本報告從“研發(fā)設(shè)計”、“供應(yīng)鏈”、“制造生產(chǎn)”及“營銷及售后服務(wù)”四個部分，闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等底層數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)各環(huán)節(jié)的支持與賦能，并在此基礎(chǔ)上對中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢做出展望。希望本報告所展現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)洞察能為業(yè)界帶來新的啟示，幫助眾多制造業(yè)創(chuàng)新企業(yè)更好地把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點(diǎn)及路徑。
根據(jù)《全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作程序》要求，現(xiàn)將該標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿面向社會公開征求意見。
報告提出了綠色算力內(nèi)涵定義，圍繞算力生產(chǎn)、算力運(yùn)營、算力管理、算力應(yīng)用等層次，建立了綠色算力高效（Efficient）、低碳（Low carbon）、智能（Intelligent）、集約（Intensive）發(fā)展的ELII框架。以此為基礎(chǔ)，報告對當(dāng)前全球及我國綠色算力發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)性梳理。同時，報告分析了主導(dǎo)綠色算力發(fā)展成效的四大關(guān)鍵因素，展望我國綠色算力發(fā)展趨勢，并提出下一步發(fā)展建議。
本白皮書通過業(yè)務(wù)場景需求分析，提出面向5G-A的一系列關(guān)鍵增強(qiáng)技術(shù)，通過URLLC、高精度定位、物聯(lián)、大上行、確定性等技術(shù)增強(qiáng)，為汽車制造提供一張更加高安全、低時延、高可靠的通信網(wǎng)絡(luò)解決方案，初步解決了PLC南向等工控設(shè)備“剪辮子”、柔性生產(chǎn)等行業(yè)難題，為將來拓展豐富5G-A技術(shù)在汽車制造及其他行業(yè)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景提供技術(shù)基礎(chǔ)。
本課題主要研究企業(yè)級流程自動化平臺建設(shè)方案，探索如何規(guī)劃和建設(shè)金融行業(yè)智能數(shù)字勞動力運(yùn)營管理體系，為金融企業(yè)流程自動化、智能化再造提供支持。借助RPA、AI、BPM、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，結(jié)合自主研發(fā)的企業(yè)級流程自動化平臺，實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程挖掘、流程自動化處理和流程持續(xù)優(yōu)化閉環(huán)管理，使得流程自動化需求可量化、可評估、可度量，加速企業(yè)流程資產(chǎn)庫沉淀和復(fù)用，啟發(fā)企業(yè)流程治理，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展。
報告立足于中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和智能制造的大背景，通過分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場的發(fā)展階段、平臺玩家的產(chǎn)品及服務(wù)的底層邏輯、打法和變化趨勢，探討補(bǔ)貼降低、數(shù)據(jù)歸屬權(quán)之爭、標(biāo)準(zhǔn)化VS盈利模式、ChatGPT等各類新舊因素對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的影響。報告還將展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)價值圖譜，展現(xiàn)行業(yè)各個典型代表廠商的服務(wù)能力。
產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型彰顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平臺化生態(tài)化特征。數(shù)字化人才在這個生態(tài)中呈網(wǎng)絡(luò)狀分布，平臺賦能成為企業(yè)內(nèi)部人才發(fā)展的趨勢，人才發(fā)展的自主性和自驅(qū)性也被調(diào)動起來，與產(chǎn)業(yè)生態(tài)相匹配的數(shù)字人才發(fā)展服務(wù)生態(tài)更好地促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)與人才的融合發(fā)展。數(shù)字化發(fā)展和數(shù)字化人才發(fā)展的最大制約因素還是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊的認(rèn)知。在平臺賦能成為數(shù)字化人才發(fā)展的主旋律的背景下，主動擁抱數(shù)字化發(fā)展生態(tài)和人才服務(wù)生態(tài)，數(shù)字化人才發(fā)展不是真正的難題。本報告研究了國內(nèi)關(guān)于數(shù)字化和數(shù)字化人才發(fā)展的眾多研究報告，對近二十家企業(yè)進(jìn)行了深入的訪談?wù){(diào)研，進(jìn)行了相關(guān)問題的問卷調(diào)研，收錄了一批典型企業(yè)的數(shù)字化人才發(fā)展案例。希望本報告能給業(yè)界同仁帶來一個全新的思考角度，帶動更多企業(yè)一起，加快數(shù)字化的行動和數(shù)字化人才發(fā)展的行動，在數(shù)字化的大背景下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。
