本研究圍繞雙向擺動連鑄輥?zhàn)詣佣押笝C(jī)的電氣控制系統(tǒng)展開,旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器(PLC)和伺服系統(tǒng),并采用高精度控制算法,確保了在焊接過程中實(shí)現(xiàn)對焊接溫度、焊絲進(jìn)給速度和焊縫位置的精確控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本研究所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在動態(tài)響應(yīng)、焊接精度以及長時(shí)間運(yùn)行穩(wěn)定性方面均達(dá)到預(yù)期目標(biāo),具備較高的可靠性和抗干擾能力,為進(jìn)一步推廣應(yīng)用提供了技術(shù)保障。
綜合管廊是保障城市運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本研究以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐,建設(shè)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng),助力提升了管廊管理運(yùn)行效能與安全水平,破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析,期望以數(shù)據(jù)驅(qū)動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運(yùn)行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內(nèi)進(jìn)行烴類裂解反應(yīng)的關(guān)鍵設(shè)備,被譽(yù)為乙烯生產(chǎn)裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料,在爐管內(nèi)加熱至所需的高溫條件下,進(jìn)行裂解反應(yīng)生成裂解氣(如乙烯、丙烯等烯烴類產(chǎn)品),為后續(xù)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統(tǒng),對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進(jìn)行了實(shí)時(shí)在線監(jiān)測。監(jiān)測結(jié)果表明,對鍋爐運(yùn)行過程中的燃燒偏差,在溫度場的輔助下,通過調(diào)整鍋爐二次風(fēng)各角配風(fēng),可實(shí)現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗(yàn)表明,該監(jiān)測系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差,穩(wěn)定了鍋爐運(yùn)行,提高了鍋爐燃燒效率,具有重要意義。
隨著當(dāng)前汽車行業(yè)競爭逐步加劇,以及消費(fèi)者越來越追求產(chǎn)品個(gè)性化定制,企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入,逐步縮短車型的生命周期。這也導(dǎo)致汽車廠商需要布局更多的生產(chǎn)基地或在同一個(gè)生產(chǎn)基地生產(chǎn)更多的車型來滿足客戶需求,以增加企業(yè)的核心競爭力。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進(jìn)步,鋰電池在電動車、儲能系統(tǒng)和消費(fèi)電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來越廣泛,在制造過程中,通過賦碼和掃碼實(shí)現(xiàn)流程可追溯,不遺漏讀碼、不讀錯(cuò)碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網(wǎng)專業(yè)技術(shù)人員在配電網(wǎng)日常運(yùn)維中的經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新結(jié)合,將重合閘技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)箱式變壓器運(yùn)行維護(hù)中。利用10千伏重合閘技術(shù)原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置,通過技術(shù)改造,形成了具有重合閘功能的箱式變壓器,并在新疆博州縣市城區(qū)配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。結(jié)果證明,其減少了供電企業(yè)的配網(wǎng)運(yùn)維成本和電量損失,有效提升了配網(wǎng)供電可靠性,助力了配電網(wǎng)自動化的升級轉(zhuǎn)型,也更好地服務(wù)了人民對美好生活的需求。
人工智能技術(shù)為優(yōu)化儲能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的電力管理,可以提升換電站的經(jīng)濟(jì)效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負(fù)荷規(guī)律,基于峰谷電價(jià)差構(gòu)建了儲能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型,利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了電力負(fù)荷,并通過混合優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)了儲能系統(tǒng)的高效配置。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了儲能系統(tǒng)在電網(wǎng)需求高峰和低谷條件下的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)效益。結(jié)果表明,采用人工智能技術(shù)的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運(yùn)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。
汽車制造業(yè)具備行業(yè)集中度較高、產(chǎn)業(yè)鏈龐大、產(chǎn)品更新迭代快、對安全性要求高等特點(diǎn),這使得汽車制造必須按高標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)要求的方式進(jìn)行管理,在汽車自動化生產(chǎn)日趨成熟的今天,車廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級也離不開標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)。
隨著重點(diǎn)用能單位能耗在線監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)的逐步推進(jìn),覆蓋1萬家以上重 點(diǎn)用能單位的能耗在線監(jiān)測系統(tǒng)正面臨著企業(yè)能耗上報(bào)數(shù)據(jù)質(zhì)量低、持續(xù)性差、 企業(yè)端系統(tǒng)運(yùn)維管理工作開展不力等諸多問題,無法為省(市)級節(jié)能主管部門 以及國家發(fā)改委、能源局等宏觀政策制定部門提供有效數(shù)據(jù)支撐。本文通過對數(shù) 據(jù)源、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的深入分析,提出了一種在企業(yè)端進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量提 升治理的軟件算法,并在云平臺引入了數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的綜合解決方案,通過 云邊協(xié)同應(yīng)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的目標(biāo)。
隨著細(xì)分場景視覺算法需求的不斷挖掘,邊緣計(jì)算設(shè)備作為細(xì)分場景AI應(yīng)用落地的最佳載體,也逐步展現(xiàn)出高速成長的趨勢。而不同品牌的AI芯片平臺都有獨(dú)立的開發(fā)架構(gòu),算法廠商的移植工作不能普遍適用于不同品牌的算力芯片,這就大大限制了算法廠商對邊緣算力的選型,造成資源的浪費(fèi)。本方案基于英碼科技AIoT中臺,結(jié)合跨品牌的涵蓋高中低算力的軟硬一體邊緣計(jì)算設(shè)備,通過“N個(gè)硬件平臺+1套管理中臺+N種場景算法”的方式,在日益碎片化的邊緣場景,為用戶提供算法能力快速落地的全套解決方案。
針對邊緣控制器最重要的輸入輸出功能板,本研究在電路設(shè)計(jì)上采用四層PCB設(shè)計(jì)工藝,外引出12-14路IO輸入輸出端子,外接NPN/PNP選擇電路、Type-C及8路軟排線接口,應(yīng)用高性價(jià)比的樹莓派RP2040微處理器進(jìn)行核心板接口通信,設(shè)計(jì)了功能板控制流程,并基于Python語言通過循環(huán)檢測IO端口電平信息或接收核心板數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)IO口的輸入輸出響應(yīng)。在工程設(shè)計(jì)上,本研究還兼顧了功能板的機(jī)械尺寸與布局,使其結(jié)構(gòu)緊湊,布局合理。