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中國科學院寧波材料技術與工程研究所高級研究員楊桂林
協(xié)作機器人已成為全球機器人產業(yè)中發(fā)展最為迅速，市場應用最為廣闊的一類機器人，而協(xié)作機器人的柔順運動控制技術對于實現(xiàn)安全、高效的人機協(xié)作至關重要。
從安全防護網走出來的協(xié)作機器人，正在逐步融入人類的生產和生活環(huán)境，也必將與人類實現(xiàn)安全、高效、緊密的交互與協(xié)作。未來等待協(xié)作機器人的將是更加多樣化的工作任務和更加復雜的作業(yè)環(huán)境，這對其柔順運動控制技術提出了更高的要求。因此，協(xié)作機器人的柔順運動控制方法需要不斷改進和創(chuàng)新，主要將呈現(xiàn)以下幾方面發(fā)展趨勢。
（1）通過驅動關節(jié)本體結構創(chuàng)新提高協(xié)作機器人的安全性和柔順運動控制性能。例如：創(chuàng)新設計可變阻抗的雙定子力矩電機，或是在驅動關節(jié)中引入輕質高效的變阻抗/剛度裝置，并基于變阻抗/剛度驅動裝置設計相應的柔順運動控制器。通過關節(jié)本體的變阻抗/剛度特性和變阻抗控制算法的有機結合，可望顯著提高協(xié)作機器人柔順運動控制性能。
（2）采用理論模型與數據驅動模型相結合提高協(xié)作機器人系統(tǒng)的動力學建模精度。精確的動力學模型一方面能夠有效地提高協(xié)作機器人的軌跡跟蹤和力控制精度，另一方面便于控制器優(yōu)化和控制性能分析，從而有助于提高協(xié)作機器人柔順運動控制性能。
（3）建立協(xié)作機器人柔順運動性能的分析評價方法，為柔順運動控制器優(yōu)化設計奠定基礎。一方面需研究能夠表征機器人系統(tǒng)柔順運動控制性能的指標；另一方面是研究機器人控制系統(tǒng)中各因素對柔順控制性能（如穩(wěn)定性、魯棒性、控制精度）影響的分析方法，如驅動器響應特性、摩擦力、采樣時間延遲、動力學模型誤差和交互環(huán)境不確定性等。
（4）采用三維視覺技術與力感知技術相結合，提高對非結構化環(huán)境和人類行為的感知認知能力。通過信息融合技術和人工智能技術的引入，既可以提高對非結構化環(huán)境建模的可靠性和精度，又能夠對人類的動作和行為進行認知與預測，有助于對柔順運動控制策略進行優(yōu)化選擇，也有助于協(xié)作機器人期望阻抗參數的智能化調整，從而使協(xié)作機器人能夠更好地適應非結構化環(huán)境并完成與人協(xié)作任務。
摘自《自動化博覽》2019年9月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號