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MEC借助5G網絡能夠發揮重要作用，尤其是在工業互聯網場景下。為推動MEC商用落地，ETSI、3GPP等標準組織旨在通過基礎技術架構變革滿足新業務需求。眾所周知，工業業務類型和場景豐富，對MEC來說是極大的挑戰，需要MEC至少滿足設備管理、QoS感知、融合TSN、邊緣AI推理、云網邊端協同等能力，以賦能工業核心生產環節；推動標準落地，助力工業智能化升級，是未來的發展方向。

工業互聯網自首次提出以來發展已有10年，當前已經經過概念普及的階段，形成了以網絡、平臺和安全為核心的技術體系，進入到技術應用部署的沉淀期。邊緣計算在工業互聯網的應用落地中起到了關鍵作用，促進算力的現場化部署，一定程度上也改變了網絡的流量模型。算力網絡作為網絡和計算融合發展的全新方向，將進一步促進技術和產業融合，為工業互聯網提供新型融合基礎設施的支撐。

工業算力網絡將算力網絡引入到工業互聯網中，實現對工業場景下算力和 網絡資源的統一編排調度，提高了資源的利用率，滿足了工業互聯網智能化發展 趨勢下低時延、高可靠的業務需求。本文在介紹工業算力網絡架構的基礎上，結 合工業任務及工業互聯網特性，對算力網絡賦能工業互聯網面臨的挑戰進行了分 析，并對實現工業算力網絡的關鍵技術進行了總結和構想。

工業互聯網是新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物，邊緣計算則 能夠在靠近數據源的邊緣側，通過融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力，就 近提供邊緣智能服務，可以滿足制造業敏捷連接、實施優化、安全可靠等方面的 關鍵需求。本文首先介紹了工業互聯網邊緣計算的基本內容，其次介紹了邊緣計 算的發展過程，并詳細描述了典型的工業互聯網邊緣計算模型，最后指出了工業 互聯網邊緣計算模型未來可能的突破方向。

邊緣計算是云計算概念的延伸，它位于網絡邊緣但并非中心云的小型化，MEC與中心云因不同的應用場景而有不同的特點。邊緣云善于處理短周期、大數據和低時延的信息，通過邊緣云過濾一些數據送到中心云，中心云則善于處理長周期的信息，并且通過訓練數據、優化數學模型，再下發到邊緣云。邊緣計算可以看成是云計算的派出機構，它們之間有不同的分工。

近年來，針對工業互聯網的網絡攻擊日漸增多，如何保障網絡安全已成為工業互聯網發展面臨的重要問題。本文基于工業互聯網面臨的網絡安全現狀，針對工業互聯網滲透測試技術展開探究，分析了工業互聯網安全風險及現狀，系統整理了工業互聯網滲透測試理論、關鍵技術及常用工具，為工業互聯網企業開展滲透測試以及提升企業安全防護能力提供了參考。

數控機床作為制造業的“工作母機”，是工業領域生產加工的關鍵設備，數控機床本身的安全性以及在應用過程中的安全防護能力直接影響工業生產和業務。隨著工業互聯網的快速發展，數控機床聯網運行已成為趨勢，如何保證數控機床聯網運行的網絡與數據安全逐漸成為制約工業互聯網發展的關鍵問題之一。本文首先介紹了數控機床在工業互聯網的環境下存在的安全風險，并針對存在的安全風險提出安全防護實施思路，最后，從標準、技術研究、評估評測等方面提出數控機床網絡安全未來的工作方向。

工業互聯網平臺是新一代信息通信網絡技術與工業經濟深度融合的關鍵基礎設施，通過對人、機、物的全面聯接，構建覆蓋全生產鏈、產業鏈、價值鏈的制造和服務體系，現階段采取以云平臺為基礎，其上疊加制造能力開放、知識經驗復用等功能的模式進行部署。然而，網聯設備的急劇增加以及數據分散性、碎片化的特征導致以云為核心的平臺模式處理能力捉襟見肘，工業互聯網平臺逐漸向云-邊-端一體化演進。本文分析工業互聯網環境下先進制造的共性特征和變革性需求，旨在探索如何構建滿足新特征、新需求的云-邊-端一體化平臺，并圍繞該問題總結了發展未來工業互聯網平臺面臨的五方面關鍵技術，即高效尋址與協議轉換、多維資源算力度量、網算控協同優化、實時邊緣操作系統以及平臺體系結構。在此基礎上，搭建了基于所提出云-邊-端一體化平臺的個性化定制裝配驗證平臺。

以工業互聯網、邊緣計算為代表的新興業務對DOICT技術融合提出了更高的要求，算力網絡進一步融合通信、計算、人工智能等學科領域，是對邊緣計算技術的有效升級，是推動傳統產業數智化轉型以及激發數字經濟發展的新引擎。針對工業互聯網和算力網絡的發展趨勢，提出算力網絡在工業互聯網應用的場景和技術思考。

在工業互聯網與邊緣計算的推動下，工業正進入變革期。要打破工業系統長期以來形成的壁壘，OT、CT與IT深度融合是亟需解決的挑戰。工業邊緣計算從終端智能化、網絡透明化與軟件虛擬化等三方面著手，從而形成一套OICT高度整合的工業數字底座，配合工業云平臺，實現對工業現場設備賦能，完成工業互聯網與邊緣計算的閉環，將在工業各個領域實現革命性突破，為工業互聯網落地奠定堅實的基礎。