2024年4月16日，北京交通大學(xué)吳俊勇教授在國網(wǎng)經(jīng)研院作題為《人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用及其最新進展》的專題報告，介紹了電力人工智能及其應(yīng)用現(xiàn)狀，深度解析數(shù)據(jù)驅(qū)動的電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)評估與控制，最后聚焦人工智能大模型最新進展。
鋼鐵工業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，我國鋼鐵產(chǎn)量和消費量連續(xù)多年位居世界第一。當(dāng)前，我國鋼鐵行業(yè)已經(jīng)進入由規(guī)模效益向質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變的加速演進期，綠色發(fā)展和智能制造成為行業(yè)兩大發(fā)展主題。針對生產(chǎn)過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保壓力加劇等痛點，數(shù)字化將帶來鋼鐵行業(yè)全要素、全流程、全價值鏈的優(yōu)化和升級。5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和數(shù)字孿生等新興技術(shù)與鋼鐵行業(yè)內(nèi)在需求相結(jié)合，催生了涉及鋼鐵行業(yè)多產(chǎn)線、多環(huán)節(jié)的智能化產(chǎn)品及解決方案，助力鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能綠色化、高質(zhì)化、強鏈化發(fā)展，走中國特色的新型工業(yè)化道路。
白皮書深入介紹了CFT類共識算法、經(jīng)典拜占庭共識和開放BFT類共識等三大類共識算法，并延伸到了共識算法安全性分析和測試方法。報告旨在提供一份系統(tǒng)的關(guān)于共識算法安全的知識，從共識算法理論和實現(xiàn)兩方面展開安全測試和分析，理論分析主要從算法本身展開分析，實現(xiàn)分析從算法的具體參數(shù)、代碼實現(xiàn)、應(yīng)用部署等方面進行安全分析和測試。基于測試方法和標(biāo)準(zhǔn)，對共識算法安全的典型安全進行分析，并給出分析過程和結(jié)論。報告以超級賬本和以太坊共識算法為例，探索這些項目在共識算法安全領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗。
中國人工智能行業(yè)發(fā)展保持穩(wěn)中向好的勢頭。中國核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長，人工智能創(chuàng)業(yè)活動有所回溫，但融資數(shù)據(jù)和發(fā)明專利申請量出現(xiàn)下降。中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二，軟件開發(fā)貢獻僅次于美國，顯示出中國在全球人工智能領(lǐng)域的重要地位。
本文從醫(yī)療醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用層面，深入思考生成式AI在多種行業(yè)場景中的賦能價值，并探索其落地的可行性，展望這一新興數(shù)字化技術(shù)賦能醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)的廣闊前景。
隨著數(shù)據(jù)要素流通被高度重視，隱私計算技術(shù)通過“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的服務(wù)范式已逐漸成為數(shù)據(jù)安全流通的有效保障方式。近年來，隱私計算在政策和市場的雙重驅(qū)動下高速發(fā)展，正處于產(chǎn)業(yè)快速增長期階段。隱私計算應(yīng)用也逐漸從金融、政務(wù)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等傳統(tǒng)場景擴展到能源、工業(yè)、教育、廣告、跨境流通等新興領(lǐng)域:同時在數(shù)據(jù)要素加速開放共享的新形勢下，隱私計算也成為支撐數(shù)據(jù)要素流通平臺的重要技術(shù)設(shè)施，在公共數(shù)據(jù)流通平臺、數(shù)據(jù)交易平臺、企業(yè)集團數(shù)據(jù)平臺等模式上被廣泛應(yīng)用。
2023年，樣本企業(yè)的盈利水平、營收增速、市場預(yù)期和投資意向指數(shù)呈現(xiàn)波浪式前進、曲折式發(fā)展的特點。整體盈利水平下降，但營收增速平穩(wěn)。市場預(yù)期和投資意向指數(shù)在二季度觸底后下半年穩(wěn)定向好。中小微企業(yè)面臨的經(jīng)營困難主要集中在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，降低要素成本和提升生產(chǎn)效率成為改善企業(yè)經(jīng)營困難的重點。政策支持對企業(yè)盈利水平、營收增速、市場預(yù)期和投資意愿有積極影響。
以大模型為代表的新一代人工智能是科技革命的新高地、大國競爭的新焦點、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新賽道。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，也是大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型正邁向3.0階段，工業(yè)大模型+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)軟件+智能設(shè)備正在構(gòu)成制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的新基礎(chǔ)。
目錄 01 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展態(tài)勢 02 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢展望 03 下一步工作建議
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中小企業(yè)提升創(chuàng)新能力的關(guān)鍵舉措，是中小企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中小企業(yè)提升抗風(fēng)險能力、增強市場競爭力和實現(xiàn)效益增長的新機會。加速中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅能使中小企業(yè)在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的賦能下提升經(jīng)營管理效率，降低成本，實現(xiàn)資源配置的優(yōu)化，還能讓中小企業(yè)緊跟數(shù)字經(jīng)濟時代大勢，不斷將自己的產(chǎn)品和商業(yè)模式推陳出新，為企業(yè)經(jīng)營注入新動力。
《智能工業(yè)企業(yè)未來展望》總結(jié)了近年來制造企業(yè)面臨的困境，比如供應(yīng)鏈、勞動力和經(jīng)濟環(huán)境的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致生產(chǎn)力、收入和利潤增長受阻。許多制造企業(yè)選擇通過增加服務(wù)業(yè)務(wù)來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。根據(jù)報告，從2022年到2025年，數(shù)字賦能型服務(wù)預(yù)計每年增長28%，到2025年，預(yù)計占制造企業(yè)服務(wù)收入的72%，而非數(shù)字賦能型服務(wù)收入將下降1%。
清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聚焦于中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，借助企業(yè)調(diào)研、問卷調(diào)查等多種方式，對中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程開展持續(xù)跟蹤研究，連續(xù)五年發(fā)布《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》。本報告從“數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源投入”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效”“企業(yè)數(shù)字化新趨勢”四個方面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況進行了分析和總結(jié)，并結(jié)合部分優(yōu)秀企業(yè)案例，展示了各行業(yè)典型企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)方面的有益經(jīng)驗。
《全國網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會2024年度工作要點》已經(jīng)2024年4月2日全國網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會第一次全體會議審議通過。
2023年，我國電力消費水平回升。根據(jù)中國電力企業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)，2023年，全社會用電量92241億千瓦時，同比增長6.8%。受國民經(jīng)濟回升、“新三樣”產(chǎn)量增長等因素影響，2023年用電量增速回升，高于GDP增速1.6個百分點，已連續(xù)四年超過GDP增速。
報告深入分析了大模型在工業(yè)全鏈條應(yīng)用的探索。在研發(fā)設(shè)計領(lǐng)域，大模型通過優(yōu)化設(shè)計過程提高研發(fā)效率；在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，大模型拓展生產(chǎn)制造智能化應(yīng)用的邊界；在經(jīng)營管理領(lǐng)域，大模型基于助手模式提升經(jīng)營管理水平；在產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域，大模型基于交互能力推動產(chǎn)品和服務(wù)智能化。此外，報告對各個領(lǐng)域的具體應(yīng)用案例做了詳細介紹。
報告通過深入分析和案例研究，為企業(yè)提供了一系列關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略和建議，旨在幫助企業(yè)更好地理解和把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢，從而在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢。
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