現(xiàn)如今計算機(jī)的計算能力已非常強(qiáng)大，信息管理也越來越數(shù)據(jù)化，積累的資料越來越多，使我們有足夠多的數(shù)據(jù)可以喂給計算機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)。正是這兩個因素的成熟，才使得當(dāng)下是人工智能爆發(fā)的時代。
本報告旨在為企業(yè)提供智慧運(yùn)營體系建設(shè)通用方法論。報告首先將企業(yè)通用智慧運(yùn)營體系的建設(shè)過程拆解為運(yùn)營戰(zhàn)略統(tǒng)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)資產(chǎn)匯集挖掘、核心技術(shù)應(yīng)用賦能等步驟并進(jìn)行系統(tǒng)論述。通過資源分配、客戶運(yùn)營、業(yè)務(wù)流程、客戶營銷、客戶服務(wù)等企業(yè)通用場景的智慧運(yùn)營案例，將場景運(yùn)營智慧模式進(jìn)行了解析。對企業(yè)智慧運(yùn)營發(fā)展從政策制定、市場需求、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等維度出發(fā)進(jìn)行了展望。
本白皮書旨在加快TSN 解決方案落地產(chǎn)業(yè)，助力工業(yè)企業(yè)達(dá)成提質(zhì)增效降本；同時為TSN 產(chǎn)業(yè)上下游的有效協(xié)同給出指引，讓工業(yè)界能更快速的利用TSN網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)未來網(wǎng)絡(luò)變革。
本研究通過聚焦零信任的技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)推動、應(yīng)用模式與行業(yè)實(shí)展現(xiàn)中國企業(yè)及機(jī)構(gòu)在應(yīng)用和部署零信任架構(gòu)保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的形戰(zhàn)略思考、決策因素以及實(shí)施路徑上的洞察，以為更多在研究、評估以及部署零信任的機(jī)構(gòu)及企業(yè)提供幫助和決策參考
過去十余年，依托全球數(shù)據(jù)、算法、算力持續(xù)突破，人工智能全面走向應(yīng)用，已成為社會生產(chǎn)生活的支柱性技術(shù)。2020年后，當(dāng)自動駕駛、人臉識別等熱門應(yīng)用發(fā)展逐漸放緩、社會對人工智能整體發(fā)展預(yù)期日益冷靜時，大模型技術(shù)潛力的釋放以最振聾發(fā)聵的方式宣告了人工智能第三次高速發(fā)展期遠(yuǎn)未結(jié)束，當(dāng)前正是攀登發(fā)展高峰的關(guān)鍵時期。
中國市場究竟發(fā)生了什么變化”是近年來外企討論比較多的話題。中國改革開放疊加全球一體化發(fā)展紅利，讓許多外資企業(yè)伴隨著政策紅利進(jìn)入中國開展本土化業(yè)務(wù)，在過去的幾十年里全球500強(qiáng)企業(yè)的產(chǎn)品一直是“好品質(zhì)”的代名詞，也是構(gòu)建全球化核心競爭力的關(guān)鍵所在。然而過去的十年里，中國整體環(huán)境發(fā)生了巨大的變化，對全球500強(qiáng)在華外資企業(yè)經(jīng)營帶來了挑戰(zhàn)。 本報告對近年來全球500強(qiáng)外資企業(yè)在華現(xiàn)狀、核心挑戰(zhàn)進(jìn)行了全面的分析，從中尋找怎樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠助力全球500強(qiáng)外資企業(yè)完成能力變革，以應(yīng)對中國當(dāng)前的市場。
研究報告從知識圖譜與大模型落地面臨的瓶頸出發(fā)，分析了知識圖譜與大模型的主要特征、知識圖譜與大模型擅長的主要場景和核心基礎(chǔ)能力，對比了知識圖譜與大模型的優(yōu)劣勢，進(jìn)而從技術(shù)演化層面、技術(shù)互補(bǔ)層面、知識庫建設(shè)層面探討了知識圖譜與大模型融合的可行性及收益。
報告從“做大、做強(qiáng)、做優(yōu)、做實(shí)”四個層面凝練企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要義，從創(chuàng)新力、競爭力、影響力、貢獻(xiàn)力四大維度構(gòu)建由4項一級指標(biāo)、14項二級指標(biāo)組成的制造業(yè)上市公司高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系。報告評選出2022年制造業(yè)上市公司高質(zhì)量發(fā)展百強(qiáng)榜單，研究分析百強(qiáng)企業(yè)的分布特征、發(fā)展特點(diǎn)、分項表現(xiàn)，深度剖析制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中存在的問題，并提出推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有關(guān)舉措建議，力圖為激發(fā)制造業(yè)企業(yè)發(fā)展?jié)撃堋⑻嵘C合競爭力、加快培育世界一流企業(yè)提供有價值的政策參考。
《白皮書》從“更寬的連接”、“更強(qiáng)的算力”、“更高的智能”三個方向進(jìn)行了具體技術(shù)趨勢的描述。更寬的連接方面，除了優(yōu)化算法繼續(xù)逼近香農(nóng)極限，更重要的是擴(kuò)展新的頻段和更大力度的空分復(fù)用，而光電集成技術(shù)將有助于滿足高性能AI計算的大帶寬低時延需求；更強(qiáng)的算力，除了依賴芯片工藝的進(jìn)步，同時需要架構(gòu)層面的創(chuàng)新，比如存算一體、對等系統(tǒng)等計算架構(gòu)的創(chuàng)新，以及算網(wǎng)融合等網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的創(chuàng)新；在智能技術(shù)方面，需要研發(fā)具有更高算力/能耗比的AI芯片，拓展大模型算法的應(yīng)用范圍，助力網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域邁向更高的智能化等級。
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