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隨著新一輪產業(yè)變革和技術革命的快速興起，現(xiàn)代工業(yè)信息化發(fā)展已邁入建設智能工廠的歷史新階段。企業(yè)加快推進信息技術與工業(yè)技術的融合，一系列新模式、新業(yè)態(tài)、新特征日益凸顯。近來年，在兩化融合相關政策的指導和推動下，我國工業(yè)實力持續(xù)提升，國內智能工廠建設穩(wěn)步推進，加快了我國工業(yè)化和現(xiàn)代化進程。
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工業(yè)4.0時代，工廠的概念已不同從前。不再是工人＋流水線＋批量生產這么簡單，貝加萊工業(yè)自動化（中國）有限公司市場部經(jīng)理宋華振認為，智能工廠的核心應該是對“變化”的響應能力。這里的“變化”即指實現(xiàn)小批量、多品種的生產，但他也同時提出，智能化不應該僅僅包括產品本身，也包括對質量、成本與交付周期這些基本運營管理的“優(yōu)化”，因此，智能工廠能夠解決高品質、低成本與快速交付這些基礎的能力提升問題，然后是在此基礎上的個性化。
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制造業(yè)的數(shù)字化是一個全球關注的話題，因為世界各地都面臨著非常相似的挑戰(zhàn)，即新產品必須在更短的時間內進入市場；產品的定制化和快速變化的市場需要越來越高的靈活性；對提高效率的永恒渴望，要求縮短開發(fā)周期，節(jié)省資源和能源。
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工信部的張相木司長曾經(jīng)這樣描述智能工廠：智能工廠應該實現(xiàn)虛擬設計（數(shù)字化設計）、生產執(zhí)行（制造單元及管理）、智能服務的功能。這三方面與管理平臺交互，實現(xiàn)工廠的生產過程及相應資源與整個價值鏈上的上下游元素之間的信息共享和數(shù)據(jù)交互，從而達到資源最優(yōu)化的自動配置和最大化利用，實現(xiàn)個性化定制，管理和追蹤，分析反饋，全方位滿足社會需求的目的。
和利時作為國內標桿性的自動化企業(yè)，在很多人的眼中，具有傳奇的色彩。然而，隨著中國經(jīng)濟走向“新常態(tài)”，產能嚴重過剩，中國制造業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。在這樣的節(jié)點上，和利時也面臨著轉型與蛻變。固步自封，只有死路一條，唯有尋求新的突破，才能保持業(yè)績的持續(xù)增長。在北京和利時智能技術有限公司總工程師朱毅明的眼中，智能工廠無疑是和利時的下一個突破點。
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智能工廠是工業(yè)4.0的核心組成部分，包括網(wǎng)絡化的生產設施及智能化的生產系統(tǒng)。它是一種新的生產模式，融合了智能設計、智能制造、智能裝備、商業(yè)智能、運營智能等全新的ICT技術。在ABB中國機器人及運動控制事業(yè)部負責人亞文霖的眼中，未來的智能工廠中，流程構建可以實時進行，生產極其靈活，從訂單到交付整個價值鏈可實現(xiàn)全程自動化。生產可進行遠程監(jiān)控，即使是在夜間，客戶訂單和生產均可自動化處理，且產品的整個制造及配送過程可全程追溯。
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智能工廠按照不同行業(yè)定義可能有很大的不同。但就不同行業(yè)共性的部分來看，如果企業(yè)普遍采用數(shù)字化設備并進行互聯(lián)，企業(yè)實現(xiàn)了IT和OT的融合，并有信息化的解決方案，實現(xiàn)從供應鏈到生產再到市場的連接，具備柔性生產和定制化生產能力，這樣的工廠就可以稱為智能工廠。
信息技術特別是互聯(lián)網(wǎng)技術正在給傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展方式帶來顛覆性、革命性的影響。二維碼、RFID、傳感器、工控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CRM等技術的廣泛應用，推動工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)生產流程各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，促進互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合發(fā)展。但網(wǎng)絡、通信、硬件設備等只是工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)互通的基礎，實時感知、采集、監(jiān)控生產過程中產生的大量數(shù)據(jù)，運用先進的數(shù)據(jù)分析對企業(yè)產生、擁有的海量數(shù)據(jù)進行挖掘，得到有作用的分析結果，智能制造才能得以實現(xiàn)。
徐水根強調，希望在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進程中，無論是企業(yè)還是廠商，都能將關注的焦點投射在項目的效果及效益上。比如大數(shù)據(jù)分析究竟解決了客戶哪些問題？物成功聯(lián)網(wǎng)后下一步該如何運用？這些內容都應該得到重視。近幾年，霍尼韋爾始終堅持一步一個腳印，用經(jīng)濟效益衡量工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目的質量。正如徐水根所言：“效益最能反映出客戶投入與產出的情況，中國制造業(yè)需要的絕不是形式上的物聯(lián)網(wǎng)?！?/p>
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