制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)如火如荼的開(kāi)展多年，需求端市場(chǎng)的需求是否發(fā)生變化、供給端的服務(wù)與競(jìng)爭(zhēng)格局是否發(fā)生變化等都值得關(guān)注。《2025年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》從需求端宏觀情況、需求端轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、供給端產(chǎn)品及服務(wù)特點(diǎn)等幾個(gè)層面來(lái)分析當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)的發(fā)展特點(diǎn)。 調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)：需求端中生產(chǎn)制造管理相關(guān)、供應(yīng)鏈等依然是重點(diǎn)，也是離散制造業(yè)的核心訴求，需求端整體呈現(xiàn)理性與聚焦并行的特點(diǎn)；供給端的整體競(jìng)爭(zhēng)格局未變，但逐步呈現(xiàn)產(chǎn)品體系更加清晰、產(chǎn)品更加豐富、解決方案更加系統(tǒng)化等趨勢(shì)。總之，經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體呈現(xiàn)出走向深水區(qū)的特點(diǎn)。
本技術(shù)文件規(guī)范了可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)架構(gòu)，明確了可信數(shù)據(jù)空間在國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中的定位，描述了可信數(shù)據(jù)空間作為一種數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù)特征、最小功能集合以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，適用于指導(dǎo)地方、行業(yè)、領(lǐng)域、企業(yè)開(kāi)展可信數(shù)據(jù)空間的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和管理。
近日，《未來(lái)產(chǎn)業(yè)新賽道研究報(bào)告》在2025中關(guān)村論壇年會(huì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上發(fā)布。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心所長(zhǎng)蒲松濤對(duì)報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)闡述，通過(guò)梳理未來(lái)產(chǎn)業(yè)的514個(gè)細(xì)分賽道，未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心構(gòu)建了面向2035年的未來(lái)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)賽道目錄，并研判形成了2025年未來(lái)產(chǎn)業(yè)十大賽道。
本報(bào)告探討了模型風(fēng)險(xiǎn)管理在AI模型應(yīng)用任開(kāi)發(fā)、部署和使用方面的重要性，適用于對(duì)該主題有興趣的讀者群體，包括直接參與AI開(kāi)發(fā)的從業(yè)者以及專注于AI治理的業(yè)務(wù)和合規(guī)監(jiān)管機(jī)構(gòu)。
DeepSeek 具備應(yīng)用于工業(yè)場(chǎng)景的潛力，尤其在自動(dòng)化質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能調(diào)度等領(lǐng)域，但其直接部署的可行性高度依賴場(chǎng)景適配度、定制化支持及系統(tǒng)集成能力。對(duì)于工業(yè)應(yīng)用所需的時(shí)序數(shù)據(jù)、非文本結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，DeepSeek 并不具有直接處理的能力。其基于通用互聯(lián)網(wǎng)的預(yù)訓(xùn)練知識(shí)不包含復(fù)雜的工藝生產(chǎn)技術(shù)、企業(yè)內(nèi)部私有數(shù)據(jù)，故而不適合直接作為獨(dú)立的的工業(yè)大模型。因此，依托于DeepSeek的底層分析能力，構(gòu)建工業(yè)大模型框架成為一個(gè)必然的趨勢(shì)。
2025年4月22日，工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)聯(lián)合印發(fā)了《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2024版）》（以下簡(jiǎn)稱：2024版《指南》），為下一階段智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作提供指引，旨在全面提升智能制造標(biāo)準(zhǔn)化水平，引領(lǐng)制造業(yè)加快智能化升級(jí)，助推新型工業(yè)化建設(shè)。 2024版《指南》在延續(xù)前期成果基礎(chǔ)上，突出了人工智能前沿性標(biāo)準(zhǔn)布局，拓展了智能裝備、工業(yè)軟件等工廠要素標(biāo)準(zhǔn)，將"智能服務(wù)"升級(jí)為"智能制造新模式"，補(bǔ)充了智能場(chǎng)景、產(chǎn)銷一體化運(yùn)營(yíng)等標(biāo)準(zhǔn)化新內(nèi)容。《指南》明確提出，到2026年，制修訂100項(xiàng)以上國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)以高質(zhì)量智能制造標(biāo)準(zhǔn)支撐現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。
推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，是加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵技術(shù)路徑。本報(bào)告從虛擬與現(xiàn)實(shí)、時(shí)間與空間、供給與需求三大維度剖析人工智能對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)制造和組織管理三大范式變革作用。同時(shí)，DeepSeek帶動(dòng)我國(guó)人工智能走出了一條“低成本、高性能”的發(fā)展路徑。技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的降成本、降門檻效果以及開(kāi)源開(kāi)放的發(fā)展方式，將為賦能千行百業(yè)打開(kāi)新空間。下一步，應(yīng)不斷夯實(shí)算力-算法-數(shù)據(jù)三位一體賦能底座，圍繞行業(yè)、產(chǎn)品縱橫兩大方向，開(kāi)展一系列重點(diǎn)場(chǎng)景建設(shè)和應(yīng)用推廣，強(qiáng)化政策組織和支撐體系兩大保障，推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化走深向?qū)崱?/p>
