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重載鐵路數(shù)字化轉(zhuǎn)型對提升鐵路運(yùn)輸效能意義重大，云計算與邊緣計算協(xié)同應(yīng)用成為其關(guān)鍵支撐。文章以朔黃鐵路為研究對象，深入剖析二者在重載鐵路場景中的協(xié)同實(shí)踐。針對重載鐵路車地、機(jī)車、地面通信等多樣化業(yè)務(wù)需求，本研究采用定制化大功率站與擴(kuò)展型小基站多頻混合組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)信號覆蓋，邊緣計算保障本地設(shè)備快速接入，云計算助力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化。在核心網(wǎng)架構(gòu)上，本研究采用“總部集約管理、分省就近接入”的5GC全下沉式架構(gòu)，云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時處理與核心網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行。統(tǒng)一云網(wǎng)底座推動云邊協(xié)同計算，邊緣實(shí)時采集處理設(shè)備數(shù)據(jù)，云計算負(fù)責(zé)大規(guī)模存儲與深度分析。承載網(wǎng)通過構(gòu)建星形網(wǎng)絡(luò)，由邊緣計算進(jìn)行本地數(shù)據(jù)分流優(yōu)化，云計算保障數(shù)據(jù)廣域可靠傳輸。融合MEC的智能管控數(shù)字化平臺，借助云計算的數(shù)據(jù)處理存儲與邊緣計算的實(shí)時管理控制能力，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)高效管理。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開啟了IT、CT和OT融合發(fā)展的路徑，經(jīng)過近十年的推進(jìn)，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)已經(jīng)初具規(guī)模，并隨著算力網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的促進(jìn)，進(jìn)入到更深層次的融合技術(shù)發(fā)展階段。算力路由作為算力網(wǎng)絡(luò)的代表性原創(chuàng)技術(shù)，可以有效促進(jìn)算網(wǎng)資源利用率的提升，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)提供了質(zhì)量保障。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀，本文分析和展望了算力路由技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)應(yīng)用。

在“雙碳”目標(biāo)背景下，碳排放管理已成為能源管理的重要組成部分。加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的節(jié)能降碳能力建設(shè)，推進(jìn)園區(qū)綠色低碳轉(zhuǎn)型，逐漸成為雙碳目標(biāo)下區(qū)域?qū)崿F(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的重要手段。通過建立綜合性的園區(qū)碳資產(chǎn)管理平臺，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算等手段實(shí)現(xiàn)碳資產(chǎn)管理和碳排放追蹤數(shù)字化，可提高園區(qū)對碳減排的管理、監(jiān)督和預(yù)測預(yù)警等決策應(yīng)對能力﹐可為園區(qū)雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)提供有力的支撐。

本文分析了計算機(jī)應(yīng)用智慧化的含義、分類、重大意義、技術(shù)框架、發(fā)展戰(zhàn)略、目標(biāo)和任務(wù)，并提出了評價模型、指標(biāo)及加快智慧應(yīng)用發(fā)展的措施建議。

針對倉儲物流系統(tǒng)的特點(diǎn)和需求，本文對5G技術(shù)在AMR上的應(yīng)用實(shí)踐展開了一系列的研究，并提供了一套以AMR為載體的自動化立體倉庫解決方案，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)車間與立體倉庫的高效儲存和自動周轉(zhuǎn)，助力了傳統(tǒng)制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

中國電機(jī)行業(yè)正處于快速發(fā)展及轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，企業(yè)迫切需要利用數(shù)字化和智能化手段來優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)流程和運(yùn)維服務(wù)，但也面臨著系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)管理和多技術(shù)集成等挑戰(zhàn)。卡奧斯工業(yè)數(shù)字孿生軟件是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵工具，它包括物聯(lián)集成、數(shù)據(jù)主線、孿生建模、智能決策等核心模塊，可以為企業(yè)提供全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。本文重點(diǎn)介紹了卡奧斯工業(yè)數(shù)字孿生軟件的核心功能和架構(gòu)，以及其在某電機(jī)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的應(yīng)用案例，并展示了該技術(shù)如何助力電機(jī)行業(yè)提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和市場響應(yīng)速度。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造被認(rèn)為是未來制造業(yè)的重要方向之一，智能工廠作為智能制造的核心具有重要的研究價值和意義。然而，智能工廠在發(fā)展過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如設(shè)備通信速度問題和生產(chǎn)智能化水平不夠等，其中又以通信速度問題為主要瓶頸。針對智能工廠目前存在的一些缺點(diǎn)，以搭建呼鋁電智能工廠控制系統(tǒng)為例，本文提出了一種結(jié)合5G通信技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能工廠控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，以此來提高設(shè)備之間的通信質(zhì)量和通信效率，從而促進(jìn)智能工廠相關(guān)研究的發(fā)展。通過對系統(tǒng)功能測試結(jié)果與5G專網(wǎng)性能測試成果進(jìn)行分析，筆者證明了該系統(tǒng)在實(shí)際場景中具有良好的應(yīng)用效果。

發(fā)電智能化建設(shè)已成為業(yè)內(nèi)共識，并已有不少探索和應(yīng)用。本文在現(xiàn)有智能控制系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的基礎(chǔ)上，從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、硬件配置、智能控制、人機(jī)交互和網(wǎng)絡(luò)安全方面進(jìn)行了研究和設(shè)計，形成了應(yīng)用于實(shí)踐的智能控制系統(tǒng)架構(gòu)，并對發(fā)電機(jī)組智能控制系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了闡述。

本文深入研究了油氣場站中一體化邊緣計算安防控制器的應(yīng)用和技術(shù)特點(diǎn)，分析了邊緣計算在油氣行業(yè)中的發(fā)展現(xiàn)狀，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用案例和運(yùn)行數(shù)據(jù)，探討了一體化邊緣計算安防控制器在油氣場站中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)，為油氣行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。本文還提出了一種一體化邊緣計算控制器的設(shè)計方案，旨在解決傳統(tǒng)中央計算模式存在的延遲高、帶寬壓力大等問題，并通過對邊緣計算安防控制器的硬件架構(gòu)、軟件設(shè)計以及實(shí)際應(yīng)用需求的分析，驗(yàn)證了其在提高油氣場站監(jiān)控效率和實(shí)時性方面的優(yōu)勢。

本文從大型燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控需求出發(fā)，對工業(yè)數(shù)據(jù)大平臺的架構(gòu)、功能要求、設(shè)備域主數(shù)據(jù)平臺和總體流程進(jìn)行了分析，對生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控中的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。這些技術(shù)有效提高了基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的大型燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控中關(guān)鍵應(yīng)用功能的開發(fā)效率和敏捷性，對于提升電廠生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益具有較好的應(yīng)用前景。