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基于工業大數據平臺的燃機電廠一體化管控關鍵技術的研究及應用

本文從大型燃機電廠生產經營一體化管控需求出發，對工業數據大平臺的架構、功能要求、設備域主數據平臺和總體流程進行了分析，對生產經營一體化管控中的數據治理、數據采集和數據處理等關鍵技術進行了研究。這些技術有效提高了基于工業大數據平臺的大型燃機電廠生產經營一體化管控中關鍵應用功能的開發效率和敏捷性，對于提升電廠生產效率和經濟效益具有較好的應用前景。

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淺析電力企業“碳達峰，碳中和”能源數據體系構建

本文擬從電力企業構建“碳達峰，碳中和”能源數據體系的角度，分析雙碳能源數據的特點，提出雙碳能源數據的概念定義、數據范圍、分級分類方案和分析方法等一系列大數據技術應用的方法論基礎，從而幫助電力企業真正將海量的生產與管理數據轉化為數據資產，助力雙碳目標實現。

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大數據智能診斷可行性評估指標討論的思考

當前在討論大數據智能診斷可行性評估指標時，由于存在固守過去傳統，單一從監控視角出發進行研討的現象，從而將影響大數據智能診斷系統作用的發揮。筆者認為，應與時俱進，從監控和監管兩個視角全面看待不同精準率的診斷信息，并分層分級的組織利用這些不同精準率的診斷信息，才能最大限度發揮大數據智能診斷技術的作用。

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本文針對目前發電集團集中監控系統與大數據技術應用中存在的數據孤島、分析和診斷不夠準確有效、分析和診斷的結果與發電生產管理脫節、不能快速適應電力市場的變化等問題，提出以系統協同方法改進集團級的集中監控與分析診斷系統，在發電集團內縱向、橫向和時間軸上融合貫通分析系統與管理功能，遵循迭代開發原則，改進分布于各系統中的數據完備性，確保數據的傳輸及時，對分析診斷系統中的功能進行融合，形成分析有效、管控統一的整體解決方案。

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基于大數據的冷連軋過程控制優化技術研究

針對冷連軋過程控制模型系統目前存在的問題，以摩擦系數模型參數優化和平坦度控制參數優化為例，本文闡述了在完整、準確和可靠的工藝實時數據基礎上，將大數據的思路和方法應用于冷連軋過程控制優化的研究，有效提高了模型設定精度和平坦度控制精度。

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大數據在企業信息化中的應用創新

大數據帶來機遇的同時也對企業的信息化提出了新的挑戰。如何在現有企業信息化成果基礎之上利用大數據發掘新的商業價值，并采用成本效益最好的方式獲得大數據帶來的好處，不僅需要堅實的技術架構進行支撐，同時也必須考慮與信息化密切相關的業務管理機制，從而積極尋求大數據在現代企業管理的應用創新，支持企業實現其自身戰略目標。本文探索互聯網+時代以“數據驅動，業務引領，技術保障”的新型信息化模式，從而為企業帶來創新的信息化價值。

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石化行業：迎接大數據時代

為了迎接大數據時代的到來，石化企業應該切實做好技術改造，技術儲備和技術攻關，特別在以下幾個方面：數據管理上，建立大數據管理體系和架構，大數據的軟、硬件平臺；數據分析上，研究數據挖掘、機器學習、模式識別等新分析方法的應用；數據處理上，研究分布計算式和儲存技術，云計算技術等；數據展現上，研究如何生動展示數據和數據分析結果，如可視化，三維和虛擬現實等技術；人才培養上，盡快培養解決大數據問題的技術人才。

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