趨勢(shì)一：產(chǎn)業(yè)安全建設(shè)將成為企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐的“前置條件” 趨勢(shì)二：立法監(jiān)管趨嚴(yán)，企業(yè)安全“巡檢”常態(tài)化
本白皮書將從AI業(yè)務(wù)發(fā)展的歷程出發(fā)，深入研究大模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)能力的需求，分析當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)需求的差距，并探索網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)以彌補(bǔ)這一差距。我們希望，通過本白皮書的研究和分析，為未來面向AI大模型的智能計(jì)算中心網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供有益的參考和啟示。
本白皮將針對(duì)制造型企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)，提出“數(shù)據(jù)診斷-行動(dòng)方案”的解決思路，給出《數(shù)據(jù)建設(shè)成熟度評(píng)估模型》，模型通過9大維度（企業(yè)文化、企業(yè)投入、組織人才、基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)管理、組織協(xié)同、規(guī)范體系、數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)安全）判斷企業(yè)當(dāng)前數(shù)據(jù)建設(shè)所處階段，并針對(duì)每一階段給出企業(yè)如何邁向下一階段的行動(dòng)方案，旨在幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，指明數(shù)據(jù)建設(shè)的方向。
本文件給出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的選型原則和選型流程，明確了開展選型準(zhǔn)備和需求分析的要點(diǎn)，規(guī)定了關(guān)鍵技術(shù)能力、業(yè)務(wù)支持能力、部署實(shí)施能力和安全防護(hù)能力的評(píng)估要點(diǎn)。本文件適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用方開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選型評(píng)估，也適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商提升服務(wù)能力。
本文認(rèn)為煤炭行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體可分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用企業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)方。文章提出了基于不同主體特征的
近年來，隨著AI大模型以及算力成本不斷優(yōu)化，訓(xùn)練及推理成本持續(xù)下降為AIGC商業(yè)化應(yīng)用提供了先決條件。AIGC已衍生出豐富的能力矩陣，具備了孿生、編輯和創(chuàng)作三大核心能力，長(zhǎng)期看AIGC具備在全行業(yè)顛覆式降本增效的應(yīng)用前景，或?qū)?0%以上的勞動(dòng)者產(chǎn)生影響。同時(shí)，AIGC也可在前沿領(lǐng)域催化出新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，AIGC大幅加快數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作及數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)元宇宙產(chǎn)業(yè)加速落地。考慮到AIGC需強(qiáng)大的硬件支撐以及在全行業(yè)廣闊的應(yīng)用空間，重點(diǎn)推薦三條投資主線：算力硬件支撐、推動(dòng)行業(yè)生產(chǎn)效率顛覆式提升、催生元宇宙發(fā)展新生態(tài)。
人工智能（AI）研究人員一直在開發(fā)和完善大型語言模型（LLMs），這些模型在各種領(lǐng)域和任務(wù)中表現(xiàn)出非凡的能力，挑戰(zhàn)我們對(duì)學(xué)習(xí)和認(rèn)知的理解。由OpenAI開發(fā)的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有的計(jì)算和數(shù)據(jù)規(guī)模訓(xùn)練出來的。
報(bào)告從工業(yè)軟件入手了解PLC在其中的地位與作用、運(yùn)行原理、商業(yè)壁壘等方面，分析PLC的驅(qū)動(dòng)因素及發(fā)展現(xiàn)狀，產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及競(jìng)爭(zhēng)格局，今后行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及相關(guān)公司。
安全能力原子化的核心思想為“離散式制造、統(tǒng)一式交付、集中化管理、智能化應(yīng)用”，原子化是為了滿足未來數(shù)字業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求的多樣性以及安全能力的有效性。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件市場(chǎng)發(fā)展路徑 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件發(fā)展趨勢(shì) 值得關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件領(lǐng)域
本白皮書首先闡述政府信息化的發(fā)展，試圖歸納其內(nèi)涵變化，及在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景之下，數(shù)字政府需要重構(gòu)以支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步及人民福祉的提升，并給出數(shù)字政府的定義。本白皮書隨后分析新興技術(shù)在數(shù)字政府中的賦能作用、數(shù)字政府市場(chǎng)空間及市場(chǎng)組成，并探討數(shù)字政府建設(shè)中存在的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。基于如上分析，本白皮書第三章給出數(shù)字政府的治理框架，以應(yīng)對(duì)未來數(shù)字政府職能變化及挑戰(zhàn)，并在履職能力、數(shù)字平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源、高安全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、安全體系建設(shè)等方面給出未來數(shù)字政府的建設(shè)建議。同時(shí)，基于數(shù)字政府的體系架構(gòu)，提出數(shù)字政府評(píng)估體系，以期給數(shù)字政府建設(shè)者提供借鑒。
《工業(yè)數(shù)字化/智能化2030白皮書》憧憬了“IMAGINE”的未來工業(yè)，分析了十六大工業(yè)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)展和二十個(gè)共性的高價(jià)值工業(yè)數(shù)字化場(chǎng)景，洞悉了工業(yè)裝備數(shù)字化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)全連接、工業(yè)軟件云化和工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化的“新四化”發(fā)展趨勢(shì)，并首次提出了“工業(yè)智能體”的解決方案架構(gòu)。
白皮書梳理了人工智能技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，分析了人工智能面臨的新的安全風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合國(guó)內(nèi)外人工智能安全政策與標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀，指出了人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)需求，提出了下一步開展人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作的建議，為規(guī)范引導(dǎo)人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作提供參考。
彭道剛教授在報(bào)告中主要對(duì)發(fā)電領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行概述，梳理總結(jié)了火電生產(chǎn)過程自動(dòng)化系統(tǒng)的發(fā)展、火電廠分散控制系統(tǒng)DCS、智能發(fā)電技術(shù)及發(fā)展、典型智慧電廠解決方案、全國(guó)產(chǎn)化智能DCS及應(yīng)用、上海電力大學(xué)相關(guān)研究成果等。他指出，我們應(yīng)把握國(guó)家在能源電力領(lǐng)域重大決策部署的戰(zhàn)略機(jī)遇，加大關(guān)鍵技術(shù)研究和自主可控自動(dòng)化系統(tǒng)等研發(fā)力度，以“雙碳”驅(qū)動(dòng)智能發(fā)電自動(dòng)化技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，助推我國(guó)能源電力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
當(dāng)前，APT已是網(wǎng)絡(luò)空間中社會(huì)影響最廣、防御難度最高、關(guān)聯(lián)地緣博弈最緊密的斗爭(zhēng)形態(tài)，直接影響現(xiàn)實(shí)國(guó)家安全，更是國(guó)際關(guān)系中的重要議題。
數(shù)據(jù)安全是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的底板，明確數(shù)據(jù)跨境安全合規(guī)措施，是保護(hù)個(gè)人信息、防范化解企業(yè)數(shù)據(jù)跨境安全風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要保障。報(bào)告重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)跨境在金融、科技互聯(lián)網(wǎng)、汽車以及企業(yè)內(nèi)部管理的場(chǎng)景，分析了數(shù)據(jù)跨境法規(guī)對(duì)于具體場(chǎng)景的影響以及典型應(yīng)對(duì)措施，為企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)和安全保障提供有力借鑒。
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