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人工智能技術的快速發展對工業自動化產生了重大的影響。本文主要提出了AI技術的概念和分類，分析了其優勢和面臨的挑戰，探討了AI技術對工業自動化的影響和應用策略。本研究結果表明，AI技術在工業自動化方面具有巨大的優點，并對此提出了相應的建議和展望。

常規網絡安全機制防護下的工控系統已不能滿足新形勢下（如網絡作戰域）關鍵基礎設施的需求，新一代可信工控系統的研發勢在必行。本文闡述了可信工控系統的概念及關鍵特性，分析了包括最高層、數據防護層和安全模型&策略層等3層結構的可信工控系統安全框架，提出了包括7個環節的可信工控系統的可信鏈，描述了SL2~SL4安全等級的端點設備的網絡安全結構。

在下一個五年或更多一些時間內，云軟件開發技術相比其它形式的軟件開發，顯然會成為主要的形式。而且企業軟件、嵌入式軟件和云軟件這三種軟件開發將會極大地融合匯聚。有理由期望用于云計算業務的開源軟件技術將會快速發展和推廣，所有軟件的開發將會使用云軟件開發的方法。值得關注的是，這一融合匯聚將會被迅速發展的開源軟件的步伐推動，而不是由目前工業自動化行業所采用的軟件開發方法邁著緩慢的步伐而前行。

近幾年來，在工業的各個領域，有很多的安全廠商針對工業自動化和控制系統（Industrial Automation and Control System，IACS）都提供了包括安全審計、流量監控等在內的防護工具、措施和策略。但是從實際上看，針對工業自動化和控制系統的信息安全事件也在不斷惡化，由原來比較多針對電力系統（烏克蘭的電網事件）發展到包括化工、冶金以及軌道交通等各個關鍵領域的工控系統。這也充分說明了工業控制系統安全僅依靠安全廠商的解決方案，不能完全解決安全防護的問題，還需要和安全相關的各方組織一起來努力。

從我國十二五規劃執行以來，作為七大戰略性新興產業之一的“高端”裝備制造產業，受到極大重視，包括智能制造裝備、高端智能裝備、高端智能制造裝備等等。雖然所指內容有些差異，但是“智能”一詞成為關鍵詞，本文只是從工業自動化儀表及系統的智能化角度，談談現狀與發展趨勢，文中結合了MICONEX2014第二十五屆國際測量控制與儀表展覽會及技術交流的新鮮內容。

流程工業自動化系統及現場儀表，都逐步從采用模擬技術發展為數字技術，要解決“3C”技術（Comunication 、Computer、 Control即通訊、計算機、控制）的融合，自動化儀表和系統采用現場總線技術是必由之路。

鋼鐵工業自動化不僅是現代化的標志，而且是能獲得巨大經濟效益和高回報的技術。據奧鋼聯統計，使用了該公司的自動化系統后，已證實燒結可提高生產率5%，高爐鐵水成本降低16%，轉爐溫度偏差減少約40%、碳偏差減少約45%、重吹率降低約60%、生產率提高約10%，二次吹煉降低合金化成本15%、縮短處理時間5%，連鑄漏鋼減少80%、最終板材不合格率降低60%、熱裝率提高6%、耐酸鋼質量檢驗不合格率降低75%，熱軋加熱爐節能10%、軋出板帶寬度公差為±3mm、收得率提高0.75%、厚度公差降至標準值的1/4、板形波動<20μ、平直度偏差在30I單位以內、卷取溫度偏差<16℃等等，自動化投資約1-2年內收回，因此，世界各國鋼鐵工業都大力采用自動化技術。

概述了智能儀表的發展歷程及技術特點，在闡述我國智能儀表的應用現狀及存在問題的基礎上，詳細列舉了三類問題成因（環境因素、人為因素和自身因素）的應對措施，并針對智能儀表技術及其應用的未來發展方向提供了幾點參考建議。

在地球氣候變暖、環境惡化的今天，人們需要考慮的是什么問題？各國都在思考這一問題，我國國家領導人也已經在深入地思索這一問題。

無線傳輸進入工業控制領域的趨勢無可置疑。估計再過四、五年，即2010年前，從技術的角度講大多數儀表和自動化產品都可以嵌入無線傳輸的功能。由于無線現場儀表的優點一定要體現在就地長期供電（如電池、太陽能電池等），也即形成數據傳輸無線、電源供給無線的全無線網絡。從這個意義上講，在高速控制的場合要實現足夠低功耗高可靠的無線傳輸是相當困難的，因而至少在相當的時間內不適合應用。