01背景：通用大模型生成內容的開發(fā)和使用，也需要遵守相關法律法規(guī)和道德規(guī)范 02方法：強化數(shù)字化技術與應用發(fā)展法制化建設、護航中國數(shù)字經濟與實體經濟穩(wěn)健發(fā)展 03測評：給予實測信息反饋，助力國產通用大，大模型優(yōu)化和推廣
面對日趨復雜的網(wǎng)絡攻防態(tài)勢演變，網(wǎng)絡安全技術正在朝著智能化、多元化、個性化的方向發(fā)展，尤其在人工智能技術創(chuàng)新的持續(xù)推動下，網(wǎng)絡安全技術將實現(xiàn)對安全威脅的快速感知、主動捕獲、動態(tài)對抗、關聯(lián)預測，還將支持場景定制化、全局網(wǎng)絡安全聯(lián)動部署，智能主動安全類產品將迎來規(guī)模化應用，在網(wǎng)絡攻防對抗與網(wǎng)絡安全防護等方面凸顯重要價值。
為落實國務院《2030年前碳達峰行動方案》（國發(fā)〔2021〕23號）有關部署，在全國范圍內選擇100個具有典型代表性的城市和園區(qū)開展碳達峰試點建設，探索不同資源稟賦和發(fā)展基礎的城市和園區(qū)碳達峰路徑，為全國提供可操作、可復制、可推廣的經驗做法。
總結了華為過去幾十年的技術創(chuàng)新研究和對行業(yè)智能化的實際應用效果，通過獨特的視角和深入的思考，考察了人工智能技術在行業(yè)智能化中的關鍵作用，展示了如何將人工智能技術與傳統(tǒng)產業(yè)深度融合，推動產業(yè)升級和轉型，為經濟智能化轉型提供了有益的經驗與借鑒。
本報告圍繞認知智能發(fā)展現(xiàn)狀、關鍵技術、典型應用場景和未來發(fā)展方向進行闡述，共分為四個部分。第一部分聚焦認知智能發(fā)展現(xiàn)狀，圍繞學術環(huán)境、技術創(chuàng)新、產業(yè)規(guī)模等維度進行闡述；第二部分聚焦認知智能關鍵技術，介紹知識數(shù)據(jù)融合、知識表示推理、認知規(guī)劃與決策、多模態(tài)學習及情感計算五個技術方向；第三部分圍繞醫(yī)療、金融、制造及教育等重點應用領域，分析典型落地場景及應用案例；第四部分圍繞大模型、生成式人工智能對認知智能的推動作用進行分析，展望可解釋、類腦智能等前沿技術發(fā)展前景
本報告對數(shù)字科技領域的研究主要涵蓋人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡安全、物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)五大領域。
為貫徹落實《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》以及《國務院關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》等法規(guī)政策要求，加快建立健全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全管理制度體系，深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理，工業(yè)和信息化部起草了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理辦法（公開征求意見稿）》。
以軟件為載體“包裹” 具體工業(yè)知識的工業(yè)軟件，沉淀了在具體制造過程中 的“訣竅” 。它在工業(yè)實踐中，又基于新增的“訣竅”不斷自我迭代，形成以“行業(yè)知識體系”驅動工業(yè)制造的過程“自動化落地”，進而深刻轉變工業(yè)發(fā)展和增長的方式。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基本概念及關鍵技術
人工智能的下一個浪潮將是具身智能（embodied AI），即能理解、推理、并與物理世界互動的智能系統(tǒng)。我們認為人形機器人是實現(xiàn)具身智能的最佳形態(tài)之一，因為我們身處的世界是按照人類的生理結構設計的，人形機器人因其外形與人相仿，與物理世界互動的隱性成本最小。
