案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明，本研究所設計的系統在動態(tài)響應、焊接精度以及長時間運行穩(wěn)定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯網、數字孿生、大數據、人工智能等信息技術為支撐，建設綜合管廊智能監(jiān)管系統，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監(jiān)管系統關鍵技術進行分析，期望以數據驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備，被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產品），為后續(xù)生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監(jiān)測。監(jiān)測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監(jiān)測系統減少了鍋爐燃燒偏差，穩(wěn)定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業(yè)競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業(yè)的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網專業(yè)技術人員在配電網日常運維中的經驗與創(chuàng)新結合，將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區(qū)配電網中得到了廣泛應用。結果證明，其減少了供電企業(yè)的配網運維成本和電量損失，有效提升了配網供電可靠性，助力了配電網自動化的升級轉型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優(yōu)化儲能系統的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現更高效的電力管理，可以提升換電站的經濟效益和系統穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負荷規(guī)律，基于峰谷電價差構建了儲能系統容量配置優(yōu)化模型，利用LSTM網絡預測了電力負荷，并通過混合優(yōu)化算法實現了儲能系統的高效配置。實驗驗證了儲能系統在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩(wěn)定性和經濟效益。結果表明，采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
發(fā)電機滑環(huán)裝置智能監(jiān)測系統解決方案采集碳粉吸收裝置風機轉速、風壓，滑環(huán)裝置碳刷溫度、電流、磨損量、環(huán)境溫度、濕度等數據，對各類傳感器進行集成優(yōu)化，實現了在線監(jiān)測、趨勢分析和故障智能診斷，實現了軟件平臺系統的自主、安全和可控，保障了發(fā)電機組穩(wěn)定可靠運行。本項目適用于全國產化信創(chuàng)推廣場景。
隨著工業(yè)數字化轉型的深入，數據安全和業(yè)務連續(xù)性成為企業(yè)關注的焦點。本文旨在探討工業(yè)數據安全的現狀、面臨的威脅以及滿足等保2.0（網絡安全等級保護2.0）背景下康吉森Uni-BRS（智能災備系統）有效應對策略及解決方案。本文通過分析Uni-BRS的應用案例，展示了如何通過先進的技術手段提高數據保護質量和業(yè)務連續(xù)性管理。研究發(fā)現，Uni-BRS通過全場景應用級災備、微秒級CDP（continuousdataprotection，數據連續(xù)性保護）、自動化驗證告警等功能，有效應對了備份環(huán)境復雜多樣、數據驗證難、應急容災挑戰(zhàn)大和重建恢復難度高等挑戰(zhàn)。本文建議企業(yè)應重視災備系統的建設，以確保數據安全和業(yè)務連續(xù)性。
作為國家能源輸送的關鍵基礎設施，長輸油氣管網的安全穩(wěn)定運行對國家能源安全、經濟發(fā)展和社會穩(wěn)定具有至關重要的影響。在數字化轉型的背景下，工控系統面臨的安全挑戰(zhàn)日益嚴峻。本文針對長輸油氣管網的安全現狀與風險進行了深入分析，并提出了防護實踐舉措，涉及網絡邊界、安全審計、主機安全、業(yè)務安全、運維安全、集中管理和態(tài)勢感知等多個方面。實際案例應用驗證結果表明，該方案顯著提升了管網的安全性和穩(wěn)定性，同時降低了安全運營成本。未來，持續(xù)創(chuàng)新和加強合作，融合新技術以應對新威脅，將是推動能源行業(yè)安全發(fā)展的關鍵。
隨著工業(yè)企業(yè)數字化轉型、智能化升級，以及新技術的使用，工業(yè)控制系統變得開放，產生了新的風險要素。本文介紹了新型工業(yè)化背景下工業(yè)控制系統面臨的風險并梳理了評估依據，最后提出了注意事項。
近年來，工業(yè)控制系統網絡安全事件頻繁發(fā)生。智能化的發(fā)展使得網絡安全問題更加嚴峻，同時基于大模型的人工智能技術為有效解決工業(yè)領域網絡安全問題帶來新的契機。本文在分析控制、安全和智能的發(fā)展趨勢及相互關系的基礎上，針對工業(yè)網絡安全面臨的困境和難題，闡述了基于大模型的人工智能技術如何助力解決工業(yè)網絡安全問題，提出了采用與業(yè)務深度融合的工業(yè)網安大模型構建安全可信工控環(huán)境的思路，形成了以控制系統內生安全為核心、大模型全面賦能、安全和業(yè)務深度融合的信息安全防護體系，具有技術創(chuàng)新性和很好的推廣價值。
《信息安全技術工業(yè)控制系統信息安全防護能力成熟度模型》（以下簡稱：《成熟度模型》）作為國家標準，為工業(yè)控制系統信息安全防護提供了一套系統的成熟度評估框架，旨在指導工業(yè)企業(yè)全面提升工控安全防護能力。本文對《成熟度模型》標準內容進行了梳理，對標準中的關鍵要素進行了剖析，并在此基礎上對企業(yè)依據成熟度模型標準開展安全防護建設提供了防護思路，為企業(yè)工業(yè)控制系統的信息安全防護提供了理論指導和實踐參考。
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