案例頻道
本研究圍繞雙向擺動(dòng)連鑄輥?zhàn)詣?dòng)堆焊機(jī)的電氣控制系統(tǒng)展開(kāi)，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過(guò)選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統(tǒng)，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過(guò)程中實(shí)現(xiàn)對(duì)焊接溫度、焊絲進(jìn)給速度和焊縫位置的精確控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本研究所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)響應(yīng)、焊接精度以及長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行穩(wěn)定性方面均達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進(jìn)一步推廣應(yīng)用提供了技術(shù)保障。
綜合管廊是保障城市運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本研究以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐，建設(shè)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)，助力提升了管廊管理運(yùn)行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對(duì)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析，期望以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管廊智慧化管理和推動(dòng)城市安全智慧運(yùn)行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內(nèi)進(jìn)行烴類裂解反應(yīng)的關(guān)鍵設(shè)備，被譽(yù)為乙烯生產(chǎn)裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內(nèi)加熱至所需的高溫條件下，進(jìn)行裂解反應(yīng)生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產(chǎn)品），為后續(xù)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場(chǎng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進(jìn)行了實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)結(jié)果表明，對(duì)鍋爐運(yùn)行過(guò)程中的燃燒偏差，在溫度場(chǎng)的輔助下，通過(guò)調(diào)整鍋爐二次風(fēng)各角配風(fēng)，可實(shí)現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗(yàn)表明，該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差，穩(wěn)定了鍋爐運(yùn)行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當(dāng)前汽車(chē)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)逐步加劇，以及消費(fèi)者越來(lái)越追求產(chǎn)品個(gè)性化定制，企業(yè)不斷加大車(chē)型研發(fā)投入，逐步縮短車(chē)型的生命周期。這也導(dǎo)致汽車(chē)廠商需要布局更多的生產(chǎn)基地或在同一個(gè)生產(chǎn)基地生產(chǎn)更多的車(chē)型來(lái)滿足客戶需求，以增加企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進(jìn)步，鋰電池在電動(dòng)車(chē)、儲(chǔ)能系統(tǒng)和消費(fèi)電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，在制造過(guò)程中，通過(guò)賦碼和掃碼實(shí)現(xiàn)流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯(cuò)碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網(wǎng)專業(yè)技術(shù)人員在配電網(wǎng)日常運(yùn)維中的經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新結(jié)合，將重合閘技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)箱式變壓器運(yùn)行維護(hù)中。利用10千伏重合閘技術(shù)原理研制的箱式變壓器低壓自動(dòng)重合閘裝置，通過(guò)技術(shù)改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區(qū)配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。結(jié)果證明，其減少了供電企業(yè)的配網(wǎng)運(yùn)維成本和電量損失，有效提升了配網(wǎng)供電可靠性，助力了配電網(wǎng)自動(dòng)化的升級(jí)轉(zhuǎn)型，也更好地服務(wù)了人民對(duì)美好生活的需求。
人工智能技術(shù)為優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲(chǔ)能柜能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的電力管理，可以提升換電站的經(jīng)濟(jì)效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負(fù)荷規(guī)律，基于峰谷電價(jià)差構(gòu)建了儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)了電力負(fù)荷，并通過(guò)混合優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能系統(tǒng)的高效配置。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了儲(chǔ)能系統(tǒng)在電網(wǎng)需求高峰和低谷條件下的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)效益。結(jié)果表明，采用人工智能技術(shù)的模塊化儲(chǔ)能柜能夠顯著提升換電站的運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益。
