藍皮書深入剖析新型工業控制軟硬解耦、開放互聯、融合智能等新發展趨勢，創新性提出網絡化、開放化、協同化、智能化的新“四化”特征及基于云邊端協同的新型工業控制總體架構，歸納總結工業網絡連接、工業控制互操作、工業編程組態、工業智能控制、工業控制安全等五類18項新型工業控制關鍵技術，詳細梳理新型工業控制在裝備制造、電子設備制造、石油化工、新能源等垂直領域的應用模式，分析新型工業控制產業演進趨勢等，旨在為工業控制領域的創新發展提供新視角、新思路，共同探索新型工業化發展路徑。
報告梳理了中資出海企業的發展趨勢與面臨的挑戰，并從通用和行業兩個維度對出海企業數字化需求與場景解決方案進行了分析與介紹。在通用維度，重點闡述了中資出海企業在網絡通信、智慧園區、數據中心、云服務、智慧辦公、網絡和信息安全、綜合網絡托管服務等領域的數字化需求與解決方案；在行業維度，針對制造業、能源行業、科技互聯網、金融行業、零售商業、物流港口行業及智能建造行業等典型領域，探討了行業典型數字化需求與解決方案，旨在為中資出海企業提供更具針對性的指導。最后，報告展望了中資出海企業數字化的未來趨勢，提出了促進企業數字化轉型發展的若干建議，以期為企業提供一些啟發和幫助，助力企業結合自身實際，探索出適合自身發展的數字化道路，在全球化競爭中保持領先地位。
本文件從多個維度對制造業正在使用和最新涌現的數字化仿真進行了分類梳理和系統闡述，為制造業開展數字化仿真應用提供科學依據和指引，有利于加快數字化仿真在制造業的普及推廣和深度應用，促進制造業數字化轉型升級和高質量發展。
面對成本優勢的消退、環境壓力的增大，以及全球產業鏈的加速重構，中國制造業展現出了強大的適應能力和創新精神。我們看到，從研發、供應鏈、生產、運營、人才，到國際化、環境承諾、品牌價值、能力輸出，每一個環節都是推動制造業轉型升級的關鍵力量。展望未來，我們堅信高端制造將繼續推動中國制造業的繁榮發展，為經濟的持續增長注入新的動力。
隨著“一帶一路”倡議的深入實施，以及國內市場的日趨成熟和飽和，越來越多的中國企業開始將目光投向海外，尋求更廣闊的發展空間。從制造業的“走出去”到服務業的“國際化”，從產品貿易的拓展到技術創新的輸出，中國企業在全球產業鏈、價值鏈和創新鏈中的位置日益重要。然而，出海之路并非坦途。面對復雜的國際政治經濟環境、多元的文化差異和激烈的市場競爭，中國企業需要不斷提升自身實力，增強國際競爭力。這其中，客戶關系管理軟件作為提升企業運營效率、優化客戶體驗、增強品牌忠誠度的關鍵工具，正逐漸成為支撐中國企業出海的重要力量。
全球碳中和目標的狀態以政策文件和擬議為主，相比于2023 年報告，整體有很大進步。截止到數據獲取時間，有35個國家以法律的形式確立了碳中和目標，占所有國家比例的18%，相比于2023年報告翻了一倍。政策文件國家數量為85個，占所有國家比例的43%，相比于2023年報告增加了44個。此外，有15個國家宣示或承諾了碳中和目標，占所有國家的7%；有55個國家的碳中和目標處于擬議狀態，占所有國家的28%；有6個國家宣稱已經實現了碳中和目標。
報告主要介紹了研究背景、能源行業發展趨勢、能源行業技術創新應用、能源行業數字化轉型與創新建議。
本報告首先介紹了2024 年我國網絡安全產業面臨的總體形勢，既面臨全球網絡安全產業增勢明顯、多國戰略布局持續加快、技術集成加大垂直賦能、政策法規體系持續完善、發展新質生產力及加快推進新型工業化對產業提出更高要求等發展機遇，也遭遇國際宏觀環境變亂交織、網絡攻擊活動持續升級、開源軟件供應鏈風險加劇、國內網絡安全市場需求轉弱等挑戰。
本報告從AI 視角切入，致力于厘清具身智能的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理當前具身智能技術發展現狀，研判分析具身智能應用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰，展望思維智能和行動智能融合的未來發展趨勢。
《人工智能狀況報告》現已進入第七個年頭。把這份報告看作是我們所看到的最有趣的事情的匯編，目的是引發一場關于人工智能的狀態及其對未來的影響的知情對話。
本案例集廣泛汲取了數據細粒度治理、數據授權運營安全、接口使用安全、政務系統接入安全、批量數據共享安全、數據使用側監管、安全風險監測、賬號安全管控、第三方人員管理、密碼應用等領域內的實際應用實例，深度剖析了數據安全在各典型場景下的挑戰與應對策略，整理并呈現了一系列具有代表性的案例研究。同時，案例集囊括了諸多保障數據安全的核心技術和管理措施，如數據分類分級管理、賬戶權限控制、安全的數據開發環境構建、批量數據共享接口的安全使用、軟件開發全生命周期的安全管控等。
2024年10月29日，東南大學電氣工程教授，博士生導師張翔昱教授應邀到江蘇省電工技術學會作學術講座。張教授針對新型電力系統的復雜特性，以需求響應和電網韌性為工程案例，介紹了兩種深度強化學習的改進算法框架，討論如何使強化學習訓練以更快的速度收斂到更好的策略。同時，從優化性能、工程實用性與算力需求等方面探討了深度強化學習在工程中的應用及其優勢。
報告闡述了我國數據要素發展情況，分析了數據要素與人工智能、數據資產、數據基礎設施的關系，研究先進存儲對人工智能、數據資產、數據基礎設施的支撐作用，提出促進數據要素和先進存儲發展的建議。
本文件給出了由物理資產、數字替身（物理資產的數字復制品）及其之間接口組成的數字孿生架構，規定了作為接口關鍵組成部分的數字孿生可視化元素。本文件適用于數字孿生模型分析及應用。
建立健全工業和信息化領域數據安全事件應急組織體系和工作機制，提高數據安全事件綜合應對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數據安全事件造成的危害和損失，保護個人、組織的合法權益，維護國家安全和公共利益。
自2014年“大數據”首次寫入政府工作報告以來，戰略重心逐步由“互聯網+”—“大數據戰略”—“數字化升級”向“培育數據要素市場”傾斜。相關政策由粗到細，政策濃度不斷強化，節奏逐漸清晰。與此同時，我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能級大幅躍升，數字技術和產業體系日臻成熟，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。
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