隨著第四次工業(yè)革命的推動，工業(yè)生產逐漸邁入了數字化和智能化的時代。在這一時代背景下，工業(yè)大模型作為推動工業(yè)創(chuàng)新的核心引擎，扮演著越來越重要的角色。同時，工業(yè)大模型的廣泛應用也給算力網絡提出了更為復雜和嚴峻的實時性需求。本文深入研究了工業(yè)大模型在數字化轉型中的關鍵問題，著眼于其對算力網絡的需求，分析了工業(yè)大模型在實時性方面的復雜需求，提出了面向工業(yè)大模型的算力網絡架構，并對算力網絡的關鍵技術進行了介紹，為工業(yè)大模型的高效運行提供了技術支持，為工業(yè)數字化、智能化的快速發(fā)展提供了助力。
邊端融合計算架構由于其算力節(jié)點分布廣、實時處理能力強的特點，近 年來在各種領域被廣泛使用，但是它在計算、通信與數據安全方面仍然面臨諸 多挑戰(zhàn)。編碼計算因其通信負載低、計算開銷小、隱私保障高的特性恰好契合 邊端融合場景的需求而得到了學術界的廣泛關注。因此，本文探索了將編碼計 算應用于邊端融合計算架構中的發(fā)展趨勢與關鍵技術，并在此基礎上，提出了 一種基于編碼計算的邊端融合任務卸載策略。
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