隨著工業4.0的興起，作為支撐智能化和自動化工業生產的關鍵技術，云邊協同網絡通過融合云計算與邊緣計算，實現了高效且實時的數據處理，提升了生產的靈活性和可靠性。本文綜述了云邊協同網絡在工業中的應用，提出了確定性云邊協同架構，調研了其關鍵技術，并探討了其面臨的挑戰。
發電智能化建設已成為業內共識，并已有不少探索和應用。本文在現有智能控制系統建設經驗總結的基礎上，從網絡架構、硬件配置、智能控制、人機交互和網絡安全方面進行了研究和設計，形成了應用于實踐的智能控制系統架構，并對發電機組智能控制系統的實際應用進行了闡述。
隨著第四次工業革命的推動，工業生產逐漸邁入了數字化和智能化的時代。在這一時代背景下，工業大模型作為推動工業創新的核心引擎，扮演著越來越重要的角色。同時，工業大模型的廣泛應用也給算力網絡提出了更為復雜和嚴峻的實時性需求。本文深入研究了工業大模型在數字化轉型中的關鍵問題，著眼于其對算力網絡的需求，分析了工業大模型在實時性方面的復雜需求，提出了面向工業大模型的算力網絡架構，并對算力網絡的關鍵技術進行了介紹，為工業大模型的高效運行提供了技術支持，為工業數字化、智能化的快速發展提供了助力。
工業4.0、《中國制造2025》戰略不斷推動工業生產向網絡化、智能化升級，基于SDN&TSN的網絡架構以其靈活性、開放性、實時性、高效集中管控的特點普適于未來工業網絡各種業務需求。
本文介紹了RockWell公司最先進的NetLinx 網絡架構， RSViewSE監控軟件，結合國投新疆羅布泊鉀鹽有限責任公司年產120萬噸鉀肥項目，介紹控制系統的構成，網絡架構及典型設備監控方法。
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