總結了華為過去幾十年的技術創新研究和對行業智能化的實際應用效果，通過獨特的視角和深入的思考，考察了人工智能技術在行業智能化中的關鍵作用，展示了如何將人工智能技術與傳統產業深度融合，推動產業升級和轉型，為經濟智能化轉型提供了有益的經驗與借鑒。
本報告圍繞認知智能發展現狀、關鍵技術、典型應用場景和未來發展方向進行闡述，共分為四個部分。第一部分聚焦認知智能發展現狀，圍繞學術環境、技術創新、產業規模等維度進行闡述；第二部分聚焦認知智能關鍵技術，介紹知識數據融合、知識表示推理、認知規劃與決策、多模態學習及情感計算五個技術方向；第三部分圍繞醫療、金融、制造及教育等重點應用領域，分析典型落地場景及應用案例；第四部分圍繞大模型、生成式人工智能對認知智能的推動作用進行分析，展望可解釋、類腦智能等前沿技術發展前景
本報告對數字科技領域的研究主要涵蓋人工智能、云計算、大數據、網絡安全、物聯網及工業互聯網五大領域。
為貫徹落實《網絡安全法》《數據安全法》以及《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》等法規政策要求，加快建立健全工業互聯網安全管理制度體系，深入實施工業互聯網安全分類分級管理，工業和信息化部起草了《工業互聯網安全分類分級管理辦法（公開征求意見稿）》。
以軟件為載體“包裹” 具體工業知識的工業軟件，沉淀了在具體制造過程中 的“訣竅” 。它在工業實踐中，又基于新增的“訣竅”不斷自我迭代，形成以“行業知識體系”驅動工業制造的過程“自動化落地”，進而深刻轉變工業發展和增長的方式。
工業互聯網基本概念及關鍵技術
人工智能的下一個浪潮將是具身智能（embodied AI），即能理解、推理、并與物理世界互動的智能系統。我們認為人形機器人是實現具身智能的最佳形態之一，因為我們身處的世界是按照人類的生理結構設計的，人形機器人因其外形與人相仿，與物理世界互動的隱性成本最小。
AI大模型的高速發展離不開底層技術支持和應用場景迭代。大模型作為 AGI 時代的曙光，相關廠商也將迎來廣闊的發展空間。本報告將呈現從發展現狀、驅動因素洞察 AI 大模型廠商競爭與發展關鍵點，并推演競爭格局的邏輯分析過程。
《專精特新企業數字化轉型升級研究報告》聚焦專精特新企業在數字化轉型升級過程中的需求現狀與難點、痛點，基于阿里云及生態伙伴共同服務中小企業數字化轉型的技術產品能力和實踐案例經驗，深入剖析專精特新中小企業數字化轉型升級的趨勢方向、能力體系、典型場景和實施路徑，以“算力+數據+算法”賦能實現專業化生產、精細化管理、特色化協同以及創新化賦智，助力專精特新中小企業數字化轉型升級。
與大模型技術的突飛猛進形成鮮明對照的是，大模型仍面臨諸多潛在的安全風險。大模型在應用的過程中，可能會產生與人類價值觀不一致的輸出，如歧視言論、辱罵、違背倫理道德的內容等，這種潛在的安全風險普遍存在于文本、圖像、語音和視頻等諸多應用場景中，并會隨著模型的大規模部署帶來日益嚴重的安全隱患，使得用戶無法信賴人工智能系統做出的決策。更為重要的是，大模型較為脆弱，對安全風險的防范能力不足，容易受到指令攻擊、提示注入和后門攻擊等惡意攻擊。尤其是在政治、軍事、金融、醫療等關鍵的涉密應用領域，任何形式的惡意攻擊都可能給國家社會的穩定以及人民的生命財產安全帶來嚴重的后果。
全國信息安全標準化技術委員會組織制定的技術文件《生成式人工智能服務安全基本要求》已形成征求意見稿。
本報告引入了人均排放和歷史責任等視角評估全球197個國家的碳中和目標力度，充分考慮不同排放空間分配方案。從目標、技術、氣候投融資和國際合作四大維度共計53項分類指標客觀評價各國碳中和行動的進展，破除了當前全球碳中和進展盤點中廣泛存在的“惟目標論”。報告全面系統地呈現了全球碳中和行動的進程，展現了示范案例為克服全球關鍵技術和政策障礙提供借鑒，是一份深入全面反映全球碳中和進展的“說明書”。
《面向工業智能化時代的新一代工業控制體系架構白皮書》是業界首個系統性研究工業智能化時代工業控制體系架構的挑戰、機遇和演進方向的白皮。 面向工業智能化時代，白皮書提出新一代工業控制體系架構的發展方向是“開放化、網聯化、協作化、智能化”，以開放的工業通信協議實現全面網聯化，消融數據孤島，加速工業數據的產生、采集、流轉、處理、價值變現；從傳統的單元自動化控制系統向全流程、多工序的協同優化控制系統發展，實現高效的個性化定制、全局的實時動態優化；將通用算力下沉到車間、現場，實現傳統控制系統的智能化升級，支持自動化控制與智能化應用的融合部署。新一代工業控制體系架構將解決工業自動化時代的遺留問題，同時為工業智能化時代奠定新的基礎。它的推出將加速凝聚關于下一代工業控制體系架構的產業共識，推進裝備數字化、智能化，助力制造業高端化、智能化、綠色化發展。
《2023年中國工業數字化軟件白皮書》指出工業數字化從研發設計、生產控制、經營管理及運維服務四大核心維度全面提升企業效能，數字化體系與智能制造模式幫助企業實現精益化發展，產業實現結構性升級。
本報告選擇了20余家代表性發電企業、電網企業、新興主體，根據企業公開披露數據信息和相關調研資料，結合企業2021~2022年度低碳轉型實施進展，設置了27項企業低碳轉型年度議題，包含6項框架議題和21項細分議題。框架議題總結代表性企業在低碳發展、低碳服務、低碳管理維度的主要實踐進展；細分議題選取企業低碳轉型典型實踐案例，展示項目實施成效、總結有益經驗做法。在此基礎上，研判電力行業低碳轉型趨勢，分析電力企業低碳轉型面臨的挑戰，進行電力企業低碳轉型發展展望，提出促進電力企業深化低碳轉型的行動倡議。
本報告首先對物聯網邊緣計算的框架，所涉及的安全主題和國內外標準及國家政策進行綜述；然后從風險分析出發，列舉當前可應用于物聯網邊緣計算范式中的主流安全防護技術；進一步提出物聯網邊緣計算的防護框架和安全防護體系，可引導讀者在工程實踐中開展物聯網邊緣計算安全防護體系的建設；最后列舉多個實用案例，進一步闡述物聯網邊緣計算的安全體系的應用。
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