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人機(jī)交互正朝著更自主、更高效的方向演進(jìn)。在中心化云機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，發(fā)揮端側(cè)人機(jī)交互情境下機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)理解、自主響應(yīng)、動(dòng)態(tài)適應(yīng)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行互補(bǔ)，形成“端云協(xié)同”機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算框架，已成為產(chǎn)學(xué)研的焦點(diǎn)。本報(bào)告將分享大小模型協(xié)同基礎(chǔ)算法、端云高效協(xié)同學(xué)習(xí)推理方法，以及在用戶行為意圖理解、圖形界面自主智能體等典型人機(jī)交互場(chǎng)景的應(yīng)用。
1. 背景 2. 洞察：人形機(jī)器人落地場(chǎng)景順序與評(píng)估模型 3. 聚焦：工業(yè)場(chǎng)景落地（新能源汽車制造） 4. 縱覽：國(guó)內(nèi)外人形機(jī)器人落地場(chǎng)景順序 5. 展望：人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別（工業(yè)、家庭）
2025年為人形機(jī)器人量產(chǎn)元年，更是人形機(jī)器人通用能力躍升的起點(diǎn)，全球?qū)⒂袛?shù)千臺(tái)人形機(jī)器人進(jìn)入工廠場(chǎng)景訓(xùn)練。工廠訓(xùn)練是破除具身智能數(shù)據(jù)不足與實(shí)用性低下之間“引力束縛”的關(guān)鍵，也是積累高質(zhì)量、大規(guī)模應(yīng)用數(shù)據(jù)的必要手段。
本報(bào)告分為研究背景、技術(shù)趨勢(shì)分析、應(yīng)用現(xiàn)狀分析和前景展望四個(gè)部分。首先，從技術(shù)突破、大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)前景三個(gè)角度，分析“機(jī)器人+人工智能”工業(yè)應(yīng)用的發(fā)展背景；其次，從技術(shù)趨勢(shì)的角度，回顧人工智能與機(jī)器人融合的三大技術(shù)方向，分析在人工智能大模型推動(dòng)下，以人形機(jī)器人為代表的具身智能技術(shù)的前沿進(jìn)展；接著，從應(yīng)用場(chǎng)景的角度，通過(guò)全球88個(gè)案例分析“機(jī)器人+人工智能”在典型場(chǎng)景、行業(yè)中應(yīng)用情況；最后，從技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用三個(gè)方面，展望“機(jī)器人+人工智能”在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用前景。
《先進(jìn)計(jì)算暨算力發(fā)展指數(shù)藍(lán)皮書（2024年）》系統(tǒng)跟蹤研究了全球先進(jìn)計(jì)算和算力發(fā)展情況，全面剖析了我國(guó)先進(jìn)計(jì)算和算力總體發(fā)展態(tài)勢(shì)，并對(duì)我國(guó)算力發(fā)展情況進(jìn)行客觀評(píng)估，并結(jié)合當(dāng)前我國(guó)算力發(fā)展現(xiàn)狀和評(píng)估結(jié)果提出了我國(guó)算力發(fā)展建議。
目錄 人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀 DeepSeek破圈后的大模型發(fā)展趨勢(shì) 大模型重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景 DeepSeek能力賦能個(gè)人發(fā)展
工業(yè)大模型作為新一代人工智能技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景深度融合的結(jié)晶，正以前所未有的速度重構(gòu)制造業(yè)的智能化體系。隨著第四次工業(yè)革命的推進(jìn)，工業(yè)大模型憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力、出眾的跨模態(tài)融合特性以及高效的智能決策效能，日益成為推動(dòng)工業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)的核心驅(qū)動(dòng)力。然而，尚處于初級(jí)發(fā)展階段的工業(yè)大模型，仍面臨工業(yè)數(shù)據(jù)多模態(tài)復(fù)雜性、模型可解釋性不足以及應(yīng)用成本較高等挑戰(zhàn)。為此，行業(yè)迫切需要系統(tǒng)性的解決方案，以促進(jìn)工業(yè)大模型技術(shù)的有效落地與廣泛應(yīng)用。
本報(bào)告重點(diǎn)介紹了六大行業(yè)中數(shù)十個(gè)最引人注目、可應(yīng)用的AI案例。每個(gè)案例都?xì)w納了關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題和機(jī)會(huì)、AI如何提供幫助以及可能的益處。本文還包括每個(gè)行業(yè)的幾個(gè)新興AI案例，這些案例預(yù)計(jì)將在未來(lái)產(chǎn)生重大影響。
創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革交織、全球產(chǎn)業(yè)鏈深度重構(gòu)的背景下，創(chuàng)新已成為大國(guó)發(fā)展的關(guān)鍵變量與高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)能。當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)正處于“由大到強(qiáng)”實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期和轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期、攻堅(jiān)期，準(zhǔn)確研判制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平，對(duì)深入實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略意義重大。
電話：010-62669087 控制網(wǎng)版權(quán)所有未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載
地址：北京市海淀區(qū)上地十街輝煌國(guó)際5號(hào)樓1416室(100085)
版權(quán)所有 控制網(wǎng) 京ICP備14036844-2號(hào) 
北京市公安局海淀分局備案號(hào)：11010802023656號(hào)
今日頭條
官方微信
官方抖音
資訊頻道