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人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對工業(yè)自動化產(chǎn)生了重大的影響。本文主要提出了AI技術(shù)的概念和分類，分析了其優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn)，探討了AI技術(shù)對工業(yè)自動化的影響和應(yīng)用策略。本研究結(jié)果表明，AI技術(shù)在工業(yè)自動化方面具有巨大的優(yōu)點，并對此提出了相應(yīng)的建議和展望。

為提高選煤廠安全監(jiān)控的智能化水平，降低人力值守消耗，筆者利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建了面向選煤廠安全管理的智能視頻AI分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用視頻圖像分析、人臉識別、大數(shù)據(jù)與邊緣計算等關(guān)鍵技術(shù)建立人、機、環(huán)的視頻安全預(yù)警機制，實現(xiàn)對選煤廠現(xiàn)場作業(yè)人員的不安全行為、設(shè)備的不安全狀態(tài)和環(huán)境危險因素的實時監(jiān)測預(yù)警。實踐表明：該系統(tǒng)通過對人、機、環(huán)信息的獲取、處理和反饋，能夠?qū)崿F(xiàn)及時預(yù)警，消除安全隱患，提高作業(yè)過程的安全系數(shù)。

近日，一款功能強大的AI對話機器人ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）成為全球熱議的話題。本文就ChatGPT是什么、ChatGPT的基本技術(shù)、ChatGPT為什么火爆、ChatGPT的不足之處等問題進(jìn)行探索，就“ChatGPT：新一輪人工智能革命”做一次概要的闡述。

智能汽車、無人機或工業(yè)智能化生產(chǎn)線，在邊緣計算提供的共享式傳感網(wǎng)和共享式算力資源幫助下，能夠有效降低成本，擴大感知范圍。傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)雖然實現(xiàn)了全球統(tǒng)一的廣域連接，但在動態(tài)更新局部域通信過程中，遠(yuǎn)距離的傳感器對于受控對象所處空間控制的意義并不大。為了提高區(qū)域通信的實時響應(yīng)，通信網(wǎng)絡(luò)需要隨著汽車、無人機或生產(chǎn)線物流的空間位置變化進(jìn)行動態(tài)局部組網(wǎng)?；诖耍疚慕榻B了一種新型的邊緣計算分布式通信網(wǎng)絡(luò)，提出了動態(tài)更新域標(biāo)識架構(gòu)，該架構(gòu)內(nèi)的各終端節(jié)點根據(jù)空間所處位置自動地構(gòu)造局域通信簇，并基于該簇進(jìn)行動態(tài)輪詢訪問。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)近距共享傳感器和人工智能算力，降低了單機智能化成本，對于人工智能項目落地和技術(shù)推廣具有一定的促進(jìn)意義。

隨著強調(diào)開放和復(fù)用的新一代工業(yè)控制標(biāo)準(zhǔn)IEC 61499的演進(jìn)，4PIC平臺創(chuàng)新性地把人工智能技術(shù)與IEC 61499相結(jié)合，將智能傳感、智能建模和智能控制封裝為IEC 61499的功能塊，實現(xiàn)了人工智能技術(shù)與工業(yè)現(xiàn)場控制編程的無縫融合。目前該平臺已經(jīng)在水泥，冶金等領(lǐng)域?qū)嶋H項目落地，提高了工廠的智能化水平。

2021年11月，工信部印發(fā)多份“十四五”發(fā)展規(guī)劃文件，明確提出面向 特定場景的“云邊協(xié)同”發(fā)展思路。目前，工業(yè)自動化、無人駕駛等行業(yè)常采用 機載單體控制方式。據(jù)統(tǒng)計，目前國產(chǎn)操作系統(tǒng)達(dá)24種之多，并逐漸 產(chǎn)生了軟、硬件解耦的云操作系統(tǒng)，但仍然鮮有針對邊緣計算的解耦應(yīng)用。隨著 云計算的業(yè)務(wù)下沉，邊緣計算成為了靠近用戶和設(shè)備側(cè)的重要場景，促使異構(gòu)計 算快速發(fā)展，容器技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。

人工智能（AI）的發(fā)展在過去十年中取得了驚人的飛躍。數(shù)據(jù)可用性、計算能力的提高，以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)和專用AI硬件的進(jìn)步，已將我們帶入快車道，邁向一個在各個方面都由AI塑造的社會。計算形式也逐漸從集中式單體計算，演進(jìn)到分布式網(wǎng)聯(lián)計算，并朝著異構(gòu)、協(xié)同、全面泛在智能計算演進(jìn)?；跀?shù)據(jù)隱私增強、低延遲通信等獨特優(yōu)勢，面向未來泛在智能的云邊端協(xié)同聯(lián)邦學(xué)習(xí)已被提出并應(yīng)用于云邊端協(xié)同場景，如智慧城市、智慧醫(yī)療等，成為了當(dāng)前最受工業(yè)界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的AI研究方向之一。

近年來，人工智能的應(yīng)用場合已經(jīng)從過往的依賴超級計算機轉(zhuǎn)移到邊緣計算，這不僅得益于算法的巨大改進(jìn)，而且得益于邊緣計算算力的巨大進(jìn)步和分布式計算框架的形成。這里，筆者就人工智能的工業(yè)應(yīng)用前景以及工業(yè)人工智能在邊緣計算中的應(yīng)用做一定的擴展。

從共享單車到自動駕駛，從智能家居到無人商店，我們已從“人聯(lián)網(wǎng)”時代全面進(jìn)入“物聯(lián)網(wǎng)”時代。在萬物智能互聯(lián)的新時代，數(shù)據(jù)量成指數(shù)級爆炸，不僅需要云端的大數(shù)據(jù)分析以轉(zhuǎn)化為洞察，在邊緣對于提取分析數(shù)據(jù)也有著更高的要求，應(yīng)運而生的邊緣計算將在整個物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵性作用。