根據(jù)運行數(shù)據(jù)反饋來實時動態(tài)優(yōu)化產線是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的關鍵應用之一。然而，現(xiàn)有的工業(yè)控制系統(tǒng)軟件并不具備實時在線動態(tài)重構的能力。本文通過在邊緣計算中引入虛擬化技術與分布式工業(yè)控制軟件標準IEC 61499，實現(xiàn)了模塊化的工業(yè)控制代碼實時構造，并在汽車焊接場景中取得了良好的效果，大幅度提升了補焊的效率。
本文探討了基于云邊自動化的工業(yè)控制系統(tǒng)的關鍵技術和未來發(fā)展前景。隨著網(wǎng)絡技術和人工智能的發(fā)展，工業(yè)控制系統(tǒng)正在從傳統(tǒng)的分層、封閉架構向開放、平臺化架構轉變。云邊自動化結合了云計算和邊緣計算，優(yōu)化了通信效率、系統(tǒng)靈活性和資源利用率。本文還討論了虛擬化技術、網(wǎng)算控互動機制、新一代通信技術等方面的挑戰(zhàn)和解決方案。最后，本文展望了云邊自動化在設計制造一體化、IT/OT融合等領域的應用前景。
工控網(wǎng)絡仿真靶場對開展面向工業(yè)控制系統(tǒng)的安全測試、攻防演練和教學培訓具有重要作用。當前智能制造正在迅猛發(fā)展，規(guī)模越來越大，隨之而來的安全問題成為一大隱患。因此，利用靶場來提高智能制造網(wǎng)絡的安全性就顯得尤為重要，本文提出了基于虛擬化技術的智能制造網(wǎng)絡安全靶場設計方案，適于開展工控網(wǎng)絡安全測試和教學培訓。
邊緣計算是云計算概念的延伸，它位于網(wǎng)絡邊緣但并非中心云的小型化，MEC與中心云因不同的應用場景而有不同的特點。邊緣云善于處理短周期、大數(shù)據(jù)和低時延的信息，通過邊緣云過濾一些數(shù)據(jù)送到中心云，中心云則善于處理長周期的信息，并且通過訓練數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)學模型，再下發(fā)到邊緣云。邊緣計算可以看成是云計算的派出機構，它們之間有不同的分工。
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