報告主要介紹了研究背景、能源行業(yè)發(fā)展趨勢、能源行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應用、能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新建議。
本報告首先介紹了2024 年我國網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)面臨的總體形勢，既面臨全球網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)增勢明顯、多國戰(zhàn)略布局持續(xù)加快、技術(shù)集成加大垂直賦能、政策法規(guī)體系持續(xù)完善、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力及加快推進新型工業(yè)化對產(chǎn)業(yè)提出更高要求等發(fā)展機遇，也遭遇國際宏觀環(huán)境變亂交織、網(wǎng)絡攻擊活動持續(xù)升級、開源軟件供應鏈風險加劇、國內(nèi)網(wǎng)絡安全市場需求轉(zhuǎn)弱等挑戰(zhàn)。
本報告從AI 視角切入，致力于厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進歷程、技術(shù)體系，通過梳理當前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，研判分析具身智能應用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰(zhàn)，展望思維智能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢。
《人工智能狀況報告》現(xiàn)已進入第七個年頭。把這份報告看作是我們所看到的最有趣的事情的匯編，目的是引發(fā)一場關(guān)于人工智能的狀態(tài)及其對未來的影響的知情對話。
本案例集廣泛汲取了數(shù)據(jù)細粒度治理、數(shù)據(jù)授權(quán)運營安全、接口使用安全、政務系統(tǒng)接入安全、批量數(shù)據(jù)共享安全、數(shù)據(jù)使用側(cè)監(jiān)管、安全風險監(jiān)測、賬號安全管控、第三方人員管理、密碼應用等領(lǐng)域內(nèi)的實際應用實例，深度剖析了數(shù)據(jù)安全在各典型場景下的挑戰(zhàn)與應對策略，整理并呈現(xiàn)了一系列具有代表性的案例研究。同時，案例集囊括了諸多保障數(shù)據(jù)安全的核心技術(shù)和管理措施，如數(shù)據(jù)分類分級管理、賬戶權(quán)限控制、安全的數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境構(gòu)建、批量數(shù)據(jù)共享接口的安全使用、軟件開發(fā)全生命周期的安全管控等。
2024年10月29日，東南大學電氣工程教授，博士生導師張翔昱教授應邀到江蘇省電工技術(shù)學會作學術(shù)講座。張教授針對新型電力系統(tǒng)的復雜特性，以需求響應和電網(wǎng)韌性為工程案例，介紹了兩種深度強化學習的改進算法框架，討論如何使強化學習訓練以更快的速度收斂到更好的策略。同時，從優(yōu)化性能、工程實用性與算力需求等方面探討了深度強化學習在工程中的應用及其優(yōu)勢。
報告闡述了我國數(shù)據(jù)要素發(fā)展情況，分析了數(shù)據(jù)要素與人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)基礎設施的關(guān)系，研究先進存儲對人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)基礎設施的支撐作用，提出促進數(shù)據(jù)要素和先進存儲發(fā)展的建議。
本文件給出了由物理資產(chǎn)、數(shù)字替身（物理資產(chǎn)的數(shù)字復制品）及其之間接口組成的數(shù)字孿生架構(gòu)，規(guī)定了作為接口關(guān)鍵組成部分的數(shù)字孿生可視化元素。本文件適用于數(shù)字孿生模型分析及應用。
建立健全工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全事件應急組織體系和工作機制，提高數(shù)據(jù)安全事件綜合應對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數(shù)據(jù)安全事件造成的危害和損失，保護個人、組織的合法權(quán)益，維護國家安全和公共利益。
自2014年“大數(shù)據(jù)”首次寫入政府工作報告以來，戰(zhàn)略重心逐步由“互聯(lián)網(wǎng)+”—“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”—“數(shù)字化升級”向“培育數(shù)據(jù)要素市場”傾斜。相關(guān)政策由粗到細，政策濃度不斷強化，節(jié)奏逐漸清晰。與此同時，我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，數(shù)字基礎設施規(guī)模能級大幅躍升，數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟，為更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用奠定了堅實基礎。
《報告》持續(xù)跟蹤近期國內(nèi)外量子計算技術(shù)研究、應用探索和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育等方面的最新熱點進展，分析研判量子計算技術(shù)演進方向與應用產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，并結(jié)合量子計算發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢和問題提出發(fā)展建議，為凝聚業(yè)界各方共識合力提供參考。
近日，西門子攜手深圳國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、深圳市工賦數(shù)字化促進中心聯(lián)合編制、發(fā)布了《新型工業(yè)化——數(shù)字工業(yè)世界白皮書》，從工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因和內(nèi)涵出發(fā)，基于目前的創(chuàng)新技術(shù)及落地應用，深入解讀數(shù)字化技術(shù)如何催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式，推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為解決環(huán)境、資源等全球性問題提供更多可能。
報告分析了政策法規(guī)、市場等因素為云安全發(fā)展帶來的新變化，從云平臺安全、云安全防護、云安全責任共擔三大維度，對我國云安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況與關(guān)鍵舉措進行觀察和分析，最后從技術(shù)理念、創(chuàng)新方式、產(chǎn)業(yè)供應、應用建設方面對我國云安全發(fā)展提出展望。
《白皮書》共分為7 個部分，首先明確了工業(yè)機器人的統(tǒng)計范圍，并從工業(yè)機器人分類標準，中國工業(yè)機器人市場發(fā)展歷程及政策分析，中國工業(yè)機器人市場規(guī)模，競爭格局，上游核心零部件、以及下游典型應用行業(yè)等六大內(nèi)容章節(jié)對中國工業(yè)機器人市場進行了深入的分析及解讀。
為貫徹落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》，引導廣大制造業(yè)企業(yè)深刻認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大意義，調(diào)動激發(fā)企業(yè)實施數(shù)字化改造的積極性，交流互鑒實施數(shù)字化改造的成功經(jīng)驗做法，工業(yè)和言息化部組織開展了 2024 年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例征集。未來一段時期是我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵攻堅期。希望通過本案例集的編制，能夠推廣一批制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型做法及經(jīng)驗成效，為各地方、園區(qū)、企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要政策環(huán)境的支持，還需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎設施等關(guān)鍵要素的協(xié)同發(fā)展。未來，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)智能制造、互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合、數(shù)字化工廠等十大趨勢。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇包括實現(xiàn)三個轉(zhuǎn)變：由軟件向硬件轉(zhuǎn)變、由單體向互連轉(zhuǎn)變、由網(wǎng)絡向垂直大模型轉(zhuǎn)變。同時，注重鏈接、算力、數(shù)據(jù)和標準的四個要素。
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