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?？禉C(jī)器人雙目單線激光輪廓傳感器在汽車連接器PIN針檢測(cè)中的創(chuàng)新應(yīng)用 2025-01-15 13:58:22

核電儀控系統(tǒng)軟件驗(yàn)證與確認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)研究 2024-12-15 20:07:59

V&V是系統(tǒng)工程的一個(gè)技術(shù)學(xué)科，其涵蓋范圍較為廣泛，領(lǐng)域涉及 軟件項(xiàng)目管理、軟件測(cè)試、軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)等，一般會(huì)由政府機(jī)構(gòu)或產(chǎn)業(yè)主 管部門進(jìn)行指導(dǎo)，需符合相關(guān)的法律法規(guī)。本文對(duì)美國(guó)、歐洲、中國(guó)的 核電法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系和核電V&V標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行調(diào)研梳理和對(duì)比分析，并針對(duì) 2021年國(guó)家核安全局發(fā)布的HAD102/10標(biāo)準(zhǔn)在儀控系統(tǒng)V&V領(lǐng)域的影響進(jìn) 行分析，最后對(duì)國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)體系提出建議性意見(jiàn)。本文為進(jìn)一步開(kāi)展我國(guó)核 安全級(jí)數(shù)字化儀控系統(tǒng)的軟件驗(yàn)證與確認(rèn)工作奠定了理論基礎(chǔ)。

UV平板打印技術(shù)在核電DCS成套中的研究與應(yīng)用 2024-12-15 20:02:04

隨著核電技術(shù)的快速發(fā)展，核電DCS成套設(shè)備對(duì)標(biāo)識(shí)、標(biāo)記等工藝要求不斷提高，傳統(tǒng)的標(biāo)識(shí)方法已難以滿足高精度、高效率的需求。本文深入研究了UV平板打印技術(shù)，探討了其在核電DCS成套設(shè)備中的應(yīng)用，并對(duì)其優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了詳細(xì)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，UV平板打印技術(shù)能夠顯著提高標(biāo)識(shí)的清晰度和效率，為核電DCS成套設(shè)備的制造和維護(hù)提供了有力的技術(shù)支持。

智能化變電站環(huán)境監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)研究 2024-12-15 19:39:01

本研究旨在開(kāi)發(fā)一套智能化變電站環(huán)境監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)，以提高變電站運(yùn)行的安全性和可靠性。研究?jī)?nèi)容包括系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建、預(yù)警模型設(shè)計(jì)和預(yù)警信息推送模塊設(shè)計(jì)。通過(guò)仿真分析，系統(tǒng)在各類異常情況下的檢測(cè)時(shí)間均控制在30s以內(nèi)，準(zhǔn)確率普遍超過(guò)95%，誤報(bào)率控制在2.5%以下，驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性和可靠性。研究結(jié)果表明，該系統(tǒng)為智能化變電站的安全運(yùn)行提供了有力保障。

智能制造發(fā)展趨勢(shì)下傳統(tǒng)工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索 2024-12-15 19:22:34

傳統(tǒng)工廠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中可以利用車間已有PLC搭配工業(yè)組態(tài)軟件、語(yǔ)音模塊、物聯(lián)網(wǎng)模塊等構(gòu)建車間級(jí)的數(shù)字化管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控、生產(chǎn)設(shè)備管理等主要功能。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程可以由車間人員自主實(shí)施，具有投入成本少、開(kāi)發(fā)門檻低和實(shí)用性強(qiáng)的特點(diǎn)，有效地推動(dòng)了制造車間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升了工廠的智能智造水平。

文本挖掘支持下的煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià) 2024-12-15 19:00:14

本文旨在探討文本挖掘技術(shù)在煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。通過(guò)分析828份煤礦事故報(bào)告，本研究構(gòu)建了一個(gè)能夠動(dòng)態(tài)評(píng)估煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)的模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，可以提高煤礦安全管理的效率與效果。首先利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)提取事故報(bào)告中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，并通過(guò)Apriori算法識(shí)別這些因素之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。進(jìn)一步地，開(kāi)發(fā)了一個(gè)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，該模型不僅評(píng)估了當(dāng)前的安全狀況，還能預(yù)測(cè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，為煤礦提供了科學(xué)的預(yù)防策略。研究結(jié)果顯示，所開(kāi)發(fā)的模型能夠有效地識(shí)別和評(píng)估煤礦中的安全風(fēng)險(xiǎn)，為礦區(qū)安全管理提供了有力的決策支持。然而，研究也發(fā)現(xiàn)該模型在數(shù)據(jù)依賴性和泛化能力方面存在局限，未來(lái)的工作將集中在提升數(shù)據(jù)處理能力和模型適應(yīng)性上，以期達(dá)到更廣泛的應(yīng)用和更高的準(zhǔn)確性。