)。910C由SMIC使用N+2工藝生產(chǎn),SMIC產(chǎn)量提升后首次實(shí)現(xiàn)盈利,但仍需將良率推至行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的60%。但SMIC仍需部分海外光刻機(jī)(如ASML),進(jìn)一步出口限制可能影響產(chǎn)量。

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設(shè)計(jì)與封裝由華為自主設(shè)計(jì),采用芯片組封裝降低良率要求,可能由長電科技(JCET)等國內(nèi)企業(yè)支持封裝環(huán)節(jié)。但低良率(40%)無疑推高成本,影響商業(yè)化進(jìn)程。

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高帶寬內(nèi)存(HBM)的關(guān)鍵組件依賴三星或SK海力士,暴露了中國在存儲技術(shù)領(lǐng)域的短板。華為目前庫存的HBM2e應(yīng)該尚足以應(yīng)對潛在限制。

910C的供應(yīng)鏈體現(xiàn)了中國半導(dǎo)體自給自足的努力,但Nvidia和AMD的技術(shù)迭代速度更快,910C需在性能與成本間找到平衡。


4. 客戶與市場

“從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng)新星,910C的客戶名單堪稱中國AI的星光大道!”

客戶

910C的早期客戶集中于中國市場,互聯(lián)網(wǎng)巨頭包括字節(jié)、騰訊、百度都已采購910C,用于云計(jì)算和AI推理/訓(xùn)練。典型的,字節(jié)跳動(dòng)2024年訂購超10萬顆910B,但僅收到3萬顆,凸顯供應(yīng)挑戰(zhàn)。

還有AI初創(chuàng)企業(yè),比如DeepSeek利用910C運(yùn)行R1模型推理,已經(jīng)向世界展示了它的潛力。

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在電信與汽車方面,華為自身業(yè)務(wù)(如AITO汽車)優(yōu)先使用910C,擴(kuò)大應(yīng)用場景。

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此外,華為還通過Huawei Cloud提供基于910C的算力租賃,降低中小企業(yè)使用門檻,預(yù)計(jì)訂單量超7萬顆,價(jià)值約20億美元。

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市場

910C占據(jù)中國AI芯片市場超75%份額。中國云計(jì)算和AI市場2025-2030年預(yù)計(jì)年復(fù)合增長率超20%,為910C提供了廣闊的空間。

受地緣政治限制,但910C國際市場也分布于新興市場。性能差距和Nvidia CUDA生態(tài)的根深蒂固在某種程度上限制了910C在全球的競爭力。

910C的低成本和穩(wěn)定供應(yīng),可能吸引預(yù)算敏感客戶,如果性能能夠持續(xù)優(yōu)化,很有可能在東南亞市場和中東市場取得突破。


5. 綜合點(diǎn)評

“910C不僅是芯片,更是中國科技在逆境中綻放的璀璨煙火!”

華為Ascend 910C的量產(chǎn)標(biāo)志著中國在AI芯片領(lǐng)域的重大進(jìn)展,它的技術(shù)突破和供應(yīng)鏈本地化努力展示了在制裁下的韌性。910C通過芯片組設(shè)計(jì)和軟件優(yōu)化彌補(bǔ)了7nm工藝的不足,在推理任務(wù)中展現(xiàn)出接近Nvidia H100 60%的性能,結(jié)合成本優(yōu)勢和政策支持,已成為中國市場的有力競爭者。然而,良率瓶頸、HBM依賴和CANN生態(tài)的不成熟仍是其面臨的挑戰(zhàn)。

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在地緣政治博弈中,910C的意義超越技術(shù)本身。它不僅為中國AI企業(yè)提供了Nvidia芯片的替代方案,還推動(dòng)了區(qū)域化AI生態(tài)的構(gòu)建。

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未來,910C的成功取決于SMIC良率提升、CANN生態(tài)擴(kuò)展以及在非西方市場的突破。 若華為能在下一代芯片上實(shí)現(xiàn)納米工藝或更顯著的軟件優(yōu)化,它和Nvidia的差距可能進(jìn)一步縮小。910C的崛起不僅是華為的勝利,更是全球AI芯片市場多元化趨勢的體現(xiàn)。


來源:數(shù)字芯片阿龍


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