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DeepSeek原理與項目實戰：大模型部署、微調與應用開發
  • 點擊數：660     發布時間：2025-05-12 14:50:01
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本書系統性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術及其在實際開發中的深度應用。全書分三部分，共12章，涵蓋理論解析、技術實現和應用實踐。第一部分從理論入手，詳細解析了Transformer與注意力機制、DeepSeek-V3的核心架構與訓練技術等內容，并探討了Scaling Laws及其在模型優化中的應用。第二部分聚焦DeepSeek-V3大模型初步體驗、開放平臺與API開發、對話生成、代碼補全與定制化模型開發、對話前綴續寫、FIM與JSON輸出、函數回調與緩存優化，以及DeepSeek提示庫等主題，幫助讀者快速掌握關鍵技術的基礎理論和落地實踐。第三部分則通過實際案例剖析DeepSeek在Chat類客戶端、AI助理、VS Code（Visual Studio Code）編程插件等多領域中的集成開發，展示了開源大模型技術在工業與商業場景中的全面應用。
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