AI大模型的高速發(fā)展離不開底層技術支持和應用場景迭代。大模型作為 AGI 時代的曙光，相關廠商也將迎來廣闊的發(fā)展空間。本報告將呈現(xiàn)從發(fā)展現(xiàn)狀、驅動因素洞察 AI 大模型廠商競爭與發(fā)展關鍵點，并推演競爭格局的邏輯分析過程。
《專精特新企業(yè)數(shù)字化轉型升級研究報告》聚焦專精特新企業(yè)在數(shù)字化轉型升級過程中的需求現(xiàn)狀與難點、痛點，基于阿里云及生態(tài)伙伴共同服務中小企業(yè)數(shù)字化轉型的技術產品能力和實踐案例經驗，深入剖析專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉型升級的趨勢方向、能力體系、典型場景和實施路徑，以“算力+數(shù)據(jù)+算法”賦能實現(xiàn)專業(yè)化生產、精細化管理、特色化協(xié)同以及創(chuàng)新化賦智，助力專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉型升級。
與大模型技術的突飛猛進形成鮮明對照的是，大模型仍面臨諸多潛在的安全風險。大模型在應用的過程中，可能會產生與人類價值觀不一致的輸出，如歧視言論、辱罵、違背倫理道德的內容等，這種潛在的安全風險普遍存在于文本、圖像、語音和視頻等諸多應用場景中，并會隨著模型的大規(guī)模部署帶來日益嚴重的安全隱患，使得用戶無法信賴人工智能系統(tǒng)做出的決策。更為重要的是，大模型較為脆弱，對安全風險的防范能力不足，容易受到指令攻擊、提示注入和后門攻擊等惡意攻擊。尤其是在政治、軍事、金融、醫(yī)療等關鍵的涉密應用領域，任何形式的惡意攻擊都可能給國家社會的穩(wěn)定以及人民的生命財產安全帶來嚴重的后果。
全國信息安全標準化技術委員會組織制定的技術文件《生成式人工智能服務安全基本要求》已形成征求意見稿。
本報告引入了人均排放和歷史責任等視角評估全球197個國家的碳中和目標力度，充分考慮不同排放空間分配方案。從目標、技術、氣候投融資和國際合作四大維度共計53項分類指標客觀評價各國碳中和行動的進展，破除了當前全球碳中和進展盤點中廣泛存在的“惟目標論”。報告全面系統(tǒng)地呈現(xiàn)了全球碳中和行動的進程，展現(xiàn)了示范案例為克服全球關鍵技術和政策障礙提供借鑒，是一份深入全面反映全球碳中和進展的“說明書”。
《面向工業(yè)智能化時代的新一代工業(yè)控制體系架構白皮書》是業(yè)界首個系統(tǒng)性研究工業(yè)智能化時代工業(yè)控制體系架構的挑戰(zhàn)、機遇和演進方向的白皮。 面向工業(yè)智能化時代，白皮書提出新一代工業(yè)控制體系架構的發(fā)展方向是“開放化、網(wǎng)聯(lián)化、協(xié)作化、智能化”，以開放的工業(yè)通信協(xié)議實現(xiàn)全面網(wǎng)聯(lián)化，消融數(shù)據(jù)孤島，加速工業(yè)數(shù)據(jù)的產生、采集、流轉、處理、價值變現(xiàn)；從傳統(tǒng)的單元自動化控制系統(tǒng)向全流程、多工序的協(xié)同優(yōu)化控制系統(tǒng)發(fā)展，實現(xiàn)高效的個性化定制、全局的實時動態(tài)優(yōu)化；將通用算力下沉到車間、現(xiàn)場，實現(xiàn)傳統(tǒng)控制系統(tǒng)的智能化升級，支持自動化控制與智能化應用的融合部署。新一代工業(yè)控制體系架構將解決工業(yè)自動化時代的遺留問題，同時為工業(yè)智能化時代奠定新的基礎。它的推出將加速凝聚關于下一代工業(yè)控制體系架構的產業(yè)共識，推進裝備數(shù)字化、智能化，助力制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。
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