V&V是系統(tǒng)工程的一個(gè)技術(shù)學(xué)科，其涵蓋范圍較為廣泛，領(lǐng)域涉及 軟件項(xiàng)目管理、軟件測(cè)試、軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)等，一般會(huì)由政府機(jī)構(gòu)或產(chǎn)業(yè)主 管部門(mén)進(jìn)行指導(dǎo)，需符合相關(guān)的法律法規(guī)。本文對(duì)美國(guó)、歐洲、中國(guó)的 核電法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系和核電V&V標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行調(diào)研梳理和對(duì)比分析，并針對(duì) 2021年國(guó)家核安全局發(fā)布的HAD102/10標(biāo)準(zhǔn)在儀控系統(tǒng)V&V領(lǐng)域的影響進(jìn) 行分析，最后對(duì)國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)體系提出建議性意見(jiàn)。本文為進(jìn)一步開(kāi)展我國(guó)核 安全級(jí)數(shù)字化儀控系統(tǒng)的軟件驗(yàn)證與確認(rèn)工作奠定了理論基礎(chǔ)。
隨著核電技術(shù)的快速發(fā)展，核電DCS成套設(shè)備對(duì)標(biāo)識(shí)、標(biāo)記等工藝要求不斷提高，傳統(tǒng)的標(biāo)識(shí)方法已難以滿足高精度、高效率的需求。本文深入研究了UV平板打印技術(shù)，探討了其在核電DCS成套設(shè)備中的應(yīng)用，并對(duì)其優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了詳細(xì)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，UV平板打印技術(shù)能夠顯著提高標(biāo)識(shí)的清晰度和效率，為核電DCS成套設(shè)備的制造和維護(hù)提供了有力的技術(shù)支持。
本研究旨在開(kāi)發(fā)一套智能化變電站環(huán)境監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)，以提高變電站運(yùn)行的安全性和可靠性。研究?jī)?nèi)容包括系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建、預(yù)警模型設(shè)計(jì)和預(yù)警信息推送模塊設(shè)計(jì)。通過(guò)仿真分析，系統(tǒng)在各類異常情況下的檢測(cè)時(shí)間均控制在30s以內(nèi)，準(zhǔn)確率普遍超過(guò)95%，誤報(bào)率控制在2.5%以下，驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性和可靠性。研究結(jié)果表明，該系統(tǒng)為智能化變電站的安全運(yùn)行提供了有力保障。
傳統(tǒng)工廠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中可以利用車(chē)間已有PLC搭配工業(yè)組態(tài)軟件、語(yǔ)音模塊、物聯(lián)網(wǎng)模塊等構(gòu)建車(chē)間級(jí)的數(shù)字化管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控、生產(chǎn)設(shè)備管理等主要功能。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程可以由車(chē)間人員自主實(shí)施，具有投入成本少、開(kāi)發(fā)門(mén)檻低和實(shí)用性強(qiáng)的特點(diǎn)，有效地推動(dòng)了制造車(chē)間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升了工廠的智能智造水平。
本文旨在探討文本挖掘技術(shù)在煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。通過(guò)分析828份煤礦事故報(bào)告，本研究構(gòu)建了一個(gè)能夠動(dòng)態(tài)評(píng)估煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)的模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，可以提高煤礦安全管理的效率與效果。首先利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)提取事故報(bào)告中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，并通過(guò)Apriori算法識(shí)別這些因素之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。進(jìn)一步地，開(kāi)發(fā)了一個(gè)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，該模型不僅評(píng)估了當(dāng)前的安全狀況，還能預(yù)測(cè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，為煤礦提供了科學(xué)的預(yù)防策略。研究結(jié)果顯示，所開(kāi)發(fā)的模型能夠有效地識(shí)別和評(píng)估煤礦中的安全風(fēng)險(xiǎn)，為礦區(qū)安全管理提供了有力的決策支持。然而，研究也發(fā)現(xiàn)該模型在數(shù)據(jù)依賴性和泛化能力方面存在局限，未來(lái)的工作將集中在提升數(shù)據(jù)處理能力和模型適應(yīng)性上，以期達(dá)到更廣泛的應(yīng)用和更高的準(zhǔn)確性。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，導(dǎo)致工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理面臨應(yīng)用需求多樣化、低成本存儲(chǔ)、高并發(fā)寫(xiě)入、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性與有效性等挑戰(zhàn)。為解決上述挑戰(zhàn)，本文擬對(duì)如下內(nèi)容進(jìn)行研究：通過(guò)對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)采集-存儲(chǔ)-查詢-處理一體化協(xié)同機(jī)理、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)-應(yīng)用融合的工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)與處理方法、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理開(kāi)源軟件生態(tài)系統(tǒng)的融入方法等關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題的研究，形成新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)管理的理論體系。圍繞“端邊云協(xié)同的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)管理理論”“新型工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高魯棒處理技術(shù)”“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)原型研發(fā)及應(yīng)用示范”等開(kāi)展研究，旨在建立新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理體系和應(yīng)用方案、提升我國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)自主研發(fā)能力，具有重要理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值。
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