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邊緣云計算主要適用于移動互聯網、物聯網和工業互聯網等應用場景，具有海量接入、復雜異構和資源受限等特征。但是，在邊緣云計算備受關注和快速發展的同時，它也面臨了放置地點人員復雜、安全機制薄弱、硬件安全能力不足等新的安全問題。為此，本文從邊緣云計算 的概念提出，相關產業聯盟、社區和標準組織的形成出發，重點圍繞邊緣云計算環境下的認證、容器安全隔離、可信硬件支持等技術研究進展進行綜述，并討論未來發展方向。

工業控制系統作為工業核心組成部分，其安全事關工業生產運行、國家經濟安全和人民生命財產安全。隨著工業體系由自動化向數字化、智能化發展，打破傳統工業控制系統的封閉環境，傳統信息安全風險加速向工業領域滲透，工業控制系統逐漸成為網絡攻擊的主戰場，提升我國工業控制系統信息安全防護水平已成為實現制造業高質量發展的重要基礎。

本文基于火電廠輔控系統的安全運行要求，對火電廠輔控系統網絡安全防護技術進行研究，闡述了火電廠輔控系統現階段及未來維護過程中存在的網絡安全問題，分析了網絡安全防護的基本要求，針對火電廠輔控系統網絡安全防護技術進行探討，提出一種改進技術，為輔控系統網絡安全防護提供技術參考。

本文介紹了《密碼法》施行一年來密碼在夯實工業信息安全方面起的作用，探討了密碼對工業控制系統安全、工業互聯網發展的支撐作用。

為了進一步指導做好工控系統信息安全事件應急管理相關工作，保障工控系統信息安全，國家工業和信息化部在2017年5月31日印發了《工業控制系統信息安全事件應急管理工作指南》，在總則、組織機構與職責、工作機制、監測通報、應急管理、應急處置、保障措施等方面提出了工作指南，要求堅持政府指導、企業主體，堅持預防為主、平戰結合，堅持快速反應、科學處置，充分發揮各方力量，共同做好工控安全事件的預防和處置工作。本文對電廠工控系統組成及其功能進行研究，結合技術手段，提出一種電廠網絡安全事件應急處置思路，完成電廠網絡安全應急處置工作。

本文通過對數字油田專用的油氣工業控制系統（OICS)進行風險分析，提出了分層分域、確定性行為預測的縱深防御方法，可有效解決油田OICS面臨的網絡安全問題。

隨著工業化與信息化的融合發展，聯網工控系統和設備數量持續上升，網絡攻擊手段復雜多變、重大安全事件頻繁發生，不斷敲響了工業信息安全警鐘。工業控制系統蜜罐技術作為被動誘捕手段之一，能夠有效捕獲針對工業控制系統發起的網絡攻擊數據，進而分析攻擊手段，剖析黑客活動趨勢，在工控安全態勢感知領域有著極高的實用價值。本文結合國家工控安全監測與態勢感知平臺應用結果，分析工控蜜罐的具體作用及功能，并闡述當前工控蜜罐遇到的問題及下一步研究方向。

為貫徹《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》有關要求，更好推動《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018）貫標和《工業控制系統信息安全防護指南》落實，指導企業提升工業數據管理能力，促進工業數據的使用、流動與共享，釋放數據潛在價值，賦能制造業高質量發展，2020年2月27日，工業和信息化部印發《工業數據分類分級指南（試行）》。本期特邀浙江國利網安科技有限公司撰文解讀《工業數據分類分級指南（試行）》指導下的工業安全防護。

近年來，隨著工業化和信息化的深度融合，工業互聯網與智能制造迅猛發展，各類IT新技術加速應用到工業生產活動之中。在工業自動化轉型升級的同時，工業信息安全問題日益嚴峻，面臨著巨大的風險和隱患，亟需從產品技術和管理規范各方面加以提升。

工業是國民經濟的主體，工業競爭力也體現一個國家的競爭力，隨著德國的工業4.0、美國的先進制造以及我們中國的智能制造等國家戰略政策的推出，以及云計算、大數據、物聯網等新興信息技術在工業領域的應用，IT領域的一些安全問題逐漸進入工業系統。我們從廣義上來理解工業安全，是指整個工業生產過程中的信息安全，涉及到整個生產的各個領域，各個環節，從保護對象上來看，它不僅僅保護計算機網絡，保護信息系統，還需要保護工業控制系統，保護設備和網絡協議，這是相對來講對工業安全比較廣泛的一個定義。