我國流程行業(yè)原料來源復(fù)雜，如何優(yōu)化調(diào)控工藝指標(biāo)使復(fù)雜生產(chǎn)流程適應(yīng)原料波動，是保障產(chǎn)品質(zhì)量、降低物耗能耗的關(guān)鍵.本文結(jié)合全流程、工序、反應(yīng)器等不同生產(chǎn)層級的工藝特點(diǎn)，系統(tǒng)研究復(fù)雜生產(chǎn)流程協(xié)同優(yōu)化和智能控制方法。針對全流程多工序關(guān)聯(lián)的特點(diǎn)，提出了操作模式優(yōu)化方法和操作模式動態(tài)匹配的全流程多工序協(xié)同優(yōu)化方法;針對單元工序多反應(yīng)器級聯(lián)的特點(diǎn)，分析了工序內(nèi)不同反應(yīng)器的物質(zhì)轉(zhuǎn)化效率差異，提出了反應(yīng)器指標(biāo)梯度協(xié)同優(yōu)化方法；針對反應(yīng)器多反應(yīng)共存、工況多變的特點(diǎn)，研究了基于完備狀態(tài)空間的動態(tài)特性描述框架，建立了競爭?促進(jìn)反應(yīng)體系機(jī)理模型，提出了工況全覆蓋的模型參數(shù)自主辨識方法和基于分工況智能綜合調(diào)節(jié)的反應(yīng)器操作參數(shù)精細(xì)化調(diào)控方法。通過鋅冶煉智能工廠建設(shè)案例闡述了所提方法在提高工藝原料適應(yīng)能力、生產(chǎn)效率、質(zhì)量穩(wěn)定性等方面的成效。最后，結(jié)合我國流程行業(yè)智能化發(fā)展現(xiàn)狀和需求，分析了需進(jìn)一步研究的問題。
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北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
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