中國(guó)制造2025是對(duì)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的整體謀劃,不僅提出培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)的路徑,同時(shí)重視對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造升級(jí),預(yù)計(jì)在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間,都將是中國(guó)改革發(fā)展的重點(diǎn)。
在政策支持、技術(shù)變革以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的驅(qū)動(dòng)下,中國(guó)企業(yè)紛紛開始探索并實(shí)踐AI對(duì)于業(yè)務(wù)的賦能,積極推進(jìn)AI大模型的深度應(yīng)用與落地,與此同時(shí)對(duì)大模型應(yīng)用的精度、效果、開發(fā)和部署效率等都產(chǎn)生了更高的需求。本報(bào)告針對(duì)企業(yè)AI大模型落地需求與痛點(diǎn)、探索與成功路徑、未來趨勢(shì)與策略建議進(jìn)行分析與洞察,旨在為企業(yè)應(yīng)用端提供思路參考。
大型能源集團(tuán)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃、數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)平臺(tái)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、公司業(yè)務(wù)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃方案。
浙大信息技術(shù)中心發(fā)布的《DeepSeek行業(yè)應(yīng)用案例集:解鎖智能變革密碼》,全面展示了DeepSeek人工智能技術(shù)在各類應(yīng)用場(chǎng)景,例如:農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。該案例集合40多個(gè)行業(yè)應(yīng)用實(shí)例,揭示了DeepSeek如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能化解決方案推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),為從業(yè)者提供前沿技術(shù)落地的參考范本。
當(dāng)前,以大模型為代表的人工智能正快速演進(jìn),激發(fā)全球科技之變、產(chǎn)業(yè)之變、時(shí)代之變,人工智能發(fā)展迎來新高潮。隨著大模型推理、多模態(tài)生成、智能體等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展,大模型賦能千行百業(yè)將進(jìn)一步提速。本報(bào)告全方位剖析大模型發(fā)展態(tài)勢(shì),從技術(shù)發(fā)展、生態(tài)建設(shè)、應(yīng)用落地、商業(yè)模式等多維度深入研判,梳理出七大核心發(fā)展趨勢(shì)。
中國(guó)品牌出海已經(jīng)不單單是中國(guó)產(chǎn)品的出口,更包括中國(guó)制造、中國(guó)服務(wù)、中國(guó)技術(shù)、中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)等價(jià)值的傳遞。近年來,全球品牌出海渠道發(fā)生了新變化,從傳統(tǒng)展會(huì)、路牌廣告向視頻、社交媒體、搜索、網(wǎng)紅等新型出海方式轉(zhuǎn)變。當(dāng)前,我國(guó)傳統(tǒng)外貿(mào)企業(yè)、跨境電商企業(yè)、品牌企業(yè)主動(dòng)采用新型出海方式,積極拓展海外市場(chǎng),取得顯著成效,為中國(guó)品牌出海提供了有益參考。未來,中國(guó)品牌出海如何抓住新時(shí)代新機(jī)遇,推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)向全球價(jià)值鏈高端攀升,是亟待各方共同研究探討的問題。
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué);其在歷史上經(jīng)過多個(gè)發(fā)展時(shí)期,形成了不同的技術(shù)流派;深度學(xué)習(xí)是目前主流。
隨著機(jī)器人系統(tǒng)變得越來越直觀、智能和互聯(lián),它們正逐步從實(shí)用工具轉(zhuǎn)型為我們生活中不可或缺的伙伴。無論是在工廠、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、教室還是家庭中,機(jī)器人系統(tǒng)都在各行各業(yè)中發(fā)揮著變革性的作用。而這一切僅僅是開始。 本報(bào)告深入探討了人類與機(jī)器之間日益演進(jìn)的關(guān)系,依托于一支經(jīng)驗(yàn)豐富的工程團(tuán)隊(duì)的專業(yè)知識(shí)。該團(tuán)隊(duì)在制造、醫(yī)療保健、國(guó)防和家庭自動(dòng)化等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。憑借這些豐富的經(jīng)驗(yàn),我們能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)人員提供所需的深度知識(shí),以在各個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)尖端的機(jī)器人技術(shù)。
報(bào)告從人形機(jī)器人內(nèi)涵出發(fā),深入分析人形機(jī)器人核心技術(shù)及重點(diǎn)產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀和演進(jìn)路徑、產(chǎn)業(yè)布局的重點(diǎn)方向、應(yīng)用需求和市場(chǎng)預(yù)期等。同時(shí),聚焦生產(chǎn)制造、社會(huì)服務(wù)、特種作業(yè)等方向,理典型應(yīng)用場(chǎng)景,明確不同場(chǎng)景對(duì)人形機(jī)器人的共性需求和差異化需求。最后,研究提出了對(duì)未來人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑考慮,助力推動(dòng)我國(guó)人形機(jī)器人高質(zhì)量發(fā)展。
