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智能汽車、無人機或工業智能化生產線，在邊緣計算提供的共享式傳感網和共享式算力資源幫助下，能夠有效降低成本，擴大感知范圍。傳統的通信網絡雖然實現了全球統一的廣域連接，但在動態更新局部域通信過程中，遠距離的傳感器對于受控對象所處空間控制的意義并不大。為了提高區域通信的實時響應，通信網絡需要隨著汽車、無人機或生產線物流的空間位置變化進行動態局部組網。基于此，本文介紹了一種新型的邊緣計算分布式通信網絡，提出了動態更新域標識架構，該架構內的各終端節點根據空間所處位置自動地構造局域通信簇，并基于該簇進行動態輪詢訪問。該方法能夠實現近距共享傳感器和人工智能算力，降低了單機智能化成本，對于人工智能項目落地和技術推廣具有一定的促進意義。

工業邊緣計算設備的終極功能應該是感知和控制物理過程，運行本地程序，并與工業控制器、工廠運營系統、企業業務管理系統和云應用程序通信。工業企業為了持續地實現盈利和提高競爭力，正在循著實時閉環制造業務運營的數字化制造架構（DMA）方向探索和發展。正如圖1所示，邊緣計算在DMA中起著數字化底座的基礎作用。在充分利用邊緣計算的基礎上才可能運用云-邊-端的分布式計算和開放系統的進展，來實現同步、實時、優化生產，以適應包括供應鏈、客戶需求、能源和可持續發展等諸多的外部變化因素。

一方面，邊緣計算所帶來的性能提升給工業現場設備提供了巨大的潛力； 另一方面，工業現場應用軟件的復雜程度也在不斷提升，對自動化工程師提出了 巨大的挑戰。因此，低代碼開發已經受到工業界越來越多的關注與研發的投入。 本文介紹了適用于工業控制系統的低代碼設計方法以及常用建模范式。低代碼設 計已經在工業多個場景中取得了良好的效益，在提升了代碼質量的同時，也為工 程開發節省了大量的成本。在邊緣計算更加普及的未來，低代碼設計方法將在工 業各個行業中擁有更加廣闊的應用前景。

工業互聯網是新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物，邊緣計算則 能夠在靠近數據源的邊緣側，通過融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力，就 近提供邊緣智能服務，可以滿足制造業敏捷連接、實施優化、安全可靠等方面的 關鍵需求。本文首先介紹了工業互聯網邊緣計算的基本內容，其次介紹了邊緣計 算的發展過程，并詳細描述了典型的工業互聯網邊緣計算模型，最后指出了工業 互聯網邊緣計算模型未來可能的突破方向。

邊緣計算是云計算概念的延伸，它位于網絡邊緣但并非中心云的小型化，MEC與中心云因不同的應用場景而有不同的特點。邊緣云善于處理短周期、大數據和低時延的信息，通過邊緣云過濾一些數據送到中心云，中心云則善于處理長周期的信息，并且通過訓練數據、優化數學模型，再下發到邊緣云。邊緣計算可以看成是云計算的派出機構，它們之間有不同的分工。

智慧交通和智能網聯是邊緣計算應用的典型場景。在“云-邊-端”系統架構中，邊緣計算承載著云側算力下沉及端側計算任務卸載的使命。本文分析了邊緣計算在智慧交通及智能網聯應用中面臨的挑戰及發展趨勢，研究了不同業務場景下邊緣計算需要處理的主要內容，分析了邊緣計算在“云-邊-端”架構中的重要作用。

文章從可信接入的系統架構出發，分析了邊緣設備層的安全接入對系統安全性的影響，從而提出了針對工業可信接入的邊緣側可信網關的研究和開發，從可信網關的硬件、軟件和上位機等方面進行設計，并針對可信系統中的安全識別技術進行研究分析，以實現對待保護網絡的安全防護，達到工廠內網的信息安全隔離，實現可信的工業通信系統。

文章從可信接入的系統架構出發，分析了邊緣設備層的安全接入對系統安全性的影響，從而提出了針對工業可信接入的邊緣側可信網關的研究和開發，從可信網關的硬件、軟件和上位機等方面進行設計，并針對可信系統中的安全識別技術進行研究分析，以實現對待保護網絡的安全防護，達到工廠內網的信息安全隔離，實現可信的工業通信系統。

本文在油氣行業多層閉環管理系統的框架下，依托云端部署的大數據平臺軟件，基于油井生產整體優化技術，介紹了邊緣計算相關方面算法和技術，重點闡述和分析了嵌有邊緣計算算法技術的智能RTU應用場景與實踐結果，并對實踐測試結果進行了對比與總結。通過邊緣計算的應用，提升了油氣現場的工況診斷能力、功圖量液水平和合規檢測能力，進而實現油田無人值守、降低安全風險、降本增效。

2021年11月，工信部印發多份“十四五”發展規劃文件，明確提出面向 特定場景的“云邊協同”發展思路。目前，工業自動化、無人駕駛等行業常采用 機載單體控制方式。據統計，目前國產操作系統達24種之多，并逐漸 產生了軟、硬件解耦的云操作系統，但仍然鮮有針對邊緣計算的解耦應用。隨著 云計算的業務下沉，邊緣計算成為了靠近用戶和設備側的重要場景，促使異構計 算快速發展，容器技術得到了廣泛應用。