聚焦后疫情時代下產業數字化發展新路徑，破解數字化轉型的新挑戰。本報告將聚焦當前中國產業數字化現狀、技術創新情況、代表行業數字化轉型現狀及預期進行綜合闡述。此外，還結合當前產業數字化發展情況，對未來數字經濟進行展望。基于此，本報告分為四大板塊：現狀篇、技術篇、行業篇、趨勢篇。
在新舊動能交替之際，主要國家都將制造業升級作為戰略重心和博弈焦點，智能制造成為主 要抓手，從國家到企業紛紛謀篇布局，相繼出臺政策方針、實施規劃，希望通過數智技術創 新和應用提升制造業競爭水平，強化國家綜合國力，搶占未來經濟和科技發展制高點。
本白皮書在《人工智能標準化白皮書（2018版）》的基礎上，進一步提出了以下內容：一是從產業鏈的角度，分析了人工智能產業現狀及發展趨勢；二是介紹了當前國際上普遍認可的系統生命周期模型、人工智能生態系統框架和機器學習技術框架；三是梳理了國內外主要人工智能標準化組織的重點工作；四是落實《國家新一代人工智能標準體系建設指南》（國標委聯〔2020〕35號），形成人工智能標準體系框架及標準體系明細表；五是結合標準化工作進展及標準體系建設情況，提出我國人工智能標準化重點工作建議。
目前，中國車企在制造端面臨的核心問題是現有方案不能滿足客戶個性化、定購需求大批量同質化產品已無法得到客戶的青睞，因此車企為提升自身競爭力開始嘗試小批量定制。
隨著科技的發展和新冠疫情的持續蔓延，以數據為核心的數字技術逐步成為經濟發展的新驅動力，為數字經濟的進一步發展帶來新動能。例如，在新出行方式、個性化醫療、遠程辦公等驅動下的創新使更多的人受益。與此同時，持續增加的數據資源及其存儲和處理技術的變化，將逐步成為一種潛在增長、可持續累積的社會資源。
幾十年來，中國流程行業整體一直走在工業革命的前沿，在技術創新的催化下，不斷探索生產力與效率的提升。然而在如今的智能化進程中，行業分化與數據利用率低等挑戰依然存在，新冠疫情帶來的資金壓力也讓企業對新技術投入愈發謹慎。這些智能化進程中的挑戰同樣也是機遇，而領先企業已在積極行動。面向未來，流程行業的智能化轉型勢在必行，企業需系統設計，穩步推進，把握行業發展的重要機遇。
趨勢一：智能網絡成就一體化數字基礎設施
盡管5G 標準層面相比4G 已做了諸多考慮，但從市場訴求尤其是各垂直行業訴求和實際建設驗證來看，還需要進一步的增強安全性。
一、6G總體愿景 二、6G發展的宏觀驅動力 三、6G潛在應用場景 四、6G潛在關鍵技術 五、對6G發展的幾點思考
未來展望：1）邊緣云的爆發既有賴于行業自身的發展成熟，也需要關注下游重點場景的規模化商用， 2020年到2030年將會是邊緣云計算從興起到繁榮的關鍵十年。2）跨界進入邊緣云領域的玩家眾多，各類廠商多圍繞核心能力進行業務拓展，生態合作將長期是邊緣云計算的主旋律。
中國要實現碳中和目標，需付出艱苦卓絕的努力，要在當前計劃的基礎上推行更加積極的減碳舉措，努力拓寬技術可行性邊界并提高社會對減碳的認可度。其中能源行業應發揮主要作用，實現大量減排。
數字經濟是全球未來的發展方向，智能制造是數字經濟的皇冠，必將成為各國搶占數字經濟制高點的主戰場。作為雙循環基礎發力點，智能制造將成為提升國家整體制造業水平不可忽略的增長引擎。十九屆五中全會提出的“基本實現新型工業化”的目標將進一步加速推進我國智能制造發展。
1、碳達峰與碳中和背景與形勢 2、碳達峰與碳中和基礎研究 3、碳達峰與碳中和實現路徑 4、區域發展建議
信息與通訊技術（ICT）是新技術革命的主要成果，信息化是當今社會發展的主旋 律。隨著技術的快速發展，信息的感知、傳輸、存儲和計算能力大幅提升，人類 分析和處理復雜問題的能力大幅提升，這為解決城市問題創造了條件、提供了機遇。
報告旨在貫徹落實黨和國家決策部署，把握時代發展機遇，提升制造業創新能力，加快制造業數字化發展，共建產業新體系，更好的以研究支撐制造強國和網絡強國建設。
白皮書探討以深度學習技術為主要驅動力的人工智能發展狀況、技術創新重點與產業發展趨勢，總結“十三五”期間我國發展情況并提出“十四五”期間的發展方向與機遇，推動我國人工智能的技術創新與產業發展。
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