2025年企業(yè)技術(shù)中最重要的事情將是?2022年底以來?直在發(fā)?的最重要的事情:先進(jìn)的??智能,特別是LLM和?成式??智能。但在2023年是驚慌和驚奇的?年,2024年是實(shí)驗(yàn)的?年,?2025年則是企業(yè)開始認(rèn)真思考??智能對(duì)其組織能做什么的真正起步年。在企業(yè)系統(tǒng)中,可觀察性通常指的是能夠查看和理解系統(tǒng)狀態(tài)的能?。這是?種性能管理的學(xué)科。新興的??智能可觀察性領(lǐng)域不僅檢查了系統(tǒng)的性能,還包括了LLM的輸出質(zhì)量,包括準(zhǔn)確性、倫理/偏?問題,以及數(shù)據(jù)泄漏等安全問題。它有助于確保圍繞模型設(shè)置的防護(hù)欄仍然有效。
本報(bào)告案例覆蓋對(duì)象主要為可滿足企業(yè)級(jí)用戶需求的頭部AI云廠商、AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商云與部分企業(yè)機(jī)構(gòu)自研四大類廠商。其中,頭部AI云廠商涵蓋百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云、火山引擎等廠商。AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)涵蓋智譜AI、科大訊飛等。運(yùn)營(yíng)商云廠商涵蓋中國(guó)移動(dòng)與中國(guó)電信等。所調(diào)研大模型案例應(yīng)用行業(yè)覆蓋金融、能源、醫(yī)療健康、教育、科學(xué)、高端制造、互聯(lián)網(wǎng)等共計(jì)十大行業(yè)類型,以全面了解大模型在各行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展情況。優(yōu)秀案例的采寫考量標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合了大模型能力與企業(yè)級(jí)用戶需求,主要包含大模型產(chǎn)品技術(shù)、服務(wù)能力與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)三大維度。
2021年至今,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來了深度應(yīng)用的關(guān)鍵新階段,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善,為我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的保障,5G、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)與大數(shù)據(jù)加速融合,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面創(chuàng)新。隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將更加優(yōu)化,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)逐步形成,產(chǎn)業(yè)鏈日益穩(wěn)定高效,產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系更加完善。
隨著大型模型在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,開源大模型生態(tài)正在快速發(fā)展。研究開源大模型不僅是人類不斷接近人工通用智能(AGI)的重要探索之一,也是推動(dòng)人工智能廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵。 開源大模型具有更廣泛的用戶覆蓋面和更大的創(chuàng)新自由度,在用戶體驗(yàn)、技術(shù)和產(chǎn)品迭代方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新動(dòng)力。隨著基于開源大模型的產(chǎn)品數(shù)量不斷增加,未來開源大模型有望成為AI普及應(yīng)用的重要推動(dòng)力,覆蓋toC和toB產(chǎn)品等多個(gè)領(lǐng)域的各種場(chǎng)景。
本報(bào)告聚焦泛在聯(lián)接、數(shù)字底座、綠色能源、政策與生態(tài)四個(gè)關(guān)鍵維度。它們不僅僅是抽象的概念,更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功,實(shí)現(xiàn)普惠、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
邊緣AI是云端算力的有效補(bǔ)充,也是AI應(yīng)用落地的必要工具,長(zhǎng)期成長(zhǎng)空間巨大,當(dāng)前已處于爆發(fā)前期。伴隨AI應(yīng)用范圍擴(kuò)大,整體算力需求日益增長(zhǎng),同時(shí)對(duì)于算力及時(shí)性、安全性等個(gè)性化需求凸顯,邊緣端算力增長(zhǎng)已經(jīng)成為趨勢(shì),以PC、手機(jī)、汽車等終端作為載體的邊緣算力將對(duì)硬件產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生新一輪革新。
大語(yǔ)言模型發(fā)展進(jìn)入深度推理階段,通用人工智能愈行愈近,AI應(yīng)用進(jìn)入爆發(fā)前夜。站在當(dāng)前這一重要的歷史節(jié)點(diǎn),我們從技術(shù)、應(yīng)用、能源三個(gè)維度展望了人工智能的未來發(fā)展,其中技術(shù)是源動(dòng)力,應(yīng)用是牽引力,能源是支撐力。對(duì)未來的展望中,我們提出推理計(jì)算、合成數(shù)據(jù)、縮放法則、超級(jí)智能體、具身智能、AI4Science、端側(cè)創(chuàng)新、自動(dòng)駕駛、人工智能+、能源需求十個(gè)方面的重要發(fā)展趨勢(shì)。