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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)體系與新一代科學(xué)技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物，它通過機(jī)器、人、物、料的全面互聯(lián)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速計(jì)算處理和模型構(gòu)建。本文從架構(gòu)安全、身份安全、數(shù)據(jù)安全及運(yùn)營安全等方面全方位分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系安全風(fēng)險(xiǎn)，并提出了采用安全接入、訪問控制等關(guān)鍵技術(shù)確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系網(wǎng)絡(luò)、信息與數(shù)據(jù)安全。本研究結(jié)合5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)可推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速轉(zhuǎn)型升級(jí)和工業(yè)智能化發(fā)展。

現(xiàn)代智能制造汽車企業(yè)致力于充分利用5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代通信信息技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)5G+AGV、5G+痛點(diǎn)質(zhì)檢反饋生產(chǎn)的優(yōu)化提升和5G+柔性生產(chǎn)等的優(yōu)化改造，從而打造狀態(tài)全面感知提升、信息高效靈活處理、應(yīng)用便捷優(yōu)化的工業(yè)制造智能化平臺(tái)，并逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)由自動(dòng)化生產(chǎn)向智能化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型。本文分析了基于5G+AI的汽車智能制造工業(yè)園區(qū)面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，提出了端到端網(wǎng)絡(luò)安全保障方案，并通過網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)及平臺(tái)安全、業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)安全、管理與運(yùn)維安全等全方面構(gòu)建了汽車5G+AI智能汽車制造的信息安全防護(hù)體系。

邊緣計(jì)算技術(shù)的引入，為工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備提供了低延遲、高效的計(jì)算服務(wù)，解決了云計(jì)算數(shù)據(jù)傳輸距離遠(yuǎn)、時(shí)延高的問題。然而，工業(yè)邊緣計(jì)算環(huán)境相較于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)面臨更多的威脅和攻擊。身份認(rèn)證是邊緣計(jì)算安全體系的第一道防線，確保工業(yè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的可信接入是其在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵。針對(duì)工業(yè)邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景，本文提出了一種基于聯(lián)盟鏈的工業(yè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)身份認(rèn)證機(jī)制，該機(jī)制將身份信息摘要作為交易寫入聯(lián)盟鏈賬本，將交易與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，同時(shí)引入邊緣節(jié)點(diǎn)信譽(yù)值評(píng)估機(jī)制，選舉信譽(yù)值高的節(jié)點(diǎn)作為共識(shí)節(jié)點(diǎn)。測(cè)試結(jié)果表明，本文提出的方法能夠以相對(duì)較低的代價(jià)為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)提供高效安全、分布式的身份認(rèn)證服務(wù)，提高了聯(lián)盟鏈共識(shí)的可靠性。

隨著數(shù)字技術(shù)的泛在化和網(wǎng)絡(luò)攻擊的與日俱增，加之AI和量子計(jì)算等顛覆性技術(shù)開始應(yīng)用，常規(guī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)理念及技術(shù)已不能滿足新形勢(shì)下關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施工控網(wǎng)絡(luò)安全的需求。本文描述了九位一體安全深度防護(hù)、設(shè)計(jì)安全、默認(rèn)安全等新興安全理念的概念、模型結(jié)構(gòu)、特性及應(yīng)用，并簡要分析了邊緣計(jì)算、AI、量子計(jì)算、分布式賬簿、去中心化網(wǎng)絡(luò)安全管理等新興技術(shù)方面的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

電信云作為資源池，可分配不同的資源給用戶使用。目前，提供防止外部攻擊的技術(shù)措施保護(hù)資源和數(shù)據(jù)的安全，提供合適的數(shù)據(jù)保護(hù)策略防止用戶數(shù)據(jù)泄露，這些都是電信云平臺(tái)需要解決的網(wǎng)絡(luò)信息安全挑戰(zhàn)。本文分析了電信云虛擬基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)面及管理面信息網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)，并從虛擬化網(wǎng)絡(luò)、虛擬化存儲(chǔ)、虛擬化計(jì)算、Guest OS、Host OS等維度全方位提出了電信云基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)化信息安全的解決方案，從而為構(gòu)建動(dòng)態(tài)、主動(dòng)、全網(wǎng)協(xié)同與智能運(yùn)維的電信云平臺(tái)縱深安全防護(hù)體系提供了技術(shù)支撐。

工控網(wǎng)絡(luò)仿真靶場(chǎng)對(duì)開展面向工業(yè)控制系統(tǒng)的安全測(cè)試、攻防演練和教學(xué)培訓(xùn)具有重要作用。當(dāng)前智能制造正在迅猛發(fā)展，規(guī)模越來越大，隨之而來的安全問題成為一大隱患。因此，利用靶場(chǎng)來提高智能制造網(wǎng)絡(luò)的安全性就顯得尤為重要，本文提出了基于虛擬化技術(shù)的智能制造網(wǎng)絡(luò)安全靶場(chǎng)設(shè)計(jì)方案，適于開展工控網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試和教學(xué)培訓(xùn)。

液化天然氣的正常供應(yīng)關(guān)乎國家能源安全，對(duì)連續(xù)運(yùn)行多年的工控系統(tǒng)進(jìn)行有效的信息安全防護(hù)，從而面對(duì)愈演愈烈的工業(yè)信息安全威脅是LNG接收站的巨大挑戰(zhàn)。青島LNG通過持續(xù)評(píng)估、分步實(shí)施的方式，在有效提高信息安全防護(hù)能力的同時(shí)也滿足了等保2.0的要求。

大型生產(chǎn)設(shè)施的安全與能效監(jiān)控，迫切需要低功耗、高精度的泛在感知，高實(shí)時(shí)、高可靠的無線傳輸以及動(dòng)態(tài)靈活的生產(chǎn)管控。為此，本文首先提出一種扁平架構(gòu)的無線化工業(yè)控制系統(tǒng)。然后,圍繞感知、傳輸和控制等核心功能需求，系統(tǒng)闡述了高實(shí)時(shí)高可靠的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及其時(shí)?空?頻三元聯(lián)合調(diào)控方法，感知終端的變周期精益采樣和高能效精準(zhǔn)時(shí)間同步方法，以及管控平臺(tái)的語義化互操作和賦時(shí)工作流模型等核心關(guān)鍵技術(shù)。最后，研發(fā)了面向石油高效采收和電網(wǎng)全域安全監(jiān)測(cè)的無線化工業(yè)控制系統(tǒng)，介紹了應(yīng)用效果和成效。

為提高選煤廠安全監(jiān)控的智能化水平，降低人力值守消耗，筆者利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建了面向選煤廠安全管理的智能視頻AI分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用視頻圖像分析、人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)與邊緣計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)建立人、機(jī)、環(huán)的視頻安全預(yù)警機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)選煤廠現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的不安全行為、設(shè)備的不安全狀態(tài)和環(huán)境危險(xiǎn)因素的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。實(shí)踐表明：該系統(tǒng)通過對(duì)人、機(jī)、環(huán)信息的獲取、處理和反饋，能夠?qū)崿F(xiàn)及時(shí)預(yù)警，消除安全隱患，提高作業(yè)過程的安全系數(shù)。

邊緣學(xué)習(xí)旨在實(shí)現(xiàn)云-邊-端協(xié)同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)，天然具有一定隱私保護(hù)能力。但是，邊緣學(xué)習(xí)過程面臨新的安全與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。為此，本文從邊緣學(xué)習(xí)的概念出發(fā)，重點(diǎn)圍繞邊緣學(xué)習(xí)安全與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)及其隱私計(jì)算架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、未來方向展開論述。