以數據產生的業務源頭到數據實現資產化的全流程入手，按照“業務數據化-數據資源化-數據產品化-數據資本化”的演變方式，探索建立數據資產化的可行路徑，以期為企業數據資產化實操提供參考。
2024年第二屆智慧電力能源安全論壇在湖北省武漢市召開，會議邀請清華大學教授郭慶來作了題為“數據為中心的AI技術在電力系統運行控制中的應用”的專題報告。
本報告以“制造業企業如何開展數字化轉型”問題為出發點，從數字化轉型的概念、維度、原則、實踐和標準5個方面展開，圍繞制造業數字化轉型“是什么”、“轉什么”、“怎么轉”、“轉到哪”等方面展開研究。
交通運輸行業基礎設施網絡日趨完善，下一步發展方向是什么？ 如何破除制約交通運輸行業高質量發展的體制機制障礙，提升交通運輸行業數字化、智能化發展水平？ 交通運輸發展向世界一流水平邁進，如何提升綜合能力、服務品質、運行效率和整體效益？
目前廣受熱議的“AIGC”實際是對此次AI技術變革的一種描述概念，如果說2023年是“大模型”元年，那么2024年則是“AIGC”應用元年。
2024年7月2日，工業和信息化部、中央網信辦等四部門近日聯合印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》（下稱：《指南》），提出到2026年，我國標準與產業科技創新的聯動水平持續提升，新制定國家標準和行業標準50項以上，引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產業全球化發展。
2024年6月20日，由清華大學、北京未來科學城管理委員會聯合主辦的“2024國家能源互聯網大會”在北京召開。在電力碳中和專委會分論壇上，中國電力科學研究院副總工程師兼人工智能應用研究中心主任蒲天驕作了題為“電力物聯網智能應用技術”的主旨報告。
2024年3月22日，自然資源部印發《自然資源領域數據安全管理辦法》，旨在規范自然資源領域數據處理活動，加強數據安全管理，保障數據安全，促進數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，維護國家安全和發展利益。
本《實踐指南》提出了對大型互聯網平臺開展網絡安全評估的內容和方法，可用于指導大型互聯網平臺開展網絡安全評估活動。
在人類歷史進程中，從農業革命到工業革命，再到當前的信息革命和智能革命階段，科學技術扮演了最重要的作用。未來5到10年，隨著人工智能、通信、虛擬現實等新一代信息技術的突破和廣泛應用，我們正加速邁進一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的世界，它將重塑我們的數字生活和生產，推動各行各業的數字化轉型。
01 智能制造裝備產業概述 02 全球智能制造裝備產業發展現狀及趨勢研究 03 中國智能制造裝備產業發展現狀及趨勢研究 04 中國智能制造裝備產業區域發展格局 05 中國智能制造裝備產業投資機會及策略
本報告聚焦數字孿生技術賦能全面數字化轉型，一是從政策加持、技術變革及需求驅動幾方面得出我國數字化轉型邁入數字孿生、虛實共生發展新階段。二是調研發現，雖然我國數字孿生需求旺盛，但是建設發展仍面臨如數據難融合、技術難集成、場景需深化、機制待變革等突出問題。三是系統提出了數字孿生發展呈現出的五階段演進路線，即三維模型驅動、可視化渲染驅動、感知閉環驅動、全息仿真驅動和人工智能驅動，以及數字孿生邁向更高發展階段的六大發展路徑。四是構建了虛實共生、仿真推演、迭代優化的數字孿生“四層一域一體系”總體架構，并展示了華為云開天aPaaS等系列產品及服務在城市、水利、交通、能源、文旅等領域的數字孿生優秀實踐落地案例。五是對未來進行展望，指出數字孿生技術、產業、應用、數據下一步發展方向。
2023年， 面對復雜多變的國際環境和艱巨的穩定發展任務，我國造紙行業彰顯出強大的韌性。盡管市場需求波動震蕩、原材料供應成本攀升等多重困難交織疊加， 致使部分企業虧損，整體經營壓力加大，但全行業積極尋求突破和轉型，提升國內原料供給能力， 增強產業鏈、供應鏈的穩定性與競爭力， 不斷推動產業高端化、智能化、綠色化。經過全行業上下的共同努力、攻堅克難，實現了行業生產量的穩定增長，確保了對消費市場的穩定供應。
《叉式移動機器人（AGV/AMR）產業發展藍皮書（2024版）》是新戰略移動機器人產業研究所根據CMR產業聯盟統計數據研究的最新成果，藍皮書調研統計了國內外超80家叉式移動機器人本體企業2023年相關業務數據以及近100家供應鏈企業數據，同時結合國內外各細分行業頭部用戶內部移動機器人應用現狀進行了綜合分析。旨在為行業提供最新的市場數據以及叉式移動機器人最新技術、應用現狀及趨勢，以幫助移動機器人企業更好地了解行業，幫助終端應用客戶更好地了解產品，提供選型建議。
經標準編制單位的辛勤努力，現已形成國家標準《網絡安全技術 關鍵信息基礎設施安全保護能力指標體系》征求意見稿。為確保標準質量，網安標委秘書處面向社會廣泛征求意見。
人工智能不僅僅是一種開創性的創新，它現在已經成為一種常態。隨著像ChatGPT這樣的生成式人工智能工具在大大小小的方面改變著商業，人工智能正在深入到企業生活的結構中。但是，關于如何安全地采用這些人工智能工具，同時防御人工智能驅動的威脅的問題尚未解決。
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