《指南》的編制，不僅是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)工業(yè)制造領(lǐng)域之外應(yīng)用的梳理和總結(jié)，更是跨領(lǐng)域推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模創(chuàng)新發(fā)展的積極探索，為促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)、大中小企業(yè)融通發(fā)展，持續(xù)注入強(qiáng)勁動力。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與綠色可再生能源及新型儲能等方向的融合應(yīng)用，將推動工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能降碳措施的優(yōu)化升級，加快能源消費(fèi)低碳化轉(zhuǎn)型。
《報告》顯示，國內(nèi)企業(yè)軟件項目，開源軟件使用率達(dá)100%。目前，開源軟件漏洞指標(biāo)仍處于高位，軟件供應(yīng)鏈的安全問題并沒有得到根本性的改善，20多年前的開源軟件漏洞仍然存在于多個軟件項目中?！秷蟾妗方ㄗh，軟件供應(yīng)鏈安全保障應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計，持續(xù)推進(jìn)和落地相關(guān)保護(hù)工作。
報告基于800多名云安全和網(wǎng)絡(luò)安全專家的見解，指出61%的組織在過去一年遭受過云安全事件，較前年顯著增加。數(shù)據(jù)安全漏洞攻擊成為最常見的云安全事件，而零日威脅是組織最擔(dān)憂的安全問題。盡管安全事件增多，但許多組織的安全策略未能充分預(yù)防，僅21%的組織優(yōu)先采用預(yù)防措施。云原生應(yīng)用程序保護(hù)平臺（CNAPP）的采用率上升，反映了組織趨向于整合安全措施的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。報告強(qiáng)調(diào)，組織應(yīng)采用基于人工智能的高級安全解決方案，以預(yù)測和緩解潛在威脅，實(shí)現(xiàn)更主動的安全策略。網(wǎng)絡(luò)安全人才短缺也是一個普遍問題，76%的受訪者表示面臨這一挑戰(zhàn)。報告建議，組織應(yīng)提升人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略中的作用，并通過培訓(xùn)和發(fā)展現(xiàn)有員工來填補(bǔ)技能缺口。
報告從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā)分析數(shù)據(jù)要素市場類型、特征和價值釋放路徑，梳理數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化價值釋放現(xiàn)狀，分析數(shù)據(jù)要素賦能經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑和能力，為未來加快完善數(shù)據(jù)要素市場體系，釋放數(shù)據(jù)要素價值提出政策建議。
騰訊在最新發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合創(chuàng)新之路》報告中描繪了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏偉藍(lán)圖。報告指出，中國正通過“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃，推動制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化變革，并計劃到2025年實(shí)現(xiàn)70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化。
人工智能大模型的迅猛發(fā)展推動算力需求的高速增長，占據(jù)數(shù)據(jù)中心GPU市場98%這一絕對份額的英偉達(dá)，已經(jīng)從曾經(jīng)游戲顯卡之王華麗轉(zhuǎn)身成為人工智能時代“賣鏟人”，英偉達(dá)的野心絕不僅限于此，英偉達(dá)致力于成為人工智能計算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，創(chuàng)造下一個工業(yè)革命，用算力來驅(qū)動智能時代的到來，驅(qū)動整個社會的智能化轉(zhuǎn)型，讓算力滲透到所有的社會領(lǐng)域，成為人工智能時代基礎(chǔ)設(shè)施的提供商。
本白皮書將對制造業(yè)發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、趨勢與核心難題做深入解讀，并在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的制造行業(yè)解決方案，結(jié)合業(yè)內(nèi)實(shí)踐成功的客戶案例來詳析信息化轉(zhuǎn)型的有效方法，以供生產(chǎn)制造行業(yè)的從業(yè)者參考交流。
目錄 01 隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 02 2024隱私計算產(chǎn)業(yè)圖譜 03 隱私計算技術(shù)演進(jìn)和融合 04 隱私計算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分析 05 隱私計算與人工智能 06 隱私計算未來展望
為規(guī)范學(xué)術(shù)科技服務(wù)平臺數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)學(xué)術(shù)科技數(shù)據(jù)依法合理有效利用，保護(hù)個人、組織合法權(quán)益，維護(hù)國家安全和社會公共利益，根據(jù)《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，制定本文件。
本報告從AI 視角切入，致力于厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進(jìn)歷程、技術(shù)體系，通過梳理當(dāng)前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，研判分析具身智能應(yīng)用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰(zhàn)，展望思維智能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢。
工業(yè)和信息化部發(fā)布《中小企業(yè)數(shù)字化水平評測指標(biāo)（2024年版）》?！对u測指標(biāo)（2024年版）》延續(xù)2022年版整體架構(gòu)，從數(shù)字化基礎(chǔ)、經(jīng)營、管理、成效四個維度綜合評估中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，并對評測方式進(jìn)行了調(diào)整優(yōu)化，其中，數(shù)字化基礎(chǔ)、管理和成效三個維度采用評分的方式確定等級，數(shù)字化經(jīng)營部分用場景等級判定的方式確定等級。
《2024化工制造企業(yè)數(shù)字化白皮書》深入分析了當(dāng)前化工制造行業(yè)的市場現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的實(shí)踐與挑戰(zhàn)。報告還特別強(qiáng)調(diào)了智能制造、AI技術(shù)在化工制造中的應(yīng)用潛力，以及綠色生產(chǎn)和安全生產(chǎn)管理的重要性。通過典型企業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐案例，展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)競爭力和可持續(xù)發(fā)展的積極影響。
根據(jù)十余年來我國智能制造探索實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢，凝練總結(jié)了15個環(huán)節(jié)的40個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的參考指引。
工業(yè)機(jī)器人控制由計算硬件、軟和一些專用電路構(gòu)成，其包括 控制器系統(tǒng)軟件、機(jī)人專用語言運(yùn)動學(xué)力軟件、機(jī)器人自診斷保護(hù)功能等，它處理工作過程中的全部信息和控制其全部動作。
本白皮書從發(fā)展趨勢、競爭格局等維度出發(fā)，基于中國汽車、機(jī)械、環(huán)保、半導(dǎo)體、計算機(jī)、通信、消費(fèi)電子和農(nóng)業(yè)機(jī)械等行業(yè)，總結(jié)和分析了專精特新細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和行業(yè)特征。本白皮書聚焦于熱門賽道，關(guān)注垂直行業(yè)的專精特新企業(yè)培育情況及出?，F(xiàn)狀，研究專精特新“小巨人”企業(yè)競爭力及其在推動產(chǎn)業(yè)突破“卡脖子”問題上發(fā)揮的重要作用，并以此洞察中國未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向。
在軟件開發(fā)的智能化能力建設(shè)和應(yīng)用過程中，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如代碼大模型選擇困難、開發(fā)工具的工程化建設(shè)復(fù)雜、智能化能力建設(shè)無參考、開發(fā)場景選擇和落地難，以及與現(xiàn)有開發(fā)工具或流水線的集成難等問題。為此，本指南旨在為正在進(jìn)行軟件開發(fā)智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供一份實(shí)用指南，為企業(yè)制定落地策略、建設(shè)智能開發(fā)能力體系提供有力參考。本指南系統(tǒng)梳理了智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)，結(jié)合大模型和軟件開發(fā)特點(diǎn)，提出了具體的落地方向、路徑和框架，詳細(xì)闡述了落地所需的核心能力和使能能力，并對多個行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析，最后對智能化軟件開發(fā)的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。
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