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QNAP 威聯(lián)通推出 Edge AI 存儲服務器,助力企業(yè)加速邊緣 AI 部署與數(shù)字化轉型
  • 點擊數(shù):532     發(fā)布時間:2025-05-31 17:09:55
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面對多元AI 應用快速落地所帶來的效能挑戰(zhàn)、資料主權與營運成本壓力,企業(yè)正積極尋求更穩(wěn)定、可控且具經(jīng)濟效益的地端部署方案。QNAP 威聯(lián)通推出推出 Edge AI 存儲解決方案,打造一站式邊緣運算平臺,整合資料儲存、虛擬化、GPU 加速與系統(tǒng)資源管理,協(xié)助企業(yè)建構支持AI 數(shù)據(jù)儲存、模型推論、智慧制造與影像分析等多元應用場景的地端AI 運算架構,同時降低傳統(tǒng)云端部署常見的資安風險與授權成本。

面對多元AI 應用快速落地所帶來的效能挑戰(zhàn)、資料主權與營運成本壓力,企業(yè)正積極尋求更穩(wěn)定、可控且具經(jīng)濟效益的地端部署方案。

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QNAP 威聯(lián)通推出推出 Edge AI 存儲解決方案,打造一站式邊緣運算平臺,整合資料儲存、虛擬化、GPU 加速與系統(tǒng)資源管理,協(xié)助企業(yè)建構支持AI 數(shù)據(jù)儲存、模型推論、智慧制造與影像分析等多元應用場景的地端AI 運算架構,同時降低傳統(tǒng)云端部署常見的資安風險與授權成本。

QNAP Edge AI 存儲服務器支持靈活運行虛擬機與容器化應用,可部署私有大型語言模型(LLM)與各類AI解決方案,廣泛應用于智慧辦公、智能制造、零售與安防監(jiān)控等領域。


人工智能時代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

隨著 GenAI、LLM 與邊緣計算需求激增,傳統(tǒng) IT 架構正面臨五大瓶頸:

1. 云端風險高

超九成企業(yè)將數(shù)據(jù)安全列為 AI 部署首要考量。云部署易受數(shù)據(jù)泄露與合規(guī)風險威脅。

2. 成本壓力大

模型調(diào)用、令牌計費、GPU 資源、存儲與虛擬化平臺等堆疊授權費用不斷推高總體擁有成本(TCO)。

3. 系統(tǒng)架構分散

計算與存儲脫節(jié),導致集成復雜、維護繁瑣,降低整體效能。

4. 性能不穩(wěn)定

共享資源環(huán)境下,AI 模型與虛擬應用競爭算力,引發(fā)延遲與性能波動。

5. 數(shù)據(jù)爆炸增長

AI 與數(shù)據(jù)密集型應用持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),挑戰(zhàn)傳統(tǒng)存儲的擴展性與管理能力。


QNAP Edge AI 的好處

QNAP Edge AI 存儲服務器提供統(tǒng)一的邊緣計算平臺,整合數(shù)據(jù)存儲、虛擬化、GPU/I/O 加速與 CPU 資源管理,助力企業(yè)高效部署本地 AI 應用與邊緣設備。

支持多樣化的邊緣 AI 應用場景,包括:

·  小型語言模型(SLM)推理

·  大型語言模型(LLM)推理

·  生成式 AI 應用(GenAI)

·  AI 模型的推理與微調(diào)

·  智能制造與工業(yè)自動化

·  智能零售與客戶行為分析

·  智能監(jiān)控與視頻內(nèi)容識別

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QNAP Edge AI 核心優(yōu)勢

QNAP Edge AI 存儲服務器提供靈活的系統(tǒng)資源分配、先進的硬件加速和企業(yè)級數(shù)據(jù)保護,使其成為邊緣計算的理想平臺。

·  強化資安與合規(guī)性

AI / LLM 模型與敏感數(shù)據(jù)可在地端 NAS 中本地存儲與運行,避免經(jīng)由云端傳輸,降低資安風險,滿足法規(guī)要求。特別適用于金融、醫(yī)療、制造等高度重視數(shù)據(jù)主權的行業(yè)。

·  整合式架構,降低TCO

集成存儲、虛擬化、GPU 加速與數(shù)據(jù)保護于一體,簡化建置流程,減少多平臺整合負擔,有效降低長期運維成本。

·  精準掌控運算資源

支持 GPU 與 PCIe Passthrough、SR-IOV 網(wǎng)絡資源優(yōu)化與即將推出的 CPU 核心隔離,資源配置更靈活,虛擬機運行效能接近原生,保障低延遲與高穩(wěn)定性。

·  虛擬化與容器部署更靈活

支持在 QNAP NAS 上安裝虛擬機和容器,快速部署多種 AI 應用環(huán)境,適用于模型部署、智能開發(fā)與虛擬備份服務器等場景。

·  快速導入開源 LLM

搭配 Ollama,可輕松部署如 LLaMA、DeepSeek、Qwen、Gemma 等主流開源語言模型,打造企業(yè)知識庫、智能客服或 AI 工具,加速落地、降低導入門檻。


在 QNAP NAS 上無縫運行本地 LLM

在一個設備上集成虛擬化、大型語言模型 (LLM) 和直觀的 UI:

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滿足不同業(yè)務需求的

多功能應用程序

·  企業(yè) AI 知識中心

結合 NAS 存儲、大型語言模型(LLM) 與 RAG 技術,打造本地 AI 驅(qū)動的智能搜索系統(tǒng),全面提升企業(yè)的數(shù)據(jù)檢索效率、洞察分析能力與生產(chǎn)力。

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·  人工智能聊天機器人

借助 大型語言模型(LLM) 驅(qū)動,實現(xiàn)更快速、精準的響應,顯著提升客戶互動體驗與參與度。

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·  虛擬化服務器

支持運行多個虛擬機,靈活構建企業(yè)內(nèi)部 AI 模型的開發(fā)與測試環(huán)境。

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·  虛擬機備份和數(shù)據(jù)保護

集成 Veeam 備份解決方案,提供高可靠的虛擬機數(shù)據(jù)保護,全面提升業(yè)務連續(xù)性與數(shù)據(jù)安全性。

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·  AI數(shù)據(jù)存儲與備份

可用于存儲原始 AI 數(shù)據(jù)集,或作為 RAG 架構中頻繁訪問數(shù)據(jù)的高速存儲節(jié)點,助力構建高效穩(wěn)定的 AI 工作流。

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來源:QNAP威聯(lián)通企業(yè)存儲

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