報告從算力供需視角出發，聚焦算力設施、算力設備、算力平臺、算力賦能“四位一體”綠色發展，剖析綠色算力的發展背景、概念內涵、發展演進路徑和屬性特征，深入探討綠色算力在設施層、設備層和平臺層的技術創新發展情況，總結綠色算力技術賦能的典型應用場景，最后展望我國綠色算力發展，并提出對應建議。
本報告介紹新型電力系統、人工智能和大模型前沿技術的基本情況，分享電力等垂直行業人工智能大模型及其應用示例，如設備運維、電網調度等。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要》明確提出打造自主可控的標識解析體系。為深入實施工業互聯網創新發展戰略，推動工業互聯網標識解析賦能千行百業，決定開展工業互聯網標識解析體系“貫通”行動。
01 制造業人工智能行業應用發展背景 02 制造業人工智能行業應用發展圖譜及行業應用案例 03 制造業人工智能行業應用發展挑戰與趨勢
本報告聚焦“區塊鏈+隱私計算”方向，通過理清“區塊鏈+隱私計算”概念，分析“區塊鏈+隱私計算”核心挑戰和發展路徑，將有助于推動區塊鏈基礎設施與隱私計算融合化部署，優化區塊鏈基礎設施性能，推動區塊鏈基礎設施規模化落地。
電網是一個龐大的、復雜的、相互關聯的網絡，其主要任務是將電能從發電端輸送到用電端。目前，無論在國際還是在國內，電網發展趨勢體現在推動電網的數字化、智能化轉型，提高電網運營效率和可靠性，賦能業務提質、服務基層減負，助力傳統電網業務數字化轉。 人工智能已成為推動新一輪科技革命和產業變革的驅動力。國家層面，國務院、科技部、工信部等推出人工智能政策、規劃及指導建議；國家電網有限公司層面，結合電網業務需求制定戰略規劃，促進人工智能應用落地。
從圍棋高手Al phaGo到萬能助理ChatGPT，AI（人工智能）產業在不斷發展和突破。現在，AI不僅能快速理解和生成人類的語言，還可以在內容創作、軟件開發、教育辦公等多種場景中發揮關鍵作用。工業革命時代的機械與流水線提升了“體力勞動“的效率，而今AI大模型提高了“腦力勞動”的效率，帶來新一輪席卷各行業的“AI+”技術革命。
工業和信息化部、國家發展改革委聯合印發《制造業中試創新發展實施意見》，提出到2025年，我國制造業中試發展取得積極進展，重點產業鏈中試能力基本全覆蓋，數字化、網絡化、智能化、高端化、綠色化水平顯著提升，中試服務體系不斷完善，建設具有國際先進水平的中試平臺5個以上，中試發展生態進一步優化，一批自主研發的中試軟硬件產品投入使用，中試對制造業支撐保障作用明顯增強。到2027年，我國制造業中試發展取得顯著成效，先進中試能力加快形成，優質高效的中試服務體系更加完善，中試發展生態更加健全，為產業高質量發展提供有力支撐。
本報告強調了中國在可再生能源技術創新和制造領域的關鍵地位。詳細梳理了風電技術、光伏技術和光熱技術的發展概況、關鍵技術與產業鏈發展現狀和趨勢，介紹“風光+”技術的發展模式及示范案例，并提出政策發展建議。報告指出，“風光+”技術的出現將推動風光能源的高質量發展，催生出更加強大和可持續的能源體系。風力發電、光伏發電和光熱發電的相互協同作用，將不僅使可再生能源發展更為多樣化，而且有助于提高其整體穩定性與可靠性。
本白皮書就智能機器人的技術產業變革和我國智能機器人產業的未來發展方向展開。通過對智能機器人的場景進行分類，找出各個場景的共性特點，對不同場景的機器人通過對面臨問題進行分析得到解決方案進而總結凝練得出共性需求，最終由場景需求引導得出智能機器人的四大功能方向升級。隨后由功能需求牽引，導出智能機器人的技術趨勢。總結得到智能機器人技術正迅速向深度智能驅動、高效以虛馭實、泛在敏捷操作及多元感知交互方向演進。以技術框架為指導，識別出智能機器人的產業體系，研判了全球智能機器人前沿產業趨勢和我國長短板，對智能機器人的產業變革和我國情況進行研究。最后綜合智能機器人的技術和產業趨勢，提出政策建議，總結提出我國下一步布局方向。
報告聚焦數字技術與工業領域的融合應用，系統梳理歐盟、美國、日本等國家/地區借力數字技術推進工業脫碳的探索實踐，分析數字技術助力工業碳減排的內涵機理和思路框架，建立數字技術賦能碳減排潛力評估模型，評估現有的數字技術賦能鋼鐵、石化化工、建材等重點流程制造業碳減排的潛力和貢獻度。
本《實踐指南》給出了驗證車外畫面進行人臉、車牌局部輪廓化處理效果的流程、方法及驗證指標，可為汽車數據處理者及有關機構驗證車外畫面局部輪廓化處理效果提供參考。
《中國人工智能產業應用發展圖譜2023》針對主要行業AI應用發展背景、關鍵價值、挑戰和趨勢，以及核心環節/場景的典型案例進行深入分析，全面展開產業AI智能化應用全景。
本文件規定了生成式人工智能服務在安全方面的基本要求，包括語料安全、模型安全、 安全措施等，并給出了安全評估要求。 本文件適用于服務提供者開展安全評估、提高安全水平，也可為相關主管部門評判生成 式人工智能服務安全水平提供參考。
數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通等各環節，保障數據安全，事關國家安全大局。
以軟件為中心的工業自動化系統，推動工業朝高效節能、靈活敏捷和富有韌性的方向發展。未來工業強調自動化、大數據、人工智能等先進技術的應用，以及對環保、節能、低碳等理念的追求，還強調創新、協作、團隊合作和持續學習的重要性。未來工業的發展趨勢包括自動化和智能化、綠色和可持續發展、個性化定制和靈活生